वाहन भीड़ डेटा निकासी एपीआई एक RESTful एपीआई है जो ट्रैफ़िक भीड़ का विश्लेषण प्रदान करता है यह एपीआई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट को पार्स करता है और इसे संरचित एंडपॉइंट्स में व्यवस्थित करता है ताकि अनुसंधान तुलनात्मक अध्ययन और दृश्य विश्लेषण में सहायता मिल सके यह उपयोगकर्ताओं को भौगोलिक स्तर द्वारा ट्रैफ़िक रैंकिंग भीड़ के स्तर और देरी के समय का अन्वेषण करने की अनुमति देता है उपयोगकर्ता महाद्वीपों को क्वेरी कर सकते हैं महाद्वीप द्वारा शहरों को फ़िल्टर कर सकते हैं और देश के अनुसार ट्रैफ़िक मैट्रिक्स का विश्लेषण कर सकते हैं सभी वहीं तेज़ और प्रासंगिक डेटा प्रतिक्रियाएँ सुनिश्चित करते हुए
{
"continents": [
"Africa",
"Asia",
"Europe",
"North America",
"South America",
"Oceania"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8220/vehicle+congestion+data+extraction+api/14081/get+continents+available' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"asia_cities": [
{
"country": "India",
"cities": [
"Mumbai",
"Jaipur",
"Bangalore",
"Chennai",
"Kolkata",
"Ahmedabad",
"Pune",
"Surat",
"Kanpur",
"Coimbatore",
"Lucknow",
"Vadodara",
"Indore",
"Patna",
"Nagpur",
"Bhopal",
"Visakhapatnam",
"Nashik",
"Ranchi",
"Meerut",
"Madurai",
"Agra",
"Ludhiana",
"Guwahati",
"Rajkot",
"Ghaziabad",
"Jodhpur",
"Solapur",
"Kochi",
"Thiruvananthapuram",
"Amritsar",
"Howrah",
"Varanasi",
"Noida",
"Faridabad",
"Aurangabad",
"Jabalpur",
"Gwalior",
"Mysore",
"Bareilly",
"Kalyan-Dombivli",
"Dehradun",
"Salem",
"Rourkela",
"Jamshedpur",
"Bhiwandi",
"Kota",
"Thanjavur",
"Guntur",
"Ujjain",
"Cuttack",
"Jhansi",
"Belgaum",
"Bhubaneswar",
"Saharanpur",
"Gorakhpur",
"Gulbarga",
"Tiruchirappalli",
"Aligarh",
"Rajamahendravaram",
"Kolhapur",
"Mangalore",
"Tirunelveli",
"Erode",
"Nellore",
"Warangal",
"Ichalkaranji",
"Kurnool",
"Karimnagar",
"Parbhani",
"Akola",
"Bhavnagar",
"Dhanbad",
"Jalgaon",
"Jamnagar",
"Durgapur",
"Junagadh",
"Nanded",
"Jalna",
"Sangli",
"Ulhasnagar",
"Amravati",
"Chandrapur",
"Dhule",
"Beawar",
"Panipat",
"Hisar",
"Sambalpur",
"Bathinda",
"Berhampur",
"Bharatpur",
"Deoghar",
"Hazaribagh",
"Korba",
"Sonipat",
"Asansol",
"Anantapur",
"Khammam",
"Ongole",
"Bhilwara",
"Mahesana",
"Bokaro",
"Kakinada",
"Nelamangala",
"Bikaner",
"Kadapa",
"Eluru",
"Hapur",
"Nizamabad",
"Shahjahanpur",
"Mirzapur",
"Muzaffarnagar",
"Palakkad",
"Sikar",
"Ramagundam",
"Patiala",
"Bijapur",
"Satara",
"Jalandhar",
"Pali",
"Anjar",
"Ratlam",
"Jalor",
"Kurnool",
"Bhilai",
"Moradabad"
]
},
{
"country": "Indonesia",
"cities": [
"Jakarta",
"Bandung",
"Surabaya",
"Bekasi"
]
},
{
"country": "Bangladesh",
"cities": [
"Dhaka",
"Chittagong"
]
},
{
"country": "Philippines",
"cities": [
"Quezon City",
"Manila",
"Cebu City",
"Davao City"
]
},
{
"country": "Pakistan",
"cities": [
"Karachi",
"Lahore",
"Faisalabad",
"Rawalpindi",
"Peshawar",
"Multan",
"Hyderabad",
"Gujranwala",
"Islamabad",
"Sialkot"
]
},
{
"country": "Sri Lanka",
"cities": [
"Colombo"
]
},
{
"country": "Vietnam",
"cities": [
"Ho Chi Minh City",
"Hanoi"
]
},
{
"country": "Thailand",
"cities": [
"Bangkok",
"Chiang Mai",
"Pattaya",
"Phuket",
"Krabi",
"Khon Kaen",
"Nakhon Ratchasima",
"Ubon Ratchathani"
]
},
{
"country": "Japan",
"cities": [
"Tokyo",
"Yokohama",
"Osaka",
"Nagoya",
"Sapporo",
"Fukuoka",
"Kyoto",
"Kobe",
"Kawasaki",
"Hiroshima"
]
},
{
"country": "China",
"cities": [
"Shanghai",
"Beijing",
"Guangzhou",
"Shenzhen",
"Hong Kong",
"Tianjin",
"Chongqing",
"Chengdu",
"Wuhan",
"Hangzhou"
]
},
{
"country": "South Korea",
"cities": [
"Seoul",
"Busan",
"Incheon",
"Daegu",
"Daejeon",
"Gwangju",
"Suwon",
"Ulsan",
"Changwon",
"Pohang"
]
},
{
"country": "Taiwan",
"cities": [
"Taipei",
"Kaohsiung",
"Taichung",
"Tainan",
"New Taipei"
]
},
{
"country": "Singapore",
"cities": [
"Singapore"
]
},
{
"country": "Malaysia",
"cities": [
"Kuala Lumpur",
"Johor Bahru",
"George Town",
"Ipoh",
"Kuching",
"Kota Kinabalu"
]
},
{
"country": "Nepal",
"cities": [
"Kathmandu",
"Pokhara",
"Lalitpur",
"Bharatpur"
]
},
{
"country": "Myanmar",
"cities": [
"Yangon",
"Mandalay",
"Naypyidaw",
"Mawlamyine",
"Bago",
"Taunggyi",
"Meiktila"
]
},
{
"country": "Uzbekistan",
"cities": [
"Tashkent",
"Samarkand",
"Bukhara",
"Namangan",
"Andijan"
]
},
{
"country": "Turkey",
"cities": [
"Istanbul",
"Ankara",
"Izmir",
"Bursa",
"Adana",
"Gaziantep",
"Konya",
"Antalya",
"Kayseri",
"Eskişehir"
]
},
{
"country": "Hong Kong",
"cities": [
"Hong Kong"
]
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8220/vehicle+congestion+data+extraction+api/14085/get+cities+by+continent' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"continent":"Required"}'
{
"traffic_congestion_data": {
"items": [
{
"rank": 32,
"country_or_city": "Tokyo, Japan",
"congestion_level": 108.2
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8220/vehicle+congestion+data+extraction+api/14088/get+traffic+data+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required","city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
वाहन भीड़भाड़ डेटा निकालने का एपीआई वैश्विक ट्रैफिक भीड़भाड़ डेटा का संरचित पहुंच प्रदान करता है जिसमें ट्रैफिक रैंकिंग, भीड़भाड़ स्तर, और देरी का समय महाद्वीप, देश और शहर के अनुसार विभाजित किया गया है
एपीआई डेटा को संरचित प्रारूप में लौटाता है, आमतौर पर JSON, जो विभिन्न एप्लिकेशन और प्रणालियों में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
एपीआई का उपयोग गतिशील यातायात विश्लेषण अनुसंधान अध्ययनों शहरी योजना और वास्तविक समय यातायात अपडेट और ट्रैफिक जाम की जानकारी प्रदान करने वाले अनुप्रयोगों के विकास के लिए किया जा सकता है
उपयोगकर्ता महाद्वीप देश शहर भीड़ भरे स्तरों देरी के समय और ट्रैफ़िक रैंकिंग जैसे डेटा फ़ील्ड्स खोजने की उम्मीद कर सकते हैं सभी को आसान पहुंच और विश्लेषण के लिए व्यवस्थित किया गया है
डेवलपर्स API को संरचित एंडपॉइंट्स के लिए RESTful अनुरोध करके एकीकृत कर सकते हैं जिससे उन्हें भौगोलिक पैरामेटर्स के आधार पर ट्रैफ़िक डेटा को फ़िल्टर और विश्लेषण करने की अनुमति मिलती है और उन्हें अपने अनुप्रयोगों में अंतर्दृष्टि शामिल करने की अनुमति मिलती है
"महाद्वीप उपलब्ध करें" अंत बिंदु उन महाद्वीपों की सूची लौटाता है जिनमें ट्रैफ़िक इंडेक्स में ट्रेक की गई शहर हैं प्रतिक्रिया में महाद्वीप नामों का एक ऐरे शामिल होता है जिससे उपयोगकर्ता आगे की क्वेरी के लिए भौगोलिक क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं
"महाद्वीप के अनुसार शहर प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट महाद्वीप के भीतर शहरों की एक सूची प्रदान करता है उपयोगकर्ता शहरों के नाम उनके संबंधित देशों के साथ प्राप्त कर सकते हैं जिससे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए लक्षित ट्रैफ़िक विश्लेषण संभव हो सके
"शहर के अनुसार ट्रैफिक डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट को उपयोगकर्ता से एक महाद्वीप को पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है यह सुनिश्चित करता है कि प्रश्न उस भौगोलिक संदर्भ के लिए प्रासंगिक है जिसमें शहर का विश्लेषण किया जा रहा है
"शहर द्वारा ट्रैफ़िक डेटा प्राप्त करने" अंत बिंदु से प्राप्त प्रतिक्रिया एक JSON वस्तु के रूप में संरचित है जिसमें एक "आइटम" सरणी होती है प्रत्येक आइटम में "रैंक", "देश_या_शहर", और "जाम_स्तर" जैसे फ़ील्ड शामिल होते हैं जो ट्रैफ़िक जाम डेटा का स्पष्ट अवलोकन प्रदान करते हैं
"महाद्वीप द्वारा शहर प्राप्त करें" एंडपॉइंट का उत्तर मुख्य क्षेत्रों जैसे "देश" और "शहरों" को शामिल करता है प्रत्येक देश को शहरों के नामों की एक सूची के साथ जोड़ा गया है जिससे शहर विशेष यातायात डेटा तक आसानी से पहुंच मिलती है
उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग ट्रैफिक विश्लेषण शहरी नियोजन या वास्तविक समय अपडेट के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत करके कर सकते हैं उदाहरण के लिए डेवलपर्स मानचित्र पर भीड़भाड़ के स्तर को देखने या शहरों की रैंकिंग के आधार पर रिपोर्ट उत्पन्न करने में सक्षम हैं
एपीआई ट्रैफिक मीट्रिक्स जैसे भीड़ स्तर, देरी समय, और ट्रैफिक रैंकिंग प्रदान करता है ये मीट्रिक्स महाद्वीप, देश, या शहर द्वारा विश्लेषण किए जा सकते हैं जो वैश्विक ट्रैफिक पैटर्न में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
वाहन भीड़ डेटा निष्कर्षण एपीआई अपने डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट से प्राप्त करता है जिससे पारदर्शिता सुनिश्चित होती है नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांचें डेटा शुद्धता और विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए लागू की जाती हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
172ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,944ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
389ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
103ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,370ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
134ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,318ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
118ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,043ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,496ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,904ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,064ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
23ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,408ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,956ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
190ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,334ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
427ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
715ms