Esta API expone datos de desempleo para la ciudad de Nueva York, obtenidos de la Oficina de Estadísticas Laborales. Los desarrolladores pueden recuperar conjuntos de datos completos que incluyen ajustes estacionales. La API devuelve datos en formato JSON, estructurados como tablas con filas que representan datos de series temporales (mensuales desde 2015 en adelante). La respuesta será un objeto JSON con un arreglo anidado de puntos de datos, proporcionando un conjunto de datos estructurado y fácilmente utilizable para análisis e integración de aplicaciones. Los esquemas de datos son consistentes, con etiquetado claro y tipos de datos para todos los campos, lo que facilita el análisis de los datos.
{
"years_extracted": [
2015,
2016,
2017,
2018,
2019,
2020,
2021,
2022,
2023,
2024,
2025
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8310/new+york+unemployment+stats+api/14436/get+years+with+unemployment+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"year": 2025,
"month": "January",
"unemployment_rate": 3.7
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8310/new+york+unemployment+stats+api/14439/get+unemployment+rate+by+year+and+month' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required","month":"Required"}'
{
"year": 2018,
"average_unemployment_rate": 4.4
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8310/new+york+unemployment+stats+api/14443/get+average+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API proporciona datos históricos de la tasa de desempleo para la ciudad de Nueva York, obtenidos de la Oficina de Estadísticas Laborales, incluidos los números ajustados estacionalmente.
La API devuelve datos en formato JSON, estructurados como tablas con filas que representan datos de series temporales mensuales desde 2015 en adelante.
Los desarrolladores pueden utilizar la API para crear aplicaciones que analicen las tendencias del desempleo, creen visualizaciones o integren datos de desempleo en informes económicos.
La respuesta de la API incluye campos como la tasa de desempleo, la fecha y otros metadatos relevantes, todos claramente etiquetados para facilitar su análisis.
Los desarrolladores pueden integrar fácilmente la API haciendo solicitudes HTTP para recuperar los datos JSON estructurados, que luego se pueden utilizar en diversas aplicaciones para análisis o informes.
Este endpoint devuelve una lista de años para los cuales hay datos de la tasa de desempleo disponibles en la ciudad de Nueva York, permitiendo a los usuarios identificar el rango de datos que pueden consultar.
Los usuarios deben especificar tanto un año como un mes (de enero a diciembre) como parámetros para recuperar la tasa de desempleo correspondiente a ese momento específico.
La respuesta está estructurada como un objeto JSON que contiene el año especificado y su correspondiente tasa de desempleo promedio, lo que facilita su interpretación y uso en aplicaciones.
La respuesta incluye los campos "año," "mes" y "tasa_de_desempleo," proporcionando información clara sobre la tasa de desempleo para el mes y el año especificados.
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes seleccionando años y meses específicos al consultar las tasas de desempleo, lo que permite una recuperación de datos adaptada a sus necesidades.
Este punto final proporciona la tasa de desempleo promedio para un año específico, lo que permite a los usuarios analizar tendencias a lo largo del tiempo y comparar las condiciones económicas de diferentes años.
La API obtiene sus datos de la Oficina de Estadísticas Laborales, garantizando alta precisión y fiabilidad, ya que esta organización es un proveedor confiable de información del mercado laboral.
Los casos de uso típicos incluyen el análisis económico, la visualización de tendencias, la investigación académica y la integración en aplicaciones financieras para evaluar las condiciones del mercado laboral en la ciudad de Nueva York.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
7.141ms
Nivel de Servicio:
100%
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1.060ms
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767ms
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