Acerca de la API:
Esta API reconocerá las palabras en un texto en chino y entregará las palabras segmentadas.
Envía el texto a segmentar y recibe un array con todas las palabras segmentadas.
Esta API es adecuada para aquellos portales de aprendizaje que desean proporcionar palabras segmentadas para los recién aprendices.
Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones.
Con un texto en chino proporcionado, esta API recuperará un array con todas las palabras reconocidas.
Segmentación de palabras - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
["此","工","具","將","幫","助","您","對","給","定","文","本","中","的","單","詞","進","行","分","段","。"]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/842/chinese+word+segmentation+api/614/word+segmentation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "此工具將幫助您對給定文本中的單詞進行分段。"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El punto final de segmentación de palabras devuelve un arreglo de palabras segmentadas extraídas del texto chino proporcionado. Cada elemento en el arreglo representa una palabra individual reconocida por la API.
Los datos de respuesta están estructurados como un arreglo JSON que contiene cadenas. Cada cadena corresponde a una palabra segmentada del texto de entrada, lo que permite un procesamiento y visualización fáciles.
El parámetro principal para el punto final de Segmentación de Palabras es el texto de entrada, que debe ser una cadena de caracteres chinos. No hay parámetros adicionales para la personalización.
Los casos de uso típicos incluyen aplicaciones de aprendizaje de idiomas que requieren segmentación de palabras para fines educativos, herramientas de análisis de texto y aplicaciones que necesitan procesar texto en chino para tareas de procesamiento de lenguaje natural.
Los usuarios pueden iterar a través del array devuelto para mostrar palabras segmentadas, realizar un análisis adicional o integrar la salida segmentada en herramientas de aprendizaje de idiomas, mejorando la comprensión y la adquisición de vocabulario.
La API utiliza algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural entrenados en extensos corpus de lengua china para garantizar una segmentación de palabras precisa, aprovechando diversas fuentes para mejorar la confiabilidad.
La precisión de los datos se mantiene a través de actualizaciones continuas a los algoritmos subyacentes y conjuntos de datos de entrenamiento, que se refinan regularmente en función de la retroalimentación del usuario y la investigación lingüística.
Si el texto de entrada está vacío o no contiene palabras reconocibles, la API devolverá un array vacío. Los usuarios deben implementar verificaciones para manejar estos casos de manera adecuada en sus aplicaciones, asegurando una experiencia de usuario fluida.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
500ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
728ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.658ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.168ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.320ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.164ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
849ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
395ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.006ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.277ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
11.333ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
8.183ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
8.184ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
6.721ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.831ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.945ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.209ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.373ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.082ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.251ms