Acerca de la API:
Esta API utiliza Google Cloud Vision para detectar cualquier monumento en una imagen dada con alta precisión.
Pasa la URL de la imagen que deseas analizar y recibe el monumento detectado con su nombre.
Clasifica tus bases de datos de imágenes: Esta API es ideal para aquellas empresas con grandes bases de datos de imágenes que desean detectar y clasificarlas por monumento. Podrás agrupar tus imágenes por ubicaciones y monumentos.
Detección de monumentos programáticamente: Si recibes un gran volumen de imágenes, puedes averiguar fácilmente en cuáles de ellas aparece cierto monumento. Crea una forma programática de etiquetar tus imágenes por ubicación y monumentos.
Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones.
Envía la URL de la imagen desde donde deseas detectar cualquier marcador.
Detectar punto de referencia - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
[{"locations":[{"latLng":{"latitude":48.861596299999995,"longitude":2.2892823}}],"properties":[],"mid":"/g/120xtw6z","locale":"","description":"Trocadéro Gardens","score":0.4718485176563263,"confidence":0,"topicality":0,"boundingPoly":{"vertices":[{"x":448,"y":43},{"x":529,"y":43},{"x":529,"y":313},{"x":448,"y":313}],"normalizedVertices":[]}},{"locations":[{"latLng":{"latitude":48.858461,"longitude":2.294351}}],"properties":[],"mid":"/m/02j81","locale":"","description":"Eiffel Tower","score":0.46939966082572937,"confidence":0,"topicality":0,"boundingPoly":{"vertices":[{"x":443,"y":81},{"x":742,"y":81},{"x":742,"y":284},{"x":443,"y":284}],"normalizedVertices":[]}}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/375/landmark+detection+api/297/detect+landmark' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"image": "https://www.nps.gov/common/uploads/grid_builder/linc/crop16_9/182D931F-EC1D-FC19-078D0A57C34DE002.jpg"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint Detect Landmark devuelve datos sobre los hitos reconocidos en la imagen proporcionada. Esto incluye el nombre del hito, las coordenadas de ubicación y un puntaje de confianza que indica la precisión de la detección.
Los campos clave en los datos de respuesta típicamente incluyen "nombreDelPuntoDeInterés," "ubicación," y "puntuaciónDeConfianza." Estos campos proporcionan información esencial sobre el punto de interés detectado y su confiabilidad.
Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON, donde cada punto de referencia detectado se representa como un objeto dentro de un arreglo. Cada objeto contiene campos para el nombre del punto de referencia, la ubicación y la puntuación de confianza.
El endpoint Detect Landmark proporciona información sobre monumentos reconocidos, incluyendo sus nombres y coordenadas geográficas. Se centra en monumentos famosos a nivel mundial, mejorando la categorización de imágenes.
El parámetro principal para el endpoint Detect Landmark es la "imageUrl," que especifica la URL de la imagen a analizar. Los usuarios pueden personalizar las solicitudes proporcionando diferentes URLs de imágenes para la detección.
La precisión de los datos se mantiene mediante el uso de la tecnología Google Cloud Vision, que emplea avanzados algoritmos de aprendizaje automático. Las actualizaciones continuas y el entrenamiento en conjuntos de datos diversos ayudan a mejorar la fiabilidad de la detección.
Los casos de uso típicos incluyen la clasificación de grandes bases de datos de imágenes por puntos de referencia, etiquetar programáticamente imágenes para organización y mejorar aplicaciones de viaje identificando puntos de referencia en fotos subidas por los usuarios.
Los usuarios deben verificar la puntuación de confianza en la respuesta. Si los resultados están vacíos o las puntuaciones son bajas, esto puede indicar que no se detectaron puntos de referencia. Los usuarios pueden refinar su entrada de imagen o probar con diferentes imágenes para obtener mejores resultados.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
864ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.610ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.121ms
Nivel de Servicio:
89%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.428ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.104ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
123ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
105ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
82ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.700ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.851ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.936ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.062ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.629ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.986ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.908ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.745ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.384ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.572ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.759ms