Suportando mais de 50 idiomas, esta API permitirá que você determine o sentimento de um texto. Para nomear alguns idiomas, suportamos:
A API receberá um texto que você deseja analisar e entregará uma previsão de Sentimento (positivo, negativo, neutro) e a pontuação de confiança.
Pode haver muitas razões para usar uma API de análise de sentimento, apenas para nomear algumas:
A aplicação de análise de sentimento ajuda as empresas a entenderem como seus clientes se sentem em relação aos seus produtos. Para as empresas, os comentários nas redes sociais se tornaram a voz dos clientes e a análise de segmentos. Os clientes usam as redes sociais para expressar seus pensamentos sobre qualquer produto.
Isso captura as reclamações dos clientes sobre um produto e permite que líderes e analistas de negócios resolvam bugs e problemas e melhorem seus produtos com base nas necessidades dos clientes.
A única limitação é o número de chamadas à API que você pode fazer mensalmente.
Envie um texto para este endpoint para recuperar a pontuação de sentimento e seu rótulo
Pode ser Positivo, negativo ou neutro
Idiomas suportados:
Do russo ao alemão, inglês, espanhol, chinês, japonês e mais...
Analisador - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"results":[{"text":"This sentiment analyzer is amazing. It covers many more languages than I have used so far.","label":"positive","confidence":"0.99"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/760/multilingual+sentiment+analysis+api/483/analyzer' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"texts": [
"This sentiment analyzer is amazing. It covers many more languages than I have used so far."
]
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O ponto de extremidade Analyzer retorna os resultados da análise de sentimentos para o texto fornecido, incluindo um rótulo de sentimento (positivo, negativo ou neutro) e uma pontuação de confiança indicando a confiabilidade da previsão
Os campos-chave nos dados da resposta incluem "texto" (a entrada analisada) "rótulo" (a classificação de sentimento) e "confiança" (um escore entre 0 e 1 representando a certeza da previsão de sentimento)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON contendo um array "results" Cada entrada no array inclui o texto analisado sua etiqueta de sentimento e a pontuação de confiança correspondente
O parâmetro principal para o endpoint Analyzer é o parâmetro "text", que aceita qualquer entrada de string em idiomas suportados para análise de sentimentos
A precisão dos dados é mantida através do treinamento contínuo do modelo de IA subjacente em conjuntos de dados diversos garantindo que ele compreenda efetivamente as nuances do sentimento em diferentes idiomas e contextos
Casos de uso típicos incluem analisar o feedback dos clientes sobre produtos monitorar o sentimento nas redes sociais e avaliar a satisfação do cliente nas interações de suporte para informar decisões de negócios
Os usuários podem aproveitar o rótulo de sentimento para avaliar a opinião pública e a pontuação de confiança para priorizar respostas ou ações com base na confiabilidade da análise de sentimento
O endpoint do Analyzer fornece insights sobre o tom emocional do texto ajudando os usuários a entender os sentimentos dos clientes identificar tendências e tomar decisões baseadas em dados com base na percepção pública
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.134ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
295ms
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16ms
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Tempo de resposta:
175ms
Nível de serviço:
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2.622ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
4.086ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
305ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
12.216ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
558ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
1.215ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
951ms