La API Skin Analyze Advanced proporciona un análisis completo de las condiciones de la piel facial utilizando tecnología de vanguardia. Perfecta para aplicaciones de cuidado de la piel, plataformas de belleza y herramientas de dermatología, esta API evalúa imágenes faciales para detectar una amplia gama de atributos de la piel, incluyendo color de piel, textura, tipo de párpado, bolsas en los ojos, ojeras, arrugas, acné y manchas. Al integrar la API Skin Analyze Advanced, puedes ofrecer a los usuarios información detallada sobre la salud y condición de su piel, ayudándoles a tomar decisiones informadas sobre el cuidado de la piel. Mejora el compromiso del usuario, proporciona recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel y eleva tus soluciones de belleza digital con nuestra API de alto rendimiento, escalable y fácil de integrar, diseñada para satisfacer las necesidades del análisis moderno de la piel.
| Funciones | Descripción | Parámetros correspondientes |
|---|---|---|
| Detección de Rostro | Detectar el rostro y su posición | face_rectangle |
| Análisis de Piel | Analizar la condición de la piel.
|
result |
Analiza las condiciones de la piel facial con nuestra API de Análisis de Piel Avanzada, detectando color de piel, textura, arrugas, acné, manchas y más
JPG JPEG| Campo | Requerido | Tipo | Alcance | Descripción |
|---|---|---|---|---|
image |
SÍ | file |
||
face_quality_control |
NO | integer |
|
Si se debe restringir la calidad de las caras en las imágenes entrantes
|
return_rect_confidence |
NO | integer |
|
El nivel de confianza del área para devolver acné, oclusión, manchas y lunares
|
return_maps |
NO | string |
|
Ingresa una cadena separada por comas que contenga el tipo de imagen de cromatografía de piel que se debe devolver. Ver Detalles |
return_mapsEjemplo de Solicitud
red_area
Análisis de Campo
| Campo | Descripción | Devolver información de la imagen |
|---|---|---|
red_area |
Un mapa de zona roja que muestra áreas de enrojecimiento causadas por sensibilidad e inflamación facial |
Análisis de Piel Avanzado - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Archivo Binario |
face_quality_control |
Opcional Whether to restrict the quality of faces in incoming images. `0`: No face quality control is performed, and skin measurement results are returned as long as the face can be detected. `1`: Perform face quality control, if the face quality does not pass it will prompt an error. |
return_rect_confidence |
Opcional The confidence level of the area whether to return acne, occlusion, blemishes and moles. `0`: No regional confidence is returned. `1`: Returns the regional confidence. |
{
"request_id": "",
"log_id": "",
"error_code": 0,
"error_code_str": "",
"error_msg": "",
"error_detail": {
"status_code": 200,
"code": "",
"code_message": "",
"message": ""
},
"warning": [],
"face_rectangle": {
"top": 0,
"left": 0,
"width": 0,
"height": 0
},
"result": {
"skin_color": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"skin_age": {
"value": 9
},
"left_eyelids": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"right_eyelids": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"eye_pouch": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"dark_circle": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"forehead_wrinkle": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"crows_feet": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"eye_finelines": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"glabella_wrinkle": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"nasolabial_fold": {
"value": 0,
"confidence": 0.89
},
"skin_type": {
"skin_type": 0,
"details": {
"0": {
"value": 1,
"confidence": 0.89
},
"1": {
"value": 1,
"confidence": 0.89
},
"2": {
"value": 0,
"confidence": 0.01
},
"3": {
"value": 0,
"confidence": 0.01
}
}
},
"pores_forehead": {
"value": 0,
"confidence": 1
},
"pores_left_cheek": {
"value": 0,
"confidence": 1
},
"pores_right_cheek": {
"value": 0,
"confidence": 1
},
"pores_jaw": {
"value": 0,
"confidence": 1
},
"blackhead": {
"value": 0,
"confidence": 1
},
"acne": {
"rectangle": [
{
"width": 3,
"top": 17,
"height": 1,
"left": 35
},
{
"width": 4,
"top": 20,
"height": 1,
"left": 35
}
]
},
"closed_comedones": {
"rectangle": [
{
"width": 3,
"top": 17,
"height": 1,
"left": 35
},
{
"width": 4,
"top": 20,
"height": 1,
"left": 35
}
]
},
"mole": {
"rectangle": [
{
"width": 3,
"top": 17,
"height": 1,
"left": 35
},
{
"width": 4,
"top": 20,
"height": 1,
"left": 35
}
]
},
"skin_spot": {
"rectangle": [
{
"width": 3,
"top": 17,
"height": 1,
"left": 35
},
{
"width": 4,
"top": 20,
"height": 1,
"left": 35
}
]
}
}
}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/4442/skin+analyze+advanced+api/5455/skin+analyze+advanced' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento.
La API Skin Analyze Advanced proporciona un análisis completo de las condiciones de la piel facial utilizando tecnología de vanguardia. Perfecta para aplicaciones de cuidado de la piel, plataformas de belleza y herramientas de dermatología, esta API evalúa imágenes faciales para detectar una amplia gama de atributos de la piel, incluyendo color de piel, textura, tipo de párpado, bolsas debajo de los ojos, ojeras, arrugas, acné y manchas. Al integrar la API Skin Analyze Advanced, puedes ofrecer a los usuarios información detallada sobre la salud y condición de su piel, ayudándoles a tomar decisiones informadas sobre el cuidado de la piel.
Clínicas de Dermatología: Proporcionando herramientas de diagnóstico avanzadas para que los dermatólogos evalúen y monitoreen condiciones complejas de la piel. Desarrollo de Productos para el Cuidado de la Piel: Asistiendo a las empresas cosméticas en el desarrollo de productos de cuidado de la piel de alta precisión mediante el análisis de características detalladas de la piel. Salones de Belleza y Spas de Alta Gama: Ofreciendo a los clientes servicios avanzados de análisis de la piel para personalizar tratamientos de cuidado de la piel de lujo. Aplicaciones Personales para el Cuidado de la Piel: Integrando características sofisticadas de análisis de la piel en aplicaciones para consumidores para recomendaciones de cuidado de la piel precisas y personalizadas. Medicina Estética: Ayudando a los profesionales en la planificación y evaluación de los resultados de procedimientos cosméticos.
Alta Precisión: Utiliza tecnología de punta para ofrecer un análisis extremadamente preciso y detallado de varios parámetros de la piel. Diagnósticos Integrales: Ofrece perspectivas profundas sobre las condiciones de la piel, incluidos problemas subyacentes que un análisis básico podría pasar por alto. Personalización: Proporciona recomendaciones y planes de tratamiento de cuidado de la piel altamente personalizados basados en perfiles detallados de la piel. Herramientas de Grado Profesional: Presenta herramientas avanzadas adecuadas para uso profesional en entornos médicos y cosméticos de alta gama. Análisis en Tiempo Real: Ofrece retroalimentación inmediata y detallada, lo que permite una toma de decisiones rápida para tratamientos y recomendaciones de productos.
Dermatólogos y profesionales de cuidados avanzados de la piel: expertos que requieren herramientas sofisticadas para un análisis profundo y diagnóstico preciso de condiciones complejas de la piel. Investigadores médicos y científicos clínicos: individuos que llevan a cabo investigaciones de alto nivel en dermatología y salud de la piel, necesitando análisis avanzados para sus estudios. Cirujanos estéticos y cosmetológicos: profesionales que realizan procedimientos quirúrgicos relacionados con la piel y necesitan un análisis detallado de la piel para planificar y ejecutar tratamientos de manera efectiva. Clínicas y spas de cuidados de la piel de alta gama: instalaciones que ofrecen servicios de cuidado de la piel premium que utilizan tecnología avanzada para proporcionar tratamientos personalizados y efectivos a sus clientes.
La API devuelve datos de análisis detallados sobre las condiciones de la piel facial, incluidos atributos como el color de la piel, la textura, las arrugas, el acné, las manchas y más. Cada análisis proporciona métricas específicas como la edad de la piel, los niveles de sensibilidad y la presencia de varias características de la piel.
Los campos clave en la respuesta incluyen `color_de_piel`, `edad_de_piel`, `párpados_izquierdos`, `párpados_derechos`, `bolsillo_de_ojo` y `círculo_negro`. Cada campo contiene subcampos como `valor` y `confianza`, que proporcionan información sobre las condiciones de la piel y la fiabilidad del análisis.
Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON, con un objeto de nivel superior que contiene `request_id`, `log_id` y `result`. El objeto `result` incluye resultados de análisis detallados categorizados por atributos de la piel, cada uno con sus propias métricas y niveles de confianza.
Los parámetros incluyen `image` (requerido), `face_quality_control` (opcional), `return_rect_confidence` (opcional) y `return_maps` (opcional). Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando estos parámetros para controlar los controles de calidad y los tipos de datos visuales devueltos.
La API proporciona información sobre la clasificación del color de piel, la edad de la piel, tipos de párpados, presencia de bolsas en los ojos, ojeras, arrugas, acné, puntos negros y poros dilatados. También ofrece datos visuales como mapas de áreas rojas para regiones de piel sensible.
Los usuarios pueden analizar los datos devueltos para evaluar la salud de la piel y personalizar las recomendaciones para el cuidado de la piel. Por ejemplo, el campo `skin_color` puede guiar las opciones de productos, mientras que los datos de `eye_pouch` y `dark_circle` pueden informar las opciones de tratamiento para preocupaciones específicas.
La API emplea medidas de control de calidad de rostro, asegurando que solo las imágenes de alta calidad produzcan resultados fiables. Los usuarios pueden habilitar controles de calidad para filtrar imágenes de baja calidad, mejorando así la precisión del análisis de la piel.
Los casos de uso típicos incluyen recomendaciones de cuidado de la piel personalizadas en aplicaciones, soporte diagnóstico en clínicas de dermatología, desarrollo de productos para marcas de cuidado de la piel y mejora del compromiso del usuario en plataformas de belleza a través de análisis detallados de la piel.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
280ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
269ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
318ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
800ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
921ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.127ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
465ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
249ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
266ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
201ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
635ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.702ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
214ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
431ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
104ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
417ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.710ms