यह एपीआई जर्मनी के प्रमुख शहरों के लिए ट्रैफिक जाम डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है जिसमें वास्तविक समय और ऐतिहासिक अंतर्दृष्टियाँ शामिल हैं एपीआई डेवलपर्स को सभी ट्रैक किए गए जर्मन शहरों की सूची निकालने और किसी भी शहर के लिए नाम के आधार पर विस्तृत ट्रैफिक डेटा लाने की सुविधा देता है इसमें औसत जाम स्तर ट्रैफिक में समय बर्बाद होने की अवधि उच्चतम ट्रैफिक के समय और अधिक शामिल हैं यह शहरी योजना लॉजिस्टिक्स यात्रा सलाह और डेटा विश्लेषण प्लेटफार्मों के लिए आदर्श है एपीआई को इस प्रकार डिज़ाइन किया गया है कि यह सटीकता के साथ सरल पैरामीटर-आधारित प्रश्नों का समर्थन करता है ताकि प्रत्येक शहर के लिए डेटा आउटपुट को अनुकूलित किया जा सके
{
"cities_found": [
{
"rank": 1,
"city": "Berlin"
},
{
"rank": 2,
"city": "Frankfurt am Main"
},
{
"rank": 3,
"city": "Leipzig"
},
{
"rank": 4,
"city": "Hamburg"
},
{
"rank": 5,
"city": "Munich"
},
{
"rank": 6,
"city": "Dusseldorf"
},
{
"rank": 7,
"city": "Nuremberg"
},
{
"rank": 8,
"city": "Stuttgart"
},
{
"rank": 9,
"city": "Dresden"
}
],
"total_cities_found": 9
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8214/germany+traffic+information+extractor+api/14059/get+german+cities' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"city_name": "Berlin",
"average_travel_time_per_10_km": 29,
"unit": "min"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8214/germany+traffic+information+extractor+api/14064/get+average+travel+time+per+10+km+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Berlin",
"change": 19,
"unit": "s"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8214/germany+traffic+information+extractor+api/14069/get+traffic+change+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Berlin",
"time_in_rush_hour_per_year": 84
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8214/germany+traffic+information+extractor+api/14073/get+time+in+rush+hour+per+year+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जर्मनी ट्रैफिक सूचना एक्सट्रैक्टर एपीआई प्रमुख शहरों में औसत जाम स्तर, ट्रैफिक में खोया हुआ समय, पpeak ट्रैफिक अवधि और अधिक के लिए डेटा प्रदान करता है
एपीआई ट्रैफिक डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है जो आमतौर पर JSON होता है जिससे डेटा को आसानी से एकीकृत और हेरफेर किया जा सकता है
एपीआई का उपयोग शहरी योजना लॉजिस्टिक्स ऑप्टिमाइजेशन यात्रा सलाह और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफार्मों के लिए किया जा सकता है ताकि ट्रैफ़िक प्रबंधन से संबंधित निर्णय लेने में सुधार किया जा सके
डेवलपर्स सरल पैरामीटर-आधारित क्वेरी का उपयोग करके डेटा आउटपुट को कस्टमाइज़ कर सकते हैं ताकि वे शहर का नाम और ट्रैफ़िक डेटा के प्रकार को निर्दिष्ट कर सकें जो वे प्राप्त करना चाहते हैं
यातायात डेटा में शहर का नाम, औसत जाम स्तर, यातायात में खोए समय का अनुमानित समय, और पीक ट्रैफिक अवधि जैसे क्षेत्र शामिल हैं जिससे विस्तृत विश्लेषण की अनुमति मिलती है
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट जर्मन शहर में 10 किलोमीटर को कवर करने के लिए आवश्यक औसत यात्रा समय लौटाता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम औसत यात्रा समय मिनटों में और माप की इकाई शामिल है
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट शहर के लिए ट्रैफ़िक समय में वृद्धि या कमी के बारे में डेटा प्रदान करता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम ट्रैफ़िक समय में परिवर्तन सेकंड में और माप की इकाई शामिल है
संपर्क JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें शहर का नाम और प्रति वर्ष व्यस्त समय में व्यतीत कुल समय घंटों में व्यक्त किया गया है यह व्यस्त समय डेटा के सरल पार्सिंग और विश्लेषण की अनुमति देता है
प्रत्येक(endpoint) समाप्ति बिंदु को एक जर्मन शहर का नाम पैरामीटर के रूप में चाहिए। उपयोगकर्ता "जर्मन शहर प्राप्त करें" समाप्ति बिंदु से उपलब्ध शहरों की सूची प्राप्त कर सकते हैं ताकि सुनिश्चित कर सकें कि इनपुट मान्य है
प्रतिक्रिया में "रैंक" जैसे क्षेत्र शामिल हैं (जो ट्रैफिक डेटा के आधार पर शहर की रैंक को दर्शाता है) और "शहर" (शहर का नाम) यह उपयोगकर्ताओं को आगे के ट्रैफिक डेटा प्रश्नों के लिए शहरों की पहचान करने और चयन करने में मदद करता है
यदि कोई डेटा उपलब्ध नहीं है तो एपीआई एक खाली परिणाम या डेटा की कमी का संकेत देने वाला एक विशिष्ट संदेश लौट सकता है उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में इस प्रकार के परिदृश्यों को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए त्रुटि प्रबंधन लागू करना चाहिए
एपीआई उपयोगकर्ताओं को विभिन्न यातायात डेटा प्रकारों का विश्लेषण करने की अनुमति देती है जिसमें औसत यात्रा समय यातायात परिवर्तन और पीक घंटे की अवधि शामिल हैं जो जर्मन शहरों में ट्रैफिक प्रवाह और भीड़भाड़ के पैटर्न पर अंतर्दृष्टि प्रदान करती है
शहरी योजनाकार ट्रैफिक डेटा का उपयोग भीड़भाड़ के हॉटस्पॉट की पहचान करने, बुनियादी ढांचे में बदलाव के प्रभाव का मूल्यांकन करने और ट्रैफिक प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए कर सकते हैं अंततः शहरी गतिशीलता में सुधार करने और यात्रा के समय को कम करने के लिए
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
592ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
464ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,914ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
726ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,184ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,896ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,284ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,831ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,951ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,256ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,202ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,733ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,895ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,796ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,357ms