关于API:
该API将预测给定名称的性别。它具有很高的准确性,并支持超过160个国家,您将拥有最好的性别预测API。
该API将接收一个纯文本参数。您可以传递一个名称或一个电子邮件地址,它将返回该名称的性别以及预测的准确性。就是这么简单。
该API非常适合那些希望按女性和男性分类对其数据库进行排序的公司。它将使您更好地接触到您的客户或用户。
此外,您将有机会根据用户的性别展示广告。通过了解用户或客户的性别进行更好的活动定位。
除了每月API调用次数外,没有其他限制。
获取性别 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] Name Or Email. |
{"status":"OK","gender":"male","accuracy":100}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/203/gender+detection+api/209/get+gender?text=Martin' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
该API返回一个JSON对象,其中包含提供的姓名或电子邮件的预测性别以及该预测的准确度
响应数据中的关键字段包括“状态”(指示请求状态)、“性别”(预测性别:男性或女性)和“准确度”(表示预测置信度的百分比)
响应数据采用JSON格式结构,包含键值对。例如,一个典型的响应可能看起来像:{"status":"OK","gender":"male","accuracy":100}
该API支持来自160多个国家的姓名性别预测,使其适用于多样化的用户群体和国际应用
端点接受一个参数“name”,可以是一个人的名字或电子邮件地址。例如,您可以输入“Martin”或“[email protected]”
数据准确性通过持续更新和与广泛数据集的验证得以保持,确保基于历史姓名与性别关联的可靠性别预测
常见的用例包括针对客户细分的数据库排序 基于性别的目标营销活动 通过个性化内容提升用户体验
如果API无法确定性别,它可能会返回一个将“性别”设置为null或错误状态的响应。用户应该实现错误处理,以优雅地管理此类情况
服务级别:
100%
响应时间:
156ms
服务级别:
100%
响应时间:
358ms
服务级别:
100%
响应时间:
965ms
服务级别:
100%
响应时间:
2,008ms
服务级别:
100%
响应时间:
532ms
服务级别:
100%
响应时间:
949ms
服务级别:
100%
响应时间:
493ms
服务级别:
100%
响应时间:
362ms
服务级别:
100%
响应时间:
724ms
服务级别:
100%
响应时间:
2,518ms
服务级别:
100%
响应时间:
50ms
服务级别:
100%
响应时间:
131ms
服务级别:
100%
响应时间:
13ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,466ms
服务级别:
100%
响应时间:
25ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,154ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,263ms
服务级别:
100%
响应时间:
2,473ms
服务级别:
100%
响应时间:
2,292ms
服务级别:
100%
响应时间:
990ms