毒性内容检索API旨在分析和分类文本片段中的毒性。该API通过准确评估潜在的有害内容,帮助维护安全和尊重的对话空间。当任何文本作为输入提交时,系统会返回一个总体毒性评分,一个明确的分类(如“非毒性”或“毒性”),以及按类别的详细分类,包括一般毒性、严重毒性、粗俗语言、威胁、侮辱和基于身份的仇恨。
感谢先进的自然语言处理(NLP)模型,该API能够识别语言中的微妙差异,检测甚至伪装成虐待、消极攻击或极端语言的表达。每次分析都包括置信水平,以支持自动决策或人工辅助的审查。
要使用此端点,您必须指定一个文本以分析其毒性水平
毒性检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"request_id":"a92c6fa4-2649-4a1b-9c2e-0af536a77e17","overall_score":0.2841,"classification":"toxic","confidence":0.2841,"category_scores":{"toxic":0.2841,"severe_toxic":0.003,"obscene":0.0075,"threat":0.0313,"insult":0.0505,"identity_hate":0.0417}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7801/toxicity+content+retrieval+api/12775/toxicity+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "I hate you.."
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
API返回一个总体毒性分数一个分类标签例如“非毒性”或“毒性”以及毒性类别的详细细分例如一般毒性严重毒性猥亵语言威胁侮辱和基于身份的仇恨
响应中的关键字段包括"毒性分数""分类"以及"一般毒性""严重毒性""淫秽""威胁""侮辱"和"仇恨言论"等类别细分,每个字段均附带置信度级别
响应数据采用 JSON 格式结构化,主对象包含整体毒性评分和分类,随后是每个毒性类别的嵌套对象,详细列出了评分和置信水平
POST端点的主要参数是“text”字段,用户在此输入他们想要分析的有毒文本。附加参数可能包括语言设置或特定的有毒类别以供关注
数据准确性通过先进的自然语言处理(NLP)模型来维护,这些模型定期更新并在多样化的数据集上进行训练,以识别微妙的语言细微差别和不断演变的有毒表达
典型的使用案例包括管理在线论坛 分析用户生成的内容以识别有害语言 加强社区准则以及开发聊天应用中的安全沟通工具
用户可以通过将毒性分数和分类集成到审核工作流程中来利用返回的数据,触发高毒性水平的警报或生成报告以评估社区健康和安全
质量检查包括针对真实数据的持续模型评估 用户反馈循环和性能指标以确保API准确检测和分类各类背景和语言中的毒性
服务级别:
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