यह एपीआई जर्मनी के प्रमुख शहरों के लिए यातायात भीड़-भाड़ डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है वास्तविक समय और ऐतिहासिक अंतर्दृष्टियों का लाभ उठाते हुए यह एपीआई डेवलपर्स को सभी ट्रैक किए गए जर्मन शहरों की सूची निकालने और किसी भी शहर का विस्तृत यातायात डेटा नाम से लाने की अनुमति देता है इसमें औसत भीड़-भाड़ के स्तर ट्रैफिक में बिता समय पीक ट्रैफिक अवधि और बहुत कुछ शामिल है यह शहरी योजना लॉजिस्टिक्स यात्रा सलाहकारों और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफार्मों के लिए अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है एपीआई को लचीलापन ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया है जो शहर के अनुसार डेटा आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए सरल पैरामीटर-आधारित क्वेरीज़ का समर्थन करता है
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"cities_found": [
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},
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"time_in_rush_hour_per_year": 84
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7654/germany+traffic+data+api/12400/get+time+in+rush+hour+per+year+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जर्मनी ट्रैफिक डेटा एपीआई जर्मनी के प्रमुख शहरों के लिए औसत ट्रैफिक भीड़ स्तरों समय की हानि पीक ट्रैफिक समय और अधिक का डेटा प्रदान करता है
API यातायात डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है जो सामान्यतः JSON होता है जो डेटा के आसान एकीकरण और हेरफेर की अनुमति देता है
एपीआई का उपयोग शहरी योजना लॉजिस्टिक्स ऑप्टिमाइज़ेशन यात्रा सलाह और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म के लिए किया जा सकता है ताकि ट्रैफ़िक प्रबंधन से संबंधित निर्णय लेने को बेहतर बनाया जा सके
डेवलपर्स सरल पैरामीटर-आधारित क्वेरी का उपयोग करके डेटा आउटपुट को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि वे शहर का नाम और ट्रैफिक डेटा के प्रकार को निर्दिष्ट कर सकें जिसे वे प्राप्त करना चाहते हैं
यातायात डेटा में शहर का नाम, औसत भीड़ स्तर, यातायात में खोया हुआ अनुमानित समय और पीक यातायात अवधि जैसे क्षेत्र शामिल हैं जिससे विस्तृत विश्लेषण संभव हो सके
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट जर्मन शहर में 10 किलोमीटर की दूरी तय करने के लिए आवश्यक औसत यात्रा समय लौटाता है उत्तर में शहर का नाम औसत यात्रा समय मिनटों में और माप की इकाई शामिल होती है
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट शहर के लिए ट्रैफिक समय में वृद्धि या कमी के बारे में डेटा प्रदान करता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम ट्रैफिक समय में सेकंड में होने वाला बदलाव और माप की इकाई शामिल है
उत्तर JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें शहर का नाम और प्रति वर्ष पीक घंटे में बिताया गया कुल समय घंटे में व्यक्त किया गया है यह पीक घंटे के डेटा को आसानी से पार्स और विश्लेषण करने की अनुमति देता है
प्रत्येक अंत बिंदु को एक जर्मन शहर का नाम पैरामीटर के रूप में आवश्यक होता है उपयोगकर्ता "जर्मन शहर प्राप्त करें" अंत बिंदु से उपलब्ध शहरों की सूची प्राप्त कर सकते हैं ताकि सही इनपुट सुनिश्चित हो सके
प्रतिक्रिया में "रैंक" (जो ट्रैफिक डेटा के आधार पर शहर की रैंक को इंगित करता है) और "शहर" (शहर का नाम) जैसे फ़ील्ड शामिल हैं यह उपयोगकर्ताओं को आगे के ट्रैफिक डेटा प्रश्नों के लिए शहरों की पहचान और चयन करने में मदद करता है
यदि कोई डेटा उपलब्ध नहीं है तो एपीआई एक खाली परिणाम या डेटा की कमी को दर्शाने वाला एक विशेष संदेश वापस कर सकता है उपयोगकर्ताओं को अपनी एप्लिकेशनों में ऐसी स्थितियों को सुचारु रूप से प्रबंधित करने के लिए त्रुटि प्रबंधन लागू करना चाहिए
एपीआई उपयोगकर्ताओं को विभिन्न ट्रैफिक डेटा प्रकारों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है जिसमें औसत यात्रा समय ट्रैफिक परिवर्तनों और व्यस्त समय की अवधि शामिल हैं जिससे जर्मन शहरों में भीड़भाड़ के पैटर्न और ट्रैफिक प्रवाह के बारे में जानकारी मिलती है
शहरी योजनाकार यातायात डेटा का उपयोग कर जाम के हॉटस्पॉट की पहचान कर सकते हैं बुनियादी ढांचे में बदलावों के प्रभाव का आकलन कर सकते हैं और यातायात प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं अंततः शहरी गतिशीलता में सुधार करते हुए और यात्रा के समय को कम कर सकते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,094ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,134ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,854ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,418ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,946ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,307ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,016ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
516ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
320ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,410ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
581ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
50ms
सर्विस लेवल:
86%
रिस्पॉन्स टाइम:
385ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,507ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,079ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,975ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,660ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,919ms