यह एपीआई भारत के प्रमुख शहरों के लिए ट्रैफिक जाम डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है, जो वास्तविक समय और ऐतिहासिक अंतर्दृष्टि का लाभ उठाता है। यह एपीआई डेवलपर्स को सभी ट्रैक किए गए भारतीय शहरों की सूची निकालने और किसी भी शहर का नाम देकर विस्तृत ट्रैफिक डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है। इसमें औसत जाम स्तर, ट्रैफिक में खोया गया समय, पीक ट्रैफिक अवधि, और अधिक शामिल है। यह शहरी योजना, लॉजिस्टिक्स, यात्रा सलाह और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफार्मों में अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है। एपीआई को लचीलापन ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया है, जिससे डेटा आउटपुट को शहर के अनुसार अनुकूलित करने के लिए सरल पैरामीटर-आधारित क्वेरी का समर्थन मिलता है।
{
"cities": [
{
"cityName": "Kolkata"
},
{
"cityName": "Bengaluru"
},
{
"cityName": "Pune"
},
{
"cityName": "Hyderabad"
},
{
"cityName": "Chennai"
},
{
"cityName": "Mumbai"
},
{
"cityName": "Ahmedabad"
},
{
"cityName": "Ernakulam"
},
{
"cityName": "Jaipur"
},
{
"cityName": "New Delhi"
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8046/india+traffic+statistics+api/13427/get+indian+cities' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"city_name": "Mumbai",
"average_travel_time_per_10km": 4.7,
"unit": "min"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8046/india+traffic+statistics+api/13429/get+average+travel+time+per+10+km+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Mumbai",
"change": -1,
"unit": "min"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8046/india+traffic+statistics+api/13430/get+traffic+change+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Mumbai",
"time_in_rush_hour_per_year": 45
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8046/india+traffic+statistics+api/13431/get+time+in+rush+hour+per+year+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जर्मनी ट्रैफिक डेटा एपीआई प्रमुख शहरों के लिए औसत ट्रैफिक जाम के स्तर, ट्रैफिक में खोई गई समय, पीक ट्रैफिक पीरियड और अधिक के बारे में डेटा प्रदान करता है
एपीआई ट्रैफ़िक डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है आमतौर पर JSON जो डेटा के एकीकरण और हेरफेर को आसान बनाता है
एपीआई का उपयोग शहरी योजना लॉजिस्टिक्स ऑप्टिमाइजेशन यात्रा सलाह और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफार्मों के लिए ट्रैफिक प्रबंधन से संबंधित निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है
डेवलपर्स डेटा आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए सरल पैरामीटर-आधारित क्वेरीज़ का उपयोग करके शहर का नाम और वह प्रकार का ट्रैफ़िक डेटा निर्दिष्ट कर सकते हैं जिसे वे प्राप्त करना चाहते हैं
यातायात डेटा में शहर का नाम, औसत भीड़ स्तर, यातायात में खोया हुआ अनुमानित समय और पीक ट्रैफिक अवधि जैसे फ़ील्ड शामिल हैं जिससे विस्तृत विश्लेषण संभव होता है
यह एपीआई अंतिम बिंदु निर्दिष्ट जर्मन शहर में 10 किलोमीटर तय करने के लिए आवश्यक औसत यात्रा समय लौटाता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम, औसत यात्रा समय मिनटों में और मापन की इकाई शामिल होती है
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट शहर के लिए ट्रैफिक समय में वृद्धि या कमी के डेटा प्रदान करता है प्रतिक्रियाकारी में शहर का नाम ट्रैफिक समय में परिवर्तन सेकंड में और मापन की इकाई शामिल है
प्रतिक्रिया JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें शहर का नाम और प्रति वर्ष पीक समय में व्यतीत कुल समय घंटे में व्यक्त किया गया है यह पीक समय डेटा के सरल विश्लेषण और पार्सिंग की अनुमति देता है
हर एंडपॉइंट को एक पैरामीटर के रूप में एक जर्मन शहर का नाम चाहिए। उपयोगकर्ता "जर्मन शहर प्राप्त करें" एंडपॉइंट से उपलब्ध शहरों की एक सूची प्राप्त कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि इनपुट मान्य है
प्रतिक्रिया में "रैंक" जैसे क्षेत्र शामिल हैं (जो ट्रैफिक डेटा के आधार पर शहर की रैंक को दर्शाता है) और "शहर" (शहर का नाम) यह उपयोगकर्ताओं को शहरों की पहचान करने और आगे की ट्रैफिक डेटा पूछताछ के लिए चयन करने में मदद करता है
यदि कोई डेटा उपलब्ध नहीं है तो एपीआई एक खाली परिणाम या डेटा की कमी का संकेत देने वाला एक विशिष्ट संदेश वापस कर सकता है उपयोगकर्ताओं को चाहिए कि वे अपने अनुप्रयोगों में इस प्रकार की स्थितियों को समझदारी से प्रबंधित करने के लिए त्रुटि हैंडलिंग लागू करें
एपीआई उपयोगकर्ताओं को विभिन्न ट्रैफ़िक डेटा प्रकारों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है जिसमें औसत यात्रा समय ट्रैफ़िक परिवर्तन और पीक घंटे की अवधि शामिल हैं जो जर्मन शहरों में भीड़भाड़ के पैटर्न और ट्रैफ़िक प्रवाह के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
शहरी योजनाकार ट्रैफिक डेटा का उपयोग भीड़-भाड़ के हॉटस्पॉट पहचानने के लिए कर सकते हैं संरचना परिवर्तनों के प्रभाव का आकलन करने के लिए और ट्रैफिक प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए अंततः शहरी गतिशीलता में सुधार और यात्रा के समय को कम करने के लिए
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
23ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,334ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,076ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,659ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
339ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,507ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
89ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,930ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,471ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
477ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,825ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
55ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
316ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
377ms