相似图像匹配API提供了一种强大且用户友好的解决方案,用于比较两幅图像之间的相似性。通过利用尖端的机器学习和计算机视觉技术,它深入分析视觉内容,生成精确的相似度得分
该得分反映了图像之间的匹配程度,得分越高表示相似度越强,得分越低则表示相似度较低。该API旨在无缝集成,提供快速且可靠的结果,适用于包括重复检测、内容验证、图像搜索和质量保证等多种应用
关于API:
获取相似性 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url1 |
[必需] Indicates 1º Image |
url2 |
[必需] Indicates 2º Image |
{"output":{"success":true,"is_same":true,"confidence_score":0.8505765699827665,"url1":"https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg","url2":"https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740"}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7415/similar+image+matching+api/11825/get+similarity?url1=https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg&url2=https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
POST相似度计算器端点返回两个图像之间的相似度得分,而GET获取相似度端点提供成功状态一个布尔值指示图像是否相同一个置信度得分和比较图像的URL
关键字段包括POST响应中的“相似性”和GET响应中的“成功”、“相同”、“置信度分数”、“url1”和“url2”,这些字段提供了比较结果的洞察
POST端点需要两个参数:“type”(设置为“URL”)和“content”(要比较的图像URL)GET端点需要两个图像URL作为比较的参数
POST响应是一个简单的JSON对象,包含一个“similarity”键 GET响应是一个嵌套的JSON对象,包含一个“output”键,其中包含成功状态和比较细节
常见用例包括图像识别 检测重复图像 将相似度评分集成到应用程序中 以及增强图像搜索和推荐系统
用户可以利用相似度评分来评估图像之间的匹配程度,使用置信度评分来衡量可靠性,并根据比较结果实施警报或建议
该API采用机器学习算法分析图像,确保相似度评分基于稳健的视觉内容分析,尽管没有详细说明具体的质量检查
用户可以期待相似性得分范围从0.0(无相似性)到1.0(完全相同的图像)和信心得分通常在0.0到1.0之间,表示相似性评估的可靠性
服务级别:
100%
响应时间:
1,015ms
服务级别:
98%
响应时间:
3,688ms
服务级别:
100%
响应时间:
740ms
服务级别:
83%
响应时间:
1,373ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,618ms
服务级别:
100%
响应时间:
717ms
服务级别:
100%
响应时间:
4,566ms
服务级别:
100%
响应时间:
910ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,415ms
服务级别:
100%
响应时间:
20,003ms