关于API:
该API使用深度学习技术,分析您传递给它的面部URL。能够分析个人的性别和估计年龄,以及其他附加特征。
此API将接收您想要分析的图像URL。运行扫描后,您将收到:
检测到的面孔数量。
面部表达的情感。
估计年龄。
性别。
该人是否佩戴口罩。
该人是否闭眼。
嘴巴是张开还是闭合?该人是在微笑吗?
所有这些数据将由API提供。
该API非常适合与其他面部分析API结合使用。您将能够预测某人的年龄,并避免用户在您的平台上进行进一步的操作。
此外,还可以根据性别做出决策。
在一张图片中检测多个人员,因此如果您要求用户提供自己的照片,而收到一张有多个人的照片,您可以停止进一步的操作。
非常适合检查个人是否睁眼。能够分析图像并检测该人是否在专注或在睡觉。
除了每月的API调用限制外,API调用的速率限制为每秒1次。
要使用此端点,您必须在参数中指明一个面孔的URL
面部分析仪 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url |
[必需] |
{"statusCode": 200, "body": {"faces": [{"boundingBox": {"topLeft": {"x": 0.29, "y": 0.33}, "bottomRight": {"x": 0.7, "y": 0.71}}, "facialFeatures": {"Gender": "Female", "Smile": false, "Eyeglasses": false, "Sunglasses": false, "AgeRange": {"Low": 23, "High": 29}, "Emotions": ["CALM"]}, "landmarks": {"eyeLeft": {"center": {"x": 0.38, "y": 0.47}, "left": {"x": 0.35, "y": 0.47}, "right": {"x": 0.42, "y": 0.47}, "down": {"x": 0.38, "y": 0.48}, "up": {"x": 0.38, "y": 0.47}}, "eyeRight": {"center": {"x": 0.57, "y": 0.46}, "left": {"x": 0.53, "y": 0.47}, "right": {"x": 0.61, "y": 0.46}, "down": {"x": 0.57, "y": 0.47}, "up": {"x": 0.57, "y": 0.46}}, "mouth": {"left": {"x": 0.41, "y": 0.61}, "right": {"x": 0.57, "y": 0.61}, "down": {"x": 0.48, "y": 0.63}, "up": {"x": 0.48, "y": 0.59}}, "nose": {"center": {"x": 0.47, "y": 0.54}, "left": {"x": 0.44, "y": 0.56}, "right": {"x": 0.51, "y": 0.56}}, "browLeft": {"left": {"x": 0.31, "y": 0.45}, "right": {"x": 0.41, "y": 0.43}, "up": {"x": 0.36, "y": 0.42}}, "browRight": {"left": {"x": 0.52, "y": 0.42}, "right": {"x": 0.65, "y": 0.43}, "up": {"x": 0.58, "y": 0.41}}, "chinBottom": {"x": 0.5, "y": 0.71}}}]}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/417/face+analysis+api/6826/face+analyzer?url=https://hips.hearstapps.com/hmg-prod.s3.amazonaws.com/images/tom-hardy-3-1537960058.jpg?crop=1xw:1xh;center,top&resize=480:' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
人脸分析API返回与面部分析相关的数据,包括检测到的人脸数量、估计年龄、性别、情感表达以及特定特征,如该人是否佩戴面具、是否闭眼或是否微笑
响应数据中的关键字段包括“面部数量”“估计年龄”“性别”“情感”“口罩状态”“闭眼”“张嘴”和“微笑”每个字段提供有关检测到的面部的特定见解
响应数据以 JSON 格式结构化,主要对象包含状态信息,主体包括详细的分析结果。例如,成功的响应将在主体中包含 "number_of_faces" 和 "emotion" 等字段
人脸分析仪端点提供有关检测到的人脸数量、估计年龄、性别、情感表达以及特定面部特征的信息,如戴口罩和眼睛/嘴巴状态
面部分析器端点的主要参数是“image_url”,该参数必须在请求中提供。此URL应指向包含一个或多个面孔以供分析的图像
用户可以利用返回的数据来增强用户体验,例如根据年龄或性别过滤行为,通过检查面部是否专注来确保用户的参与,或根据情感表达来管理内容
数据准确性通过在多样化数据集上训练的先进深度学习算法得以保持 持续的模型更新和对现实世界场景的验证有助于确保可靠的分析结果
典型使用案例包括应用中的用户验证 通过分析情感反应来增强用户参与度 以及根据年龄和性别等人口统计洞察过滤内容
服务级别:
100%
响应时间:
920ms
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1,127ms
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89%
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