यह एपीआई अमेरिका में ऐतिहासिक तूफान ब्रेकआउट के डेटा को उजागर करता है। यह एपीआई प्रत्येक तूफान ब्रेकआउट का प्रतिनिधित्व करने वाले संरचित डेटा को सूची के भीतर एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में लौटाता है। प्रत्येक ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित फ़ील्ड होते हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक जो ब्रेकआउट की वर्गीकरण का प्रतिनिधित्व करता है), 'तारीख' (तार जो ब्रेकआउट की प्रारंभिक तिथि का प्रतिनिधित्व करता है), 'तूफान' (पूर्णांक जो ब्रेकआउट में कुल तूफानों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है), और 'प्रभावित राज्य' (तार जो प्रभावित अमेरिकी राज्यों की कॉमा से विभाजित सूची का प्रतिनिधित्व करता है)। यह एपीआई इस डेटा को सेवा देने के लिए एकल अंतिम बिंदु, /tornadoes, का उपयोग करता है। डेवलपर्स इस अंतिम बिंदु पर सरल GET अनुरोध का उपयोग करके पूरा डेटा सेट पुनर्प्राप्त कर सकते हैं। डेटा को JSON ऑरे में JSON ऑब्जेक्ट के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जिससे इसे आसानी से पार्स और विभिन्न अनुप्रयोगों में इंटीग्रेट किया जा सकता है। यह एपीआई डेटा पहुंच के लिए मानक RESTful सिद्धांतों का पालन करता है, जिससे विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और ढांचों के साथ निर्बाध इंटीग्रेशन की सुविधा मिलती है। उदाहरण के लिए, एक डेवलपर Python के requests लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा को प्राप्त कर सकता है, JSON प्रतिक्रिया का विश्लेषण कर सकता है और उसके बाद विश्लेषण कर सकता है या अपने दृश्यता उपकरणों में डेटा को इंटीग्रेट कर सकता है। यह एपीआई मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा को प्रोग्रामेटिक रूप से एक्सेस और उपयोग करने के लिए एक सुलभ और संरचित तरीका प्रदान करता है
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
"2013-11-17",
"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
"2013-04-16",
"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
"2010-05-4",
"2010-04-24",
"2010-04-8",
"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
"2008-06-17",
"2008-05-13",
"2008-05-10",
"2008-04-13",
"2008-03-1",
"2008-02-17",
"2008-02-6",
"2007-06-7",
"2007-05-28",
"2007-05-27",
"2007-04-24",
"2007-04-16",
"2007-03-26",
"2006-05-29",
"2006-05-8",
"2006-04-21",
"2006-03-29",
"2005-06-7",
"2005-05-22",
"2005-05-19",
"2005-05-1",
"2005-04-28",
"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
"2004-04-15",
"2004-03-28",
"2004-03-27",
"2003-11-20",
"2003-08-11",
"2003-06-28",
"2003-05-24",
"2003-05-13",
"2003-04-24",
"2003-04-12",
"2003-03-22",
"2002-11-24",
"2002-08-13",
"2002-06-1",
"2002-05-22",
"2002-05-17",
"2002-04-25",
"2002-04-8",
"2002-03-28",
"2001-06-5",
"2001-05-27",
"2001-05-21",
"2001-05-2",
"2001-04-26",
"2001-03-13",
"2000-06-21",
"2000-06-5",
"2000-05-29",
"2000-05-23",
"2000-05-10",
"2000-04-13",
"2000-03-29",
"1999-06-10",
"1999-06-1",
"1999-05-25",
"1999-05-17",
"1999-04-27",
"1999-04-11",
"1999-03-25",
"1999-03-13",
"1998-11-16",
"1998-08-22",
"1998-07-12",
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"1998-06-13",
"1998-05-28",
"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
"1998-04-26",
"1998-04-17",
"1998-03-27",
"1998-03-10",
"1997-06-7",
"1997-05-27",
"1997-05-10",
"1997-04-26",
"1997-04-13",
"1997-03-22",
"1996-08-28",
"1996-08-12",
"1996-06-28",
"1996-06-2",
"1996-05-21",
"1996-05-11",
"1996-05-3",
"1996-04-10",
"1996-03-22",
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"1995-06-10",
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"1995-04-15",
"1995-03-21",
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"1994-03-13",
"1993-06-29",
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"1993-05-4",
"1993-04-20",
"1993-03-27",
"1992-06-17",
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"1992-05-21",
"1992-05-11",
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"1989-06-12",
"1989-05-27",
"1989-05-10",
"1989-04-28",
"1989-04-20",
"1989-03-12",
"1988-05-27",
"1988-05-20",
"1988-05-4",
"1988-04-16",
"1988-03-30"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10278/us+tornado+data+retrieval+api/19800/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10278/us+tornado+data+retrieval+api/19803/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10278/us+tornado+data+retrieval+api/19808/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यूएस टॉर्नेडो डेटा पुनर्प्राप्ति एपीआई अमेरिका में ऐतिहासिक टॉर्नेडो प्रकोपों के व्यापक डेटा सेट तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें प्रकोप की तिथियाँ प्रभावित राज्यों और प्रत्येक प्रकोप के लिए टॉर्नेडो की संख्या जैसी जानकारी शामिल है
एपीआई डेटा को एक संगठित JSON प्रारूप में लौटाता है विशेष रूप से एक JSON एरे के रूप में जिसमें प्रत्येक तूफान के प्रकोप के लिए JSON ऑब्जेक्ट होते हैं
API द्वारा लौटाए गए प्रत्येक JSON वस्तु में निम्नलिखित फ़ील्ड शामिल हैं 'श्रेणी' (पूर्णांक) 'तारीख' (स्ट्रिंग) 'टार्नैडो' (पूर्णांक) और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग)
डेवलपर्स एपीआई का उपयोग विश्लेषण रिपोर्टिंग या दृश्यता उद्देश्यों के लिए ऐतिहासिक बवंडर डेटा प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे GET अनुरोध का उपयोग करके डेटा प्राप्त कर सकते हैं JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकते हैं और इसे मौसम विश्लेषण उपकरणों या अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं
एपीआई मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा तक पहुँचने के लिए एक आसानी से सुलभ और संरचित तरीका प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स को शक्तिशाली मौसम विश्लेषण और रिपोर्टिंग एप्लिकेशन बनाने की अनुमति मिलती है जो चक्रवात के पैटर्न और प्रभाव को समझने में सुधार कर सकती है
"टॉर्नेडो दिनांक प्राप्त करें" अंतिम बिंदु उन तारीखों की सूची लौटाता है जब संयुक्त राज्य अमेरिका में टॉर्नेडो हुए थे प्रतिक्रिया में एक JSON ऑब्जेक्ट शामिल है जिसमें एकल फ़ील्ड "तारीखें" होती हैं जो "YYYY-MM-DD" के रूप में स्वरूपित तिथि स्ट्रिंग्स का एक एरे रखती है
उपयोगकर्ता अपनी अनुरोध में एक विशिष्ट दिनांक को पैरामीटर के रूप में प्रदान करके टॉर्नेडो डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं यह एंडपॉइंट उस दिनांक के लिए प्रकोप डेटा वाला एक JSON वस्तु लौटाता है जिसमें श्रेणी और कुल टॉर्नेडो की संख्या शामिल होती है
"प्रभावित राज्यों" एंडपॉइंट एक निर्धारित तिथि को चक्रवातों से प्रभावित अमेरिका के राज्यों की सूची प्रदान करता है इसका उत्तर तिथि और प्रभावित राज्यों की एक श्रृंखला शामिल है जिससे उपयोगकर्ता क्षेत्रीय प्रभावों को समझ सकें
प्रत्येक एंडपॉइंट संरचित JSON फ़ॉर्मेट में डेटा लौटाता है उदाहरण के लिए "तिथि द्वारा बवंडर डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें "bavandar_data" फ़ील्ड होती है जिसमें प्रकोप ऑब्जेक्ट्स का एक ऐरे होता है प्रत्येक में "श्रेणी" "तारीख" और "बवंडर" जैसे विशेष फ़ील्ड होते हैं
"अप्रभावित राज्यों" समाप्ति बिंदु को परिणामों को छानने के लिए एक तिथि पैरामीटर की आवश्यकता होती है उपयोगकर्ता "टॉर्नाडो तिथियां प्राप्त करें" समाप्ति बिंदु से मान्य तिथियां प्राप्त कर सकते हैं यह सुनिश्चित करते हुए कि वे मौजूदा टॉर्नाडो घटनाओं के लिए डेटा का अनुरोध करें
सामान्य उपयोग के मामले समय के साथ टॉर्नेडो के रुझान का विश्लेषण करना क्षेत्रीय जोखिमों का मूल्यांकन करना और शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए मौसम दृश्यता उपकरणों या अनुप्रयोगों में ऐतिहासिक टॉर्नेडो डेटा को एकीकृत करना शामिल हैं
यदि किसी विशेष तिथि के लिए कोई टॉर्नेडो डेटा उपलब्ध नहीं है, तो प्रतिक्रिया आमतौर पर एक खाली एरे या कोई डेटा नहीं मिला का संदेश लौटाएगी। उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में ऐसे परिदृश्यों को सुचारू रूप से संभालने के लिए जांचें लागू करनी चाहिए
"श्रेणी" क्षेत्र टॉर्नेडो प्रकोप की तीव्रता के आधार पर वर्गीकरण को दर्शाता है जो एन्हांस्ड फुजिता स्केल का उपयोग करता है यह जानकारी उपयोगकर्ताओं को टॉर्नेडो घटनाओं की गंभीरता और प्रभावित क्षेत्रों पर उनके संभावित प्रभाव का आकलन करने में मदद करती है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
382ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,246ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
52ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,777ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,701ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,235ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,711ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,988ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20,002ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
97ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,443ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,703ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,183ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,245ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,854ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,498ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,827ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,663ms