情感音调分析API是一个基于自然语言处理(NLP)的工具,它允许您分析书面文本并获取其情感内容的详细评估。该API接收简单文本作为输入,并返回一个包含积极、消极和中立情感分数的JSON结构,以及一个总结文本整体情感倾向的总分。
得益于使用大量语言数据训练的语义分析模型,该API可以准确识别自然语言中短语的情感音调。例如,在分析短语“我喜欢它”时,系统返回一个高的积极分数(0.677),适中的中立分数(0.323),零的消极分数,以及一个整体分数0.6369,表明这是一个强烈积极的情感表达。
该API在多种场景中尤为有用:从社交媒体监测、产品或服务评估分析、客户反馈系统,到旨在评估内部调查情感气候的人力资源应用。它还可以轻松集成到分析仪表板、聊天机器人或商业智能工具中。
情感检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] Indicates a text |
{"document":{"sentiment":"negative","sentimentWithNeutral":"negative","confidence":0.4515},"sentences":[{"sentiment":"neutral","offset":0,"confidence":0.36,"length":11}]}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7822/retrieve+emotion+tone+analysis+api/12816/sentiment+detection?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
要使用此API,用户必须输入文本以获取情感分析
情感基调分析API旨在分析文本数据并检测其中表达的情感基调
有不同的计划以满足所有需求,包括对少量请求的免费试用,但您的速率受到限制以避免服务滥用
Zyla提供了几乎所有编程语言的广泛集成方法。您可以根据需要使用这些代码与您的项目进行集成
API返回一个包含情感分析结果的JSON对象,包括总体情感、置信度分数和单句话的详细情感
关键字段包括“情感”(整体情感) “信心”(情感的确定性)和“句子”(详细说明每个句子的情感及其偏移量和长度的数组)
响应的结构是一个JSON对象,其中包含一个“document”部分用于整体情感和一个“sentences”数组用于对每个句子的详细分析
该端点接受参数,如“text”(用于分析的输入文本)和“language”(用于指定语言,例如英文的'en'或德文的'de')
该端点提供对文本情感基调的洞察,包括情感分类(积极、消极、中立)以及总体和句子特定情感的置信水平
用户可以分析整体情绪来判断客户意见,并使用句子级数据来识别特定关注领域或积极反馈,以帮助进行针对性回应
该API采用自然语言处理和机器学习算法,持续在多样化的数据集上进行训练,以提高情感检测的准确性
常见的用例包括监测社交媒体情绪分析客户反馈和评估品牌声誉帮助企业根据情感洞察做出明智的决策
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