关于API:
能够识别您应用程序中的拼写和语法错误。接收一个包含所有识别错误、语法建议等的JSON对象。
API将接收要检查的文本,并将检索它识别出的错误和潜在的更正,所有信息都在一个JSON对象中。
除了每月的API调用次数外,没有其他限制。
API将检查'text'参数中的拼写和/或语法错误,并响应建议的修正。
检查 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] The text that you want to check it's grammar or spelling. |
language |
[必需] Only en-US or en-GB are supported at this time |
{"software":{"name":"GrammarBot","version":"4.3.1","apiVersion":1,"premium":true,"premiumHint":"Thanks for supporting GrammarBot!","status":""},"warnings":{"incompleteResults":false},"language":{"name":"English (US)","code":"en-US","detectedLanguage":{"name":"English (US)","code":"en-US"}},"matches":[{"message":"Is this the personal pronoun 'I'? It is spelled uppercase.","shortMessage":"","replacements":[{"value":"I"}],"offset":0,"length":1,"context":{"text":"i are Alexander.","offset":0,"length":1},"sentence":"i are Alexander.","type":{"typeName":"Other"},"rule":{"id":"I_LOWERCASE","subId":"1","description":"i vs. I","issueType":"misspelling","category":{"id":"TYPOS","name":"Possible Typo"}}},{"message":"Did you mean \"am\" or \"ate\"?","shortMessage":"Possible agreement error","replacements":[{"value":"am"},{"value":"ate"}],"offset":2,"length":3,"context":{"text":"i are Alexander.","offset":2,"length":3},"sentence":"i are Alexander.","type":{"typeName":"Other"},"rule":{"id":"PERS_PRONOUN_AGREEMENT_SENT_START","subId":"2","description":"Agreement: 'I is / you is / ... ' (at sentence start only)","issueType":"grammar","category":{"id":"GRAMMAR","name":"Grammar"}}}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/148/spell+and+grammar+checker+api/185/check?text=i are Alexander.&language=en-US' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
检查端点返回一个包含提交文本中发现的拼写和语法错误详细信息的JSON对象。这包括错误消息、建议的修正以及关于每个错误的上下文信息
响应中的关键字段包括“匹配”(列出检测到的错误)“警告”(用于不完整的结果)和“语言”(指示检测到的语言)每个匹配包含错误消息建议替代和上下文的详细信息
响应数据结构为带有嵌套字段的JSON对象 主要部分包括“软件”(API信息)“警告”“语言”和“匹配”每个匹配详细说明特定错误和建议
检查端点提供拼写和语法错误的信息,包括错误类型、建议的更正以及关于错误周围文本的上下文细节
检查端点主要接受“文本”参数,这是要分析错误的输入字符串 用户可以通过更改提交的文本内容来定制他们的请求
用户可以通过查看“matches”数组中的特定错误和建议的更正来利用返回的数据 每个匹配提供上下文,使用户能够有效地理解和纠正他们的错误
数据准确性通过对检测拼写和语法错误的基础算法进行持续更新和改进来保持 API利用先进的语言模型确保高质量的建议
典型的使用案例包括在应用程序中增强用户输入验证 在发布之前校对博客文章 以及在用户输入时提供拼写和语法的实时反馈
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