Recuperación de contenido de imagen API

Recuperación de contenido de imagen API API ID: 11264

Recupera rápidamente contenido de imagen relevante con nuestra inteligente API de Recuperación de Contenido de Imagen
Usa esta API desde tu agente de IA vía MCP
Funciona con OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y cualquier cliente de IA compatible con MCP.
Docs y configuración
Crea un skill envolviendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

The Image Content Retrieval API allows you to convert images containing text into structured data that can be digitally processed and analyzed. Its main function is to automatically identify words, lines, and blocks of text within an image, providing not only the textual content, but also information about the exact location of each element within the image using bounding box coordinates. This facilitates tasks such as extracting data from documents, passports, invoices, forms, or any image containing text.

Each word recognized by the API includes a confidence value that indicates the probability that the recognition is correct, allowing you to filter or review the results based on their accuracy. The API organizes information hierarchically: texts are grouped into blocks, blocks contain paragraphs, and paragraphs contain lines and individual words. This structure makes it easy to analyze complex documents and maintain the context of the extracted text.

In addition to textual transcription, the API can capture formatting information such as punctuation, capitalization, and word separations, and can provide metadata useful for document processing, search, and automated analysis applications. The output includes normalized coordinates (values between 0 and 1) representing the position of the text in the image, enabling visual reconstruction of the content or integration with marking and annotation systems.

The API is particularly useful in scenarios where physical or scanned documents need to be digitized, data entry processes need to be automated, or document reading systems need to be built for auditing, identity control, or document management. Its modular and detailed approach allows for both rapid text extraction and deeper analysis, including the validation of sensitive data such as names, identification numbers, and dates, as seen in an example of Haitian passport recognition, where names, dates, and codes are extracted in a hierarchical and detailed manner.

In summary, this API combines optical character recognition, precision in the location of each word, and hierarchical structure to convert images into reliable and actionable textual data.

Documentación de la API

Endpoints

Convierte imágenes en texto detecta palabras líneas y bloques proporcionando coordenadas confianza y estructura jerárquica del contenido visual



                                                                            
POST https://pr157-testing.zylalabs.com/api/11264/image+content+retrieval+api/21264/text+extraction

Extracción de texto - Características del Endpoint

Objeto Descripción
image_url [Requerido] Enter a image URL
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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Extracción de texto - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11264/image+content+retrieval+api/21264/text+extraction?image_url=https://static-content.regulaforensics.com/Hardware-products/knowledge_hub/glossary_documents/PASSPORT/2l.webp' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Recuperación de contenido de imagen API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
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Recuperación de contenido de imagen API FAQs

El extremo de extracción de texto devuelve datos estructurados que incluyen texto reconocido coordenadas de cuadros delimitadores para cada palabra línea y bloque puntuaciones de confianza que indican la precisión del reconocimiento y una organización jerárquica del texto bloques párrafos líneas palabras

Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "texto" (el contenido reconocido) "coordenadas" (posiciones del cuadro delimitador) "confianza" (puntuación de precisión) y "jerarquía" (estructura que indica bloques párrafos líneas y palabras)

Los datos de respuesta están organizados jerárquicamente con bloques que contienen párrafos párrafos que contienen líneas y líneas que contienen palabras individuales Esta estructura permite una fácil navegación y análisis del texto extraído

El punto final proporciona información como texto reconocido su ubicación dentro de la imagen niveles de confianza para cada reconocimiento y detalles de formato como puntuación y mayúsculas lo que lo hace adecuado para varios tipos de documentos

Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes especificando parámetros como formato de imagen configuraciones de idioma y estructura de salida deseada lo que permite una extracción adaptada según tipos de documentos o requisitos específicos

La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres que incluyen puntuaciones de confianza para cada elemento reconocido, lo que permite a los usuarios filtrar resultados en función de su fiabilidad

Los casos de uso típicos incluyen la digitalización de documentos escaneados la automatización de la entrada de datos de formularios o facturas y la construcción de sistemas de lectura de documentos para la verificación de identidad o propósitos de auditoría

Los usuarios deben verificar los puntajes de confianza en la respuesta puntajes bajos pueden indicar resultados parciales o inexactos Implementar un proceso de revisión para entradas de baja confianza puede ayudar a asegurar la calidad y la completitud de los datos

General FAQs

Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.
Los precios se muestran en USD (dólar estadounidense), EUR (euro), CAD (dólar canadiense), AUD (dólar australiano) y GBP (libra esterlina). Aceptamos todas las principales tarjetas de débito y crédito. Nuestro sistema de pago utiliza la última tecnología de seguridad y está respaldado por Stripe, una de las compañías de pago más confiables del mundo. Si tienes algún problema para pagar con tarjeta, contáctanos en [email protected]

Además, si ya tienes una suscripción activa en cualquiera de estas monedas (USD, EUR, CAD, AUD, GBP), esa moneda se mantendrá para suscripciones posteriores. Puedes cambiar la moneda en cualquier momento siempre que no tengas suscripciones activas.
La moneda local que aparece en la página de precios se basa en el país de tu dirección IP y se proporciona solo como referencia. Los precios reales están en USD (dólar estadounidense). Cuando realices un pago, el cargo aparecerá en tu estado de cuenta en USD, incluso si ves el monto equivalente en tu moneda local en nuestro sitio web. Esto significa que no puedes pagar directamente en tu moneda local.
Ocasionalmente, un banco puede rechazar el cargo debido a sus configuraciones de protección contra fraude. Te sugerimos comunicarte con tu banco primero para verificar si están bloqueando nuestros cargos. También puedes acceder al Portal de Facturación y cambiar la tarjeta asociada para realizar el pago. Si esto no funciona y necesitas más ayuda, por favor contacta a nuestro equipo en [email protected]
Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.
Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.
Zyla API Hub funciona con un sistema de suscripción mensual recurrente. Tu ciclo de facturación comenzará el día en que compres uno de los planes de pago, y se renovará el mismo día del mes siguiente. Así que recuerda cancelar tu suscripción antes si quieres evitar futuros cargos.
Para actualizar tu plan de suscripción actual, simplemente ve a la página de precios de la API y selecciona el plan al que deseas actualizarte. La actualización será instantánea, permitiéndote disfrutar inmediatamente de las funciones del nuevo plan. Ten en cuenta que las llamadas restantes de tu plan anterior no se transferirán al nuevo plan, por lo que debes considerar esto al actualizar. Se te cobrará el monto total del nuevo plan.
Para verificar cuántas llamadas a la API te quedan en el mes actual, revisa el campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' en el encabezado de la respuesta. Por ejemplo, si tu plan permite 1,000 solicitudes por mes y has usado 100, este campo mostrará 900 llamadas restantes.
Para ver el número máximo de solicitudes a la API que permite tu plan, revisa el encabezado de la respuesta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por ejemplo, si tu plan incluye 1,000 solicitudes por mes, este encabezado mostrará 1,000.
El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.
Sí, puedes cancelar tu plan en cualquier momento desde tu cuenta, seleccionando la opción de cancelación en la página de Facturación. Ten en cuenta que las actualizaciones, degradaciones y cancelaciones tienen efecto inmediato. Además, al cancelar ya no tendrás acceso al servicio, incluso si te quedaban llamadas en tu cuota.
Para darte la oportunidad de probar nuestras APIs sin compromiso, ofrecemos una prueba gratuita de 7 días que te permite realizar hasta 50 llamadas a la API sin costo. Esta prueba solo se puede usar una vez, por lo que recomendamos aplicarla a la API que más te interese. Aunque la mayoría de nuestras APIs ofrecen prueba gratuita, algunas pueden no hacerlo. La prueba finaliza después de 7 días o cuando realices 50 solicitudes, lo que ocurra primero. Si alcanzas el límite de 50 solicitudes durante la prueba, deberás "Iniciar tu Plan de Pago" para continuar haciendo solicitudes. Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios. Alternativamente, si no cancelas tu suscripción antes del día 7, tu prueba gratuita finalizará y tu plan se cobrará automáticamente, otorgándote acceso a todas las llamadas a la API especificadas en tu plan. Ten esto en cuenta para evitar cargos no deseados.
Después de 7 días, se te cobrará el monto total del plan al que estabas suscrito durante la prueba. Por lo tanto, es importante cancelar antes de que finalice el periodo de prueba. No se aceptan solicitudes de reembolso por olvidar cancelar a tiempo.
Cuando te suscribes a una prueba gratuita de una API, puedes realizar hasta 50 llamadas. Si deseas realizar más llamadas después de este límite, la API te pedirá que "Inicies tu Plan de Pago". Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios.
Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.
Puedes contactarnos a través de nuestro canal de chat para recibir asistencia inmediata. Siempre estamos en línea de 8 a. m. a 5 p. m. (EST). Si nos contactas fuera de ese horario, te responderemos lo antes posible. Además, puedes escribirnos por correo electrónico a [email protected]
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