La API de los Rascacielos Más Altos está diseñada para brindar a los desarrolladores y analistas de datos un acceso fácil a datos comprensivos sobre los edificios más altos a nivel global. Divide el conjunto de datos en puntos finales enfocados: uno para listar los nombres de los edificios, uno para recuperar la altura basada en el nombre del edificio, y otro para obtener todos los demás metadatos (como ubicación, pisos, año de finalización y tipo de edificio).
[
{
"names": [
"Burj Khalifa",
"Merdeka 118",
"Shanghai Tower",
"The Clock Towers",
"Ping An International Finance Centre",
"Lotte World Tower",
"One World Trade Center",
"Guangzhou CTF Finance Centre",
"Tianjin CTF Finance Centre",
"China Zun",
"Taipei 101",
"Shanghai World Financial Center",
"International Commerce Centre",
"Wuhan Greenland Center",
"Central Park Tower",
"Lakhta Center",
"Landmark 81",
"Chongqing International Land-Sea Center",
"The Exchange 106",
"Changsha IFS Tower T1",
"Petronas Tower 1",
"Petronas Tower 2",
"Zifeng Tower",
"Suzhou IFS",
"Wuhan Center",
"Willis Tower",
"KK100",
"Guangzhou International Finance Center",
"111 West 57th Street",
"Shandong International Financial Center",
"One Vanderbilt",
"432 Park Avenue",
"Marina 101",
"Trump International Hotel and Tower",
"JPMorgan Chase World Headquarters",
"Minying International Trade Center 1",
"Jin Mao Tower",
"Princess Tower",
"Al Hamra Tower",
"Two International Finance Centre",
"Haeundae LCT The Sharp Landmark Tower",
"Ningbo Central Plaza",
"Guangxi China Resources Tower",
"Guiyang International Financial Center T1",
"Iconic Tower",
"China Merchants Bank Global Headquarters Main Tower",
"China Resources Tower",
"23 Marina",
"CITIC Plaza",
"Citymark Centre",
"Shum Yip Upperhills Tower 1",
"30 Hudson Yards",
"Public Investment Fund Tower",
"Shun Hing Square",
"Eton Place Dalian Tower 1",
"Autograph Tower",
"Logan Century Center 1",
"Burj Mohammed bin Rashid",
"Empire State Building",
"Elite Residence",
"Riverview Plaza",
"Guangdong Business Center",
"Dabaihui Plaza",
"Central Plaza",
"Federation Tower (East Tower)",
"Hengfeng Guiyang Center Tower 1",
"Dalian International Trade Center",
"Shanghai International Trade Center Tower 1",
"Haitian Center Tower 2",
"Golden Eagle Tiandi Tower A",
"Bank of China Tower",
"Bank of America Tower",
"Ciel Tower",
"St. Regis Chicago",
"Almas Tower",
"Ping An Finance Center Tower 1",
"Huiyun Center",
"Hanking Center",
"Greenland Group Suzhou Center",
"City Tower 1",
"Gevora Hotel",
"Galaxy World Tower 1",
"Galaxy World Tower 2",
"Il Primo Tower",
"JW Marriott Marquis Dubai Tower 1",
"JW Marriott Marquis Dubai Tower 2",
"Emirates Office Tower",
"Raffles City Chongqing T3N",
"Raffles City Chongqing T4N",
"OKO – South Tower",
"CBRT Tower",
"The Marina Torch",
"Forum 66 Tower 1",
"The Pinnacle",
"Xi'an Glory International Financial Center"
]
},
{
"names": [
"Burj Khalifa",
"Shanghai Tower",
"Ping An International Finance Center",
"Merdeka 118",
"Guangzhou CTF Finance Centre",
"Tianjin CTF Finance Centre",
"One World Trade Center",
"Taipei 101",
"Shanghai World Financial Center",
"International Commerce Centre",
"Central Park Tower",
"Abraj Al Bait Towers",
"Petronas Towers",
"JW Marriott Marquis Dubai",
"Abeno Harukas",
"Lotte World Tower",
"Willis Tower",
"Empire State Building",
"Bank of China Tower",
"Almas Tower"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8818/tallest+skyscrapers+api/15510/get+list+of+tallest+buildings' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"name": "23 Marina",
"height": "392.4 m"
},
[]
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8818/tallest+skyscrapers+api/15516/get+building+height+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
[
{
"name": "The Clock Towers",
"floors": 120,
"city": "Mecca",
"country": "Saudi Arabia",
"year": 2012,
"comments": "Tallest building in Saudi Arabia, tallest clock tower and contains the highest museum in the world"
},
[]
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8818/tallest+skyscrapers+api/15519/get+building+information+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API de los rascacielos más altos proporciona datos sobre los nombres de los edificios, alturas, ubicaciones, número de pisos, año de finalización y tipos de edificios.
Puedes recuperar la altura de un edificio específico utilizando el punto final que te permite consultar por el nombre del edificio, lo que devolverá los detalles de altura junto con otra metainformación relacionada.
La API se puede utilizar para diversas aplicaciones, como investigaciones arquitectónicas, planificación urbana, proyectos educativos y la creación de visualizaciones o comparaciones de rascacielos en todo el mundo.
La API generalmente devuelve datos en formatos estructurados como JSON, que es fácil de analizar e integrar en aplicaciones.
Los desarrolladores pueden integrar la API realizando solicitudes RESTful a sus endpoints, lo que les permite obtener datos de edificios e incorporarlos a sus aplicaciones o sitios web de manera fluida.
El endpoint "obtener lista de edificios más altos" devuelve una lista de nombres de edificios. El endpoint "obtener altura del edificio por nombre" devuelve la altura de un edificio específico, mientras que el endpoint "obtener información del edificio por nombre" proporciona metadatos detallados, incluyendo pisos, ciudad, país, año de finalización y comentarios adicionales.
Los campos clave incluyen "nombres" para la lista de edificios, "altura" para la altura del edificio, y campos detallados como "nombre," "pisos," "ciudad," "país," "año," y "comentarios" en la respuesta de información del edificio.
Cada punto final devuelve datos en un formato JSON estructurado. El punto final de lista proporciona un arreglo de nombres de edificios, mientras que los puntos finales de altura e información devuelven objetos que contienen atributos específicos relacionados con el edificio consultado.
El extremo de la lista proporciona nombres de los edificios más altos. El extremo de altura ofrece la altura de un edificio según su nombre, y el extremo de información entrega detalles completos, incluyendo ubicación, número de pisos, año de finalización y comentarios adicionales.
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando el nombre del edificio como un parámetro en los endpoints de altura e información. Esto permite consultas específicas para recuperar datos sobre un edificio de interés.
Los casos de uso típicos incluyen análisis arquitectónicos, proyectos educativos sobre el diseño de rascacielos, estudios de desarrollo urbano y la creación de comparaciones visuales de alturas y características de edificios para presentaciones o aplicaciones.
Los usuarios pueden analizar las respuestas JSON para extraer información relevante para sus aplicaciones. Por ejemplo, pueden mostrar las alturas de los edificios en un gráfico de comparación o utilizar metadatos para visualizaciones geográficas en herramientas de mapeo.
La precisión de los datos se mantiene a través de actualizaciones regulares y validación con fuentes confiables, asegurando que la información sobre alturas de edificios, ubicaciones y otros atributos sea actual y confiable.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
72ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
58ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
60ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
56ms
Nivel de Servicio:
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53ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
65ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
53ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
10.216ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
53ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.556ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
737ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
5.427ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
28ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
16ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.790ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.422ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
333ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
130ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.931ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
15ms