A API de Dados de Volume de Tráfego é uma API RESTful que fornece insights sobre congestionamento de tráfego A API analisa o conjunto de dados disponível publicamente e o organiza em endpoints estruturados para facilitar a pesquisa estudos comparativos e análises visuais Permite que os usuários explorem rankings de tráfego níveis de congestionamento e tempos de atraso segmentados por níveis geográficos Os usuários podem consultar continentes filtrar cidades por continente e analisar métricas de tráfego por país tudo isso garantindo respostas rápidas e relevantes dos dados
{
"continents": [
"Africa",
"Asia",
"Europe",
"North America",
"South America",
"Oceania"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8221/traffic+volume+data+api/14080/get+continents+available' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"asia_cities": [
{
"country": "India",
"cities": [
"Mumbai",
"Jaipur",
"Bangalore",
"Chennai",
"Kolkata",
"Ahmedabad",
"Pune",
"Surat",
"Kanpur",
"Coimbatore",
"Lucknow",
"Vadodara",
"Indore",
"Patna",
"Nagpur",
"Bhopal",
"Visakhapatnam",
"Nashik",
"Ranchi",
"Meerut",
"Madurai",
"Agra",
"Ludhiana",
"Guwahati",
"Rajkot",
"Ghaziabad",
"Jodhpur",
"Solapur",
"Kochi",
"Thiruvananthapuram",
"Amritsar",
"Howrah",
"Varanasi",
"Noida",
"Faridabad",
"Aurangabad",
"Jabalpur",
"Gwalior",
"Mysore",
"Bareilly",
"Kalyan-Dombivli",
"Dehradun",
"Salem",
"Rourkela",
"Jamshedpur",
"Bhiwandi",
"Kota",
"Thanjavur",
"Guntur",
"Ujjain",
"Cuttack",
"Jhansi",
"Belgaum",
"Bhubaneswar",
"Saharanpur",
"Gorakhpur",
"Gulbarga",
"Tiruchirappalli",
"Aligarh",
"Rajamahendravaram",
"Kolhapur",
"Mangalore",
"Tirunelveli",
"Erode",
"Nellore",
"Warangal",
"Ichalkaranji",
"Kurnool",
"Karimnagar",
"Parbhani",
"Akola",
"Bhavnagar",
"Dhanbad",
"Jalgaon",
"Jamnagar",
"Durgapur",
"Junagadh",
"Nanded",
"Jalna",
"Sangli",
"Ulhasnagar",
"Amravati",
"Chandrapur",
"Dhule",
"Beawar",
"Panipat",
"Hisar",
"Sambalpur",
"Bathinda",
"Berhampur",
"Bharatpur",
"Deoghar",
"Hazaribagh",
"Korba",
"Sonipat",
"Asansol",
"Anantapur",
"Khammam",
"Ongole",
"Bhilwara",
"Mahesana",
"Bokaro",
"Kakinada",
"Nelamangala",
"Bikaner",
"Kadapa",
"Eluru",
"Hapur",
"Nizamabad",
"Shahjahanpur",
"Mirzapur",
"Muzaffarnagar",
"Palakkad",
"Sikar",
"Ramagundam",
"Patiala",
"Bijapur",
"Satara",
"Jalandhar",
"Pali",
"Anjar",
"Ratlam",
"Jalor",
"Kurnool",
"Bhilai",
"Moradabad"
]
},
{
"country": "Indonesia",
"cities": [
"Jakarta",
"Bandung",
"Surabaya",
"Bekasi"
]
},
{
"country": "Bangladesh",
"cities": [
"Dhaka",
"Chittagong"
]
},
{
"country": "Philippines",
"cities": [
"Quezon City",
"Manila",
"Cebu City",
"Davao City"
]
},
{
"country": "Pakistan",
"cities": [
"Karachi",
"Lahore",
"Faisalabad",
"Rawalpindi",
"Peshawar",
"Multan",
"Hyderabad",
"Gujranwala",
"Islamabad",
"Sialkot"
]
},
{
"country": "Sri Lanka",
"cities": [
"Colombo"
]
},
{
"country": "Vietnam",
"cities": [
"Ho Chi Minh City",
"Hanoi"
]
},
{
"country": "Thailand",
"cities": [
"Bangkok",
"Chiang Mai",
"Pattaya",
"Phuket",
"Krabi",
"Khon Kaen",
"Nakhon Ratchasima",
"Ubon Ratchathani"
]
},
{
"country": "Japan",
"cities": [
"Tokyo",
"Yokohama",
"Osaka",
"Nagoya",
"Sapporo",
"Fukuoka",
"Kyoto",
"Kobe",
"Kawasaki",
"Hiroshima"
]
},
{
"country": "China",
"cities": [
"Shanghai",
"Beijing",
"Guangzhou",
"Shenzhen",
"Hong Kong",
"Tianjin",
"Chongqing",
"Chengdu",
"Wuhan",
"Hangzhou"
]
},
{
"country": "South Korea",
"cities": [
"Seoul",
"Busan",
"Incheon",
"Daegu",
"Daejeon",
"Gwangju",
"Suwon",
"Ulsan",
"Changwon",
"Pohang"
]
},
{
"country": "Taiwan",
"cities": [
"Taipei",
"Kaohsiung",
"Taichung",
"Tainan",
"New Taipei"
]
},
{
"country": "Singapore",
"cities": [
"Singapore"
]
},
{
"country": "Malaysia",
"cities": [
"Kuala Lumpur",
"Johor Bahru",
"George Town",
"Ipoh",
"Kuching",
"Kota Kinabalu"
]
},
{
"country": "Nepal",
"cities": [
"Kathmandu",
"Pokhara",
"Lalitpur",
"Bharatpur"
]
},
{
"country": "Myanmar",
"cities": [
"Yangon",
"Mandalay",
"Naypyidaw",
"Mawlamyine",
"Bago",
"Taunggyi",
"Meiktila"
]
},
{
"country": "Uzbekistan",
"cities": [
"Tashkent",
"Samarkand",
"Bukhara",
"Namangan",
"Andijan"
]
},
{
"country": "Turkey",
"cities": [
"Istanbul",
"Ankara",
"Izmir",
"Bursa",
"Adana",
"Gaziantep",
"Konya",
"Antalya",
"Kayseri",
"Eskişehir"
]
},
{
"country": "Hong Kong",
"cities": [
"Hong Kong"
]
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8221/traffic+volume+data+api/14087/get+cities+by+continent' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"continent":"Required"}'
{
"traffic_congestion_data": {
"items": [
{
"rank": 32,
"country_or_city": "Tokyo, Japan",
"congestion_level": 108.2
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8221/traffic+volume+data+api/14091/get+traffic+data+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required","city":"Required"}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Dados de Volume de Tráfego fornece acesso estruturado a dados globais de congestionamento de tráfego, incluindo classificações de tráfego, níveis de congestionamento e tempos de atraso segmentados por continente, país e cidade
A API retorna dados em um formato estruturado tipicamente JSON que permite fácil análise e integração em várias aplicações e sistemas
A API pode ser usada para análise de tráfego dinâmica estudos de pesquisa planejamento urbano e desenvolvimento de aplicativos que fornecem atualizações de tráfego em tempo real e insights sobre congestionamentos
Os usuários podem esperar encontrar campos de dados como continente país cidade níveis de congestionamento tempos de atraso e classificações de tráfego todos organizados para fácil acesso e análise
Os desenvolvedores podem integrar a API fazendo requisições RESTful aos endpoints estruturados permitindo que eles filtrem e analisem dados de tráfego com base em parâmetros geográficos e incorporem as informações em suas aplicações
O endpoint "obter continentes disponíveis" retorna uma lista de continentes que contêm cidades monitoradas no Índice de Tráfego A resposta inclui um array de nomes de continentes permitindo que os usuários identifiquem regiões geográficas para consultas adicionais
O endpoint "obter cidades por continente" fornece uma lista de cidades dentro de um continente especificado Os usuários podem obter nomes de cidades juntamente com seus respectivos países permitindo uma análise de tráfego direcionada para regiões específicas
O endpoint "obter dados de tráfego por cidade" exige que o usuário especifique um continente como parâmetro Isso garante que a consulta seja relevante para o contexto geográfico da cidade sendo analisada
A resposta do endpoint "obter dados de tráfego por cidade" é estruturada como um objeto JSON contendo um array "itens" Cada item inclui campos como "classificação" "país_ou_cidade" e "nível_de_congestão" fornecendo uma visão clara dos dados de congestionamento de tráfego
A resposta do endpoint "obter cidades por continente" inclui campos-chave como "país" e "cidades" Cada país está associado a um array de nomes de cidades facilitando o acesso fácil aos dados de tráfego específicos da cidade
Os usuários podem utilizar os dados integrando-os em aplicativos para análise de tráfego, planejamento urbano ou atualizações em tempo real Por exemplo, os desenvolvedores podem visualizar níveis de congestionamento em mapas ou gerar relatórios com base em classificações de cidades
A API fornece métricas de tráfego como níveis de congestionamento, tempos de atraso e classificações de tráfego Essas métricas podem ser analisadas por continente, país ou cidade, oferecendo insights sobre padrões de tráfego globais
A API de Dados de Volume de Tráfego obtém seus dados de conjuntos de dados disponíveis publicamente garantindo transparência Atualizações regulares e verificações de qualidade são implementadas para manter a precisão e a confiabilidade dos dados para os usuários
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
56ms
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9.757ms
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