यह एपीआई एक भौगोलिक बिंदु से विस्तृत हवाई यातायात जानकारी लगभग वास्तविक समय में प्रदान करता है जिसे अक्षांश और देशांतर द्वारा परिभाषित किया गया है। इसका मुख्य उद्देश्य दिए गए क्षेत्र में विमान के दृश्यांकन और प्रसंस्करण को सक्षम बनाना है, जिसका उपयोग ADS-B (स्वचालित निर्भर निगरानी-प्रसारण) और MLAT (बहुपरिमाण) डेटा द्वारा किया जाता है।
एपीआई प्रतिक्रिया में वस्तुओं का एक संग्रह शामिल है, प्रत्येक एक पहचान की गई विमान के लिए। सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में अद्वितीय पहचानकर्ता शामिल हैं जैसे हेक्स (ICAO हेक्साडेसिमल), पंजीकरण (r) और उड़ान संख्या (flight), जो विमान को однозначно पहचानने की अनुमति देते हैं। विमान का प्रकार (t) और श्रेणी (category) भी प्रदान की जाती है, जो सामान्य विमानन से लेकर कार्यकारी जेट या बड़े वाणिज्यिक विमानों की वर्गीकरण में सहायक होती है।
स्थिति और गति के संदर्भ में, एपीआई सटीक अक्षांश और देशांतर, बैरोमेट्रिक और ज्यामैट्रिक ऊँचाई, भूमि गति (gs), संकेतित एयरस्पीड (ias), सही एयरस्पीड (tas), ट्रैक, आवेशीय और सही दिशा, साथ ही चढ़ाई या अवरोह दरें लौटाता है। यह डेटा पथ की गणना करने, कसरत को पहचानने, उड़ान चरणों (क्रूज़, चढ़ाई, दृष्टिकोण) का विश्लेषण करने और मानचित्रों पर गतिशील दृश्यांकन बनाने की अनुमति देता है।
अनुमानित बोर्ड पर मौसम संबंधी जानकारी, जैसे कि हवा, बाहरी वायु तापमान (OAT/TAT) और मच संख्या, संचालनात्मक संदर्भ प्रदान करता है और उन्नत प्रदर्शन विश्लेषण के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है। इसके अलावा, चयनित ऊँचाई जैसे नेविगेशन क्षेत्र MCP/FMS, चयनित दिशा, और QNH के गहराई से कॉकपिट की स्थिति और उड़ान इरादों की जानकारी प्रदान करते हैं।
एपीआई में डेटा गुणवत्ता और अखंडता के संकेतक (nic, nac_p, sil, sda) भी शामिल हैं, जो जानकारी की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए आवश्यक हैं, विशेषकर महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में। अन्य क्षेत्रों जैसे स्क्वॉक, आपातकालीन, अलर्ट, और spi विशेष या आपातकालीन स्थितियों की पहचान की अनुमति देते हैं।
इसके समृद्ध और सुसंगत संरचना के कारण, यह एपीआई कई उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त है: उड़ान ट्रैकिंग, स्थिति जागरूकता प्रणाली, हवाई यातायात विश्लेषण, सिम्युलेटर, शैक्षिक उपकरण, और वास्तविक समय दृश्यांकन परियोजनाएँ। इसका डिज़ाइन दोनों सीधे उपभोक्ता और अधिक जटिल प्लेटफार्मों में एकीकरण की सुविधा प्रदान करता है
अक्षांश और देशांतर प्राप्त करता है और लगभग वास्तविक समय में ADS-B और MLAT डेटा के साथ आस-पास की हवाई यातायात लौटाता है
{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/11623/aircraft+coordinates+location+api/21949/aircraft+information&lat=Required&/lon/=Required&lon=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई निकटतम वास्तविक समय की एयर ट्रैफिक डेटा लौटाता है जिसमें विमान की पहचान स्थिति (अक्षांश और देशांतर) ऊंचाई गति दिशा और संचालनात्मक स्थिति शामिल है यह मौसम संबंधी जानकारी और नेविगेशन विवरण भी प्रदान करता है जिससे व्यापक उड़ान विश्लेषण संभव होता है
मुख्य क्षेत्रों में अद्वितीय पहचानकर्ता (हैक्स, पंजीकरण, उड़ान संख्या), स्थिति डेटा (अक्षांश, देशांतर, ऊंचाई), गति मेट्रिक्स (भूमि गति, संकेतित वायु गति), दिशा संबंधी जानकारी, और संचालन स्थिति संकेतक (स्क्वॉक, आपातकालीन, चेतावनी) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा वस्तुओं का एक संग्रह के रूप में संरचित है प्रत्येक वस्तु एक पहचाने गए विमान का प्रतिनिधित्व करती है प्रत्येक वस्तु में पहचान स्थिति गति और परिचालन स्थिति के लिए क्षेत्रों शामिल हैं जिससे इसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए पार्स करना और उपयोग करना आसान हो जाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में उड़ान ट्रैकिंग, स्थिति जागरूकता प्रणाली, वायु यातायात विश्लेषण, शैक्षिक उपकरण और वास्तविक समय दृश्यता परियोजनाएं शामिल हैं विस्तृत डेटा विमानन सुरक्षा, अनुसंधान और सिमुलेशन में अनुप्रयोगों का समर्थन करता है
डेटा सटीकता को ADS-B और MLAT तकनीकों के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो वास्तविक समय की स्थिति की जानकारी प्रदान करती हैं इसके अतिरिक्त API में गुणवत्ता संकेतक (nic nac_p) शामिल हैं जो डेटा की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए हैं
एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर व latitude और longitude हैं जो नजदीकी विमान डेटा प्राप्त करने के लिए भौगोलिक बिंदु को परिभाषित करते हैं उपयोगकर्ता इन समन्वय को निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि वे रुचि के विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर सकें
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि विमान आंदोलनों का ट्रैकिंग कर सकें उड़ान चरणों का आकलन कर सकें और मानचित्रों पर हवाई यातायात का दृश्य देख सकें विस्तृत फ़ील्ड्स वक्रों और प्रदर्शन विश्लेषण की गणनाओं की अनुमति देती हैं जिससे स्थिति की जागरूकता बढ़ती है
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को निर्दिष्ट अक्षांश और देशांतर की सटीकता की जांच करनी चाहिए इसके अतिरिक्त अधिक विमान डेटा कैप्चर करने के लिए खोज क्षेत्र का विस्तार करने या अनुरोध पैरामीटर समायोजित करने पर विचार करें
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