Sobre a API:
Nossa API de Lematização é uma ferramenta poderosa para qualquer pessoa que trabalhe com tarefas de processamento de linguagem natural. Ela permite que os usuários identifiquem o lema, ou forma base, de uma determinada palavra, o que pode ser útil para tarefas como classificação de texto e recuperação de informações.
A API suporta múltiplas línguas, tornando-se um recurso versátil para uma ampla gama de projetos. Ela retorna o lema em um formato padronizado, facilitando a integração em seu próprio projeto.
A lematização é uma etapa crucial em muitos fluxos de trabalho de PLN, pois permite que você identifique o significado central de uma palavra e ignore inflexões. Por exemplo, o lema de "pula", "pulando" e "pulou" é "pular". Ao identificar o lema de uma palavra, você pode analisar e entender com mais precisão o texto com o qual está trabalhando.
No geral, nossa API de Lematização é um recurso valioso para qualquer pessoa que trabalhe em projetos de processamento de linguagem natural. Se você é um pesquisador, desenvolvedor ou cientista de dados, esta API pode economizar tempo e esforço em seu trabalho.
O que esta API recebe e o que sua API fornece (entrada/saída)?
Envie a frase ou texto que você deseja analisar. Receba todas as palavras-raiz encontradas
Classificação de texto: A lematização pode ser útil para tarefas de classificação de texto, pois permite que você identifique o significado central de uma palavra e ignore inflexões. Isso pode melhorar a precisão do seu classificador.
Recuperação de informações: Em sistemas de recuperação de informações, a lematização pode ajudar a melhorar os resultados de busca ao retornar documentos relevantes, mesmo que a consulta de busca use uma inflexão diferente de uma palavra.
Análise de sentimentos: A lematização pode ser útil para tarefas de análise de sentimentos, pois permite que você identifique o sentimento expresso por uma palavra independentemente de sua inflexão.
Tradução de idiomas: Em sistemas de tradução automática, a lematização pode ajudar a melhorar a precisão das traduções ao identificar o significado central das palavras e ignorar inflexões.
Resumo de texto: A lematização pode ser útil para tarefas de resumo de texto, pois permite que você identifique as palavras mais importantes em um documento e resuma o texto com base nesses termos-chave.
Além das limitações de chamadas da API por mês, não há outras limitações.
Envie uma sentença para este endpoint e receba todas as palavras lematizadas reconhecidas.
Retorne a raiz de uma palavra ou as raízes de uma sequência de palavras
Lematizador - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
text |
[Obrigatório] Enter some text to extract roots (maximum 200 words or 3,000 characters) |
{"lemma":{"hypothesis":1},"version":"7.5.7","author":"twinword inc.","email":"[email protected]","result_code":"200","result_msg":"Success"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/905/lemmatization+api/718/lemmatizer?text=The frogs hopped from rock to rock.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Lematização retorna as formas base (lematizações) das palavras encontradas no texto de entrada A resposta inclui um objeto JSON estruturado contendo as palavras lematizadas, junto com metadados como versão e status do resultado
Os campos principais na resposta incluem "lema" (que contém as palavras lematizadas), "versão" (versão da API), "código_resultado" (status da solicitação) e "mensagem_resultado" (mensagem indicando sucesso ou falha)
Os dados da resposta estão organizados em um formato JSON A estrutura principal inclui um objeto "lema" com as palavras lematizadas e campos adicionais para versão código de resultado e mensagem permitindo fácil análise e integração
O parâmetro principal para o endpoint POST Lemmatizer é o texto de entrada (frase ou conjunto de palavras) que você deseja analisar Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes frases para lematização
O endpoint fornece informações sobre as formas base das palavras no texto de entrada. Ele identifica e retorna todas as palavras-raiz, que podem ser usadas para várias tarefas de PNL, como classificação de texto e análise de sentimento
Os usuários podem utilizar os dados retornados extraindo as palavras lematizadas do campo "lemma" Isso pode melhorar a análise de texto aumentar a relevância da pesquisa e apoiar várias aplicações de PNL ao focar nos significados principais
A precisão dos dados é mantida através do uso de algoritmos linguísticos avançados e extensos bancos de dados de idiomas Atualizações regulares e verificações de qualidade garantem que o processo de lematização permaneça confiável entre os idiomas suportados
Casos de uso típicos incluem classificação de texto recuperação de informações análise de sentimento tradução de idiomas e resumo de texto Ao usar palavras lematizadas os usuários podem melhorar a precisão e relevância de suas tarefas de processamento de linguagem natural
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
4.918ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
987ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
246ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
888ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
687ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
350ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
10.640ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
305ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
792ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
230ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.058ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
718ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
894ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.575ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
260ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
592ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
785ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
231ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.301ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
578ms