Esta API Avançada de Análise Facial permite avaliar a condição da pele a partir de imagens faciais com alta precisão Quando você faz o upload de uma foto o sistema aplica algoritmos de visão computacional e inteligência artificial para identificar imperfeições rugas manchas acne poros dilatados níveis de hidratação e outras métricas relevantes para o cuidado da pele
A API gera resultados estruturados em um formato claro e facilmente integrável incluindo mapas de calor índices de severidade e porcentagens de áreas afetadas do rosto Isso permite uma compreensão detalhada da condição da pele e acompanhamentos periódicos para avaliar o progresso ou a eficácia dos tratamentos
Oferece análise objetiva automatizada elimina a variabilidade subjetiva e fornece dados quantificáveis sobre a saúde da pele
Além disso a API inclui opções de segmentação facial para identificar regiões específicas (testa bochechas nariz queixo) oferecendo um diagnóstico localizado Também suporta personalização de parâmetros para se adaptar a diferentes tipos de pele e ambientes de iluminação
Em resumo esta API transforma uma simples fotografia em uma análise dermatológica detalhada ajudando a fornecer recomendações informadas melhorar o relacionamento com os usuários e gerar valor agregado por meio de dados precisos sobre a pele
Obtenha uma análise completa da pele que você indicar
Análise da Pele - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"log_id":"1776444169,7f33f409-61d2-4af7-a38b-a5a81a30a1f7","request_id":"1776444169,0f55ec05-37f1-43c6-a510-ef24dd51df0c","timestamp":"2026-04-17T16:42:49.350404","analysis_type":"comprehensive","focus_areas":["acne","wrinkles","pores"],"image_url":"https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg","image_info":{"original_size":{"width":512,"height":288},"processed_size":{"width":512,"height":288},"bbox_format":"x1,y1,x2,y2","coordinate_system":"pixels"},"quality":{"blur_score":0.824,"exposure_score":0.16,"contrast_score":0.294,"overall_quality":"poor","quality_score":0.333,"warnings":["High blur detected - texture-dependent analysis may be unreliable","Consider retaking photo with better focus","Underexposed image - may affect lesion detection"],"scales":{"blur_score":"0=sharp, 1=blurry","exposure_score":"0=dark, 1=overexposed","contrast_score":"0=low, 1=high","quality_score":"0=poor, 1=excellent"}},"face_regions":{"left_cheek":[115,86,201,173],"right_cheek":[288,86,375,173],"chin":[180,173,310,260],"forehead":[180,0,310,86]},"lesions":{"count":0,"severity":"none","severity_percentage":0.0,"confidence":0.95,"detection_status":"not_present"},"pores":{"left_cheek":{"count":1,"density":1.34,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"right_cheek":{"count":7,"density":9.25,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6009248249438499,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"chin":{"count":2,"density":1.77,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6001768346595933,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"forehead":{"count":1,"density":0.89,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity"}},"wrinkles":{"left_cheek":{"wrinkle_score":0.546,"severity":"moderate","confidence":0.8638320685224598},"right_cheek":{"wrinkle_score":0.37,"severity":"moderate","confidence":0.8111346385265074},"chin":{"wrinkle_score":0.444,"severity":"moderate","confidence":0.8332612127886169},"forehead":{"wrinkle_score":0.585,"severity":"moderate","confidence":0.8756066997274834}},"pigmentation":{"left_cheek":{"spot_count":1,"density":1.34,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"right_cheek":{"spot_count":1,"density":1.32,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6001321178491213,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"chin":{"spot_count":0,"density":0.0,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"forehead":{"spot_count":1,"density":0.89,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"}},"skin_type":{"label":"mixed","confidence":0.8,"texture_score":17442.5879},"severity":{"overall":"mild","confidence":0.703,"component_scores":{"inflammatory_acne":0,"pores":0.2,"wrinkles":0.7,"pigmentation":0.0},"total_weighted_score":0.9,"weighting_system":"mature_skin_optimized","explanation":"Wrinkles and pigmentation weighted higher for mature skin analysis","criteria":{"inflammatory_acne":">5 lesions or >2% area","pores":">300 pores/10k_pixels in any region","wrinkles":">0.6 wrinkle_score in any region","pigmentation":">500 spots/10k_pixels in any region","thresholds":{"mild":"0-2 lesions, <100 pores/10k_pixels, <0.3 wrinkle_score","moderate":"3-5 lesions, 100-300 pores/10k_pixels, 0.3-0.6 wrinkle_score","severe":">5 lesions, >300 pores/10k_pixels, >0.6 wrinkle_score"}}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9341/face+analyzer+advanced/16879/skin+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"analysis_type": "comprehensive",
"image_url": "https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg",
"focus_areas": ["acne", "wrinkles", "pores"]
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint de Análise da Pele retorna métricas detalhadas sobre condições da pele, incluindo imperfeições, rugas, manchas, acne, poros dilatados, níveis de hidratação e índices de severidade. Também fornece mapas de calor e porcentagens de áreas afetadas, permitindo uma compreensão abrangente da saúde da pele
Os campos chave nos dados da resposta incluem "imperfeições" "rugas" "manchas" "nível de hidratação" "índice de severidade" e "mapas de calor" Cada campo fornece insights quantificáveis sobre condições específicas da pele permitindo uma análise direcionada
Os dados de resposta estão estruturados em um formato JSON, organizados em seções para cada métrica de condição da pele. Cada seção inclui valores relevantes e representações visuais, como mapas de calor, facilitando a interpretação e a integração em aplicativos
Os usuários podem personalizar suas solicitações especificando parâmetros como "tipo de pele", "condições de iluminação" e "área de interesse" (por exemplo, testa, bochechas). Isso permite uma análise personalizada com base nas características individuais da pele e nos ambientes
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos avançados de visão computacional e IA que analisam imagens faciais Atualizações contínuas e treinamento em conjuntos de dados diversos garantem que o sistema se adapte a vários tipos e condições de pele aumentando a confiabilidade
Casos de uso típicos incluem recomendações personalizadas de cuidados com a pele acompanhamento do progresso do tratamento e aumento do engajamento do usuário em aplicações de cuidados com a pele A análise detalhada ajuda dermatologistas e usuários a tomar decisões informadas sobre rotinas de cuidados com a pele
Os usuários podem utilizar os dados retornados integrando-os em aplicativos de cuidados com a pele para recomendações personalizadas visualizando mapas de calor para tratamentos direcionados e monitorando mudanças ao longo do tempo para avaliar a eficácia de produtos ou rotinas de cuidados com a pele
Os padrões de dados padrão incluem índices de gravidade variados para diferentes condições de pele, com valores mais altos indicando problemas mais significativos. Os usuários podem esperar métricas consistentes em tipos de pele semelhantes, ajudando na análise comparativa e no planejamento de tratamento
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