NEO人格洞察API是一个强大的工具,利用IBM Watson的自然语言处理技术分析文本并生成详细的人格洞察。该API基于NEO PI-R(NEO人格评估-修订版)框架,该框架测量五个广泛的人格特质(开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质)以及30个方面或子特质。此API可用于从各种文本数据中提取洞察,例如社交媒体帖子、邮件和调查回应,使其成为一个适用于广泛应用的多功能工具。
NEO人格洞察API的一个关键应用是理解客户行为。通过分析来自客户的文本数据,例如社交媒体帖子或调查回应,企业可以获得有关客户性格、偏好和动机的洞察。这可以为营销策略、产品开发和客户服务工作提供信息。
该API还可用于改善组织内的团队动态。通过分析团队成员的文本数据,例如邮件或会议记录,管理者可以获得有关其团队成员性格、工作风格和沟通偏好的洞察。这可以用于指导团队建设工作、分配任务和管理冲突。
此外,该API还可用于个人发展。通过分析个人的文本数据,例如日记或个人博客,个人可以获得有关自己性格的洞察,并识别成长和自我改善的领域。
总的来说,NEO人格洞察API是一个强大的工具,可用于多种应用。它是一个具有成本效益、快速且准确的解决方案,使从文本数据中提取洞察变得简单,为个人、客户和团队提供有价值的见解。
此API从个人撰写的文本中提取NEO心理特质/方面。这些包括NEO的30个方面,如果断性、道德、艺术兴趣等许多其他方面
理解客户行为:企业可以使用NEO人格洞察API分析客户的文本数据,例如社交媒体帖子或调查回应,以获得关于他们性格、偏好和动机的洞察。
改善团队动态:管理者可以使用该API分析团队成员的文本数据,例如邮件或会议记录,以获得其团队成员性格、工作风格和沟通偏好的洞察。
个人发展:个人可以使用该API分析自己的文本数据,例如日记或个人博客,以获得关于自己性格的洞察,并识别成长和自我改善的领域。
招聘和雇用:人力资源专业人员可以使用该API分析求职者的文本数据,例如简历和求职信,以获得其性格的洞察并识别适合工作和公司文化的候选人。
营销和广告:营销人员可以使用该API分析目标受众的文本数据,例如社交媒体帖子或调查回应,以获得关于他们性格、偏好和动机的洞察,以创建有效的营销活动。
心理健康和咨询:治疗师和顾问可以使用该API分析客户的文本数据,例如日记条目或治疗记录,以获得他们性格的洞察,并识别可能需要关注或治疗的领域。
除了每月的API调用限制外,没有其他限制。
该端点从个人撰写的文本中提取NEO心理特征/面向。这些包括30个NEO面向,如自信、道德、艺术兴趣等许多其他方面
获取NEO PI - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"text":"I am 30 years old man. I studied physics and currently work as a software engineer. I am married and have a couple of kids. I am so happy! What else I can tell... I am open to new experience and like to chat. I am being nasty sometimes. Hello, how are you feeling today? Ok, tell me about it. How about your throat? Ok. Do you have a cough? Do you feel weak? Let me take your temperature. Hmmm, you have a little fever. It seems that you have the flu. Don’t worry. Take this medicine and rest. Please, come back next week for a check up.","inventories":["neo"],"scoring":{"neo":{"achievement":{"quantile":0.629,"score":0.718,"confidence":0.112,"confidence_text":"low"},"activity level":{"quantile":0.604,"score":0.528,"confidence":0.053,"confidence_text":"low"},"adventurousness":{"quantile":0.644,"score":0.706,"confidence":0.138,"confidence_text":"low"},"altruism":{"quantile":0.54,"score":0.172,"confidence":0.171,"confidence_text":"low"},"anger":{"quantile":0.515,"score":0.065,"confidence":0.17,"confidence_text":"low"},"anxiety":{"quantile":0.403,"score":-0.397,"confidence":0.19,"confidence_text":"low"},"artistic interests":{"quantile":0.585,"score":0.485,"confidence":0.107,"confidence_text":"low"},"assertiveness":{"quantile":0.658,"score":0.925,"confidence":0.093,"confidence_text":"low"},"cautiousness":{"quantile":0.475,"score":-0.107,"confidence":0.011,"confidence_text":"very low"},"cheerfulness":{"quantile":0.649,"score":0.566,"confidence":0.222,"confidence_text":"normal"},"cooperation":{"quantile":0.393,"score":-0.638,"confidence":0.102,"confidence_text":"low"},"depression":{"quantile":0.408,"score":-0.354,"confidence":0.215,"confidence_text":"normal"},"dutifulness":{"quantile":0.489,"score":-0.054,"confidence":0.054,"confidence_text":"low"},"emotionality":{"quantile":0.509,"score":0.04,"confidence":0.031,"confidence_text":"very low"},"excitement-seeking":{"quantile":0.646,"score":0.828,"confidence":0.083,"confidence_text":"low"},"friendliness":{"quantile":0.619,"score":0.427,"confidence":0.251,"confidence_text":"normal"},"gregariousness":{"quantile":0.67,"score":0.803,"confidence":0.147,"confidence_text":"low"},"imagination":{"quantile":0.572,"score":0.335,"confidence":0.033,"confidence_text":"very low"},"immoderation":{"quantile":0.511,"score":0.058,"confidence":0.062,"confidence_text":"low"},"intellect":{"quantile":0.612,"score":0.58,"confidence":0.058,"confidence_text":"low"},"liberalism":{"quantile":0.5,"score":0.0,"confidence":0.0,"confidence_text":"very low"},"modesty":{"quantile":0.389,"score":-0.573,"confidence":0.057,"confidence_text":"low"},"morality":{"quantile":0.434,"score":-0.351,"confidence":0.067,"confidence_text":"low"},"orderliness":{"quantile":0.5,"score":0.0,"confidence":0.0,"confidence_text":"very low"},"self-consciousness":{"quantile":0.331,"score":-0.742,"confidence":0.166,"confidence_text":"low"},"self-discipline":{"quantile":0.589,"score":0.498,"confidence":0.079,"confidence_text":"low"},"self-efficacy":{"quantile":0.648,"score":0.717,"confidence":0.141,"confidence_text":"low"},"sympathy":{"quantile":0.444,"score":-0.281,"confidence":0.05,"confidence_text":"low"},"trust":{"quantile":0.573,"score":0.3,"confidence":0.19,"confidence_text":"low"},"vulnerability":{"quantile":0.357,"score":-0.646,"confidence":0.158,"confidence_text":"low"}}},"lang":"en"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/979/neo+personality+insights+api/826/get+neo+pi' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "I am 30 years old man. I studied physics and currently work as a software engineer. I am married and have a couple of kids. What else I can tell... I am open to new experience and like to chat. I am being nasty sometimes.",
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"neo"
],
"lang": "en"
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
API返回基于五大性格特征和30个方面的个性洞察,包括自信心和利他主义等特征的得分和分位数 响应包括分析后的文本和详细的得分细分
响应中的关键字段包括“文本”(输入文本)“库存”(使用的人格清单)和“评分”(其中包含每个人格方面的详细分数和分位数)
响应数据采用JSON格式结构,主要部分包括输入文本、使用的人格清单以及一个评分对象,详细列出了每个特质和方面的分数
该端点提供了基于输入文本提取的人格特征和细分的见解,包括开放性和尽责性等特征的得分,以及指示相对地位的分位数
端点的主要参数是输入文本,它应该是一个包含待分析文本的字符串 用户可以通过改变文本内容来定制他们的请求
用户可以分析评分数据以了解个性特征识别优缺点并在营销团队动态或个人发展等领域应用这些见解
数据准确性通过IBM Watson先进的自然语言处理算法得到保持,这些算法不断地进行精炼和与心理研究以及NEO PI-R等框架进行验证
典型的用例包括了解客户行为 增强团队动态 个人发展 招聘和心理健康评估 利用个性洞察来制定量身定制的策略
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