此API允许您以高精度自动检测图像中的人脸。当它接收到图像作为输入时,系统使用先进的计算机视觉模型分析其内容,并返回一个包含每个识别到的人脸位置和大小的数组。
每个面孔由一个具有四个属性的JSON对象表示:x和y,表示面孔在图像中的位置(左上角坐标),以及宽度和高度,表示检测区域的尺寸。这使得在每张面孔周围绘制矩形变得容易。
输出格式便于与图像编辑、安全、增强现实、摄影、情感分析或简单视觉检测应用的集成。例如,它可以用于模糊面孔、裁剪面孔、应用滤镜、计算照片中有多少人,或在后期喂入人脸识别系统。
要使用此端点,您必须将图像上传到参数。
人脸检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] 文件二进制 |
[{"x": 153, "y": 164, "width": 109, "height": 109}]
curl --location 'https://zylalabs.com/api/8488/smart+face+box+detector+api/14868/face+detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
API返回一个JSON对象数组,每个对象代表输入图像中检测到的一个人脸。每个对象包含人脸的坐标和尺寸,便于在各种应用中进行集成
每个响应中的 JSON 对象包括四个关键字段:`x`(左上角 x 坐标)、`y`(左上角 y 坐标)、`width`(面部宽度)和 `height`(面部高度)这些字段提供了定位和调整检测到的面部所需的信息
响应数据结构为JSON数组 数组中的每个元素对应一个检测到的面孔 包含`x` `y` `width`和`height`属性 使得处理和可视化结果变得简单
人脸检测端点的主要参数是图像文件本身,必须上传以进行分析。确保图像为支持的格式(例如JPEG,PNG),以获得最佳效果
常见用例包括图像编辑(模糊或裁剪人脸)、安全应用(监控)、增强现实(人脸滤镜)和情感分析。该API还可以帮助统计照片中的人数以进行各种分析
该API利用在多样化数据集上训练的高级计算机视觉模型,以确保面部检测的高准确性。对模型的持续更新和改进有助于保持数据质量和可靠性
用户可以利用返回的坐标和尺寸在检测到的面部周围绘制矩形 应用滤镜或与面部识别系统集成 结构化格式允许在各种编程环境中进行轻松操作
如果API返回一个空数组,这表明在图像中没有检测到人脸 用户应该在他们的应用程序中实现检查,以优雅地处理这种情况,可能通过通知用户或提示使用不同的图像
服务级别:
100%
响应时间:
254ms
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