此API公开了从可信财务来源抓取的美国历史失业率数据。该API以JSON格式返回数据,结构为一个对象列表,每个对象代表一个年份。每个年份对象包含年份(整数)、失业率(浮点数)以及描述该年影响失业率的重大事件或因素的字符串。开发者可以通过简单的HTTP GET请求从特定端点获取这些数据。该端点将接受可选参数,以按特定年份范围过滤数据。数据架构保持一致并定义明确,确保易于解析和使用。该API旨在具有强大和高效的性能,为开发者提供可靠访问有价值的财务数据,以便于经济建模、预测、研究和数据可视化。API响应将以JSON结构呈现,顶层元素为年份对象列表。列表中的每个对象包括以下字段:'year'(整数)、'unemployment_rate'(浮点数)和'event'(字符串)。将实施错误处理以确保平稳操作并向开发者提供信息反馈。开发者可以使用标准的HTTP库和JSON解析器轻松将此API集成到他们的应用程序中,从而实现对综合数据集的程序化访问
{
"years": [
2023,
2022,
2021,
2020,
2019,
2018,
2017,
2016,
2015,
2014,
2013,
2012,
2011,
2010,
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2006,
2005,
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2003,
2002,
2001,
2000,
1999,
1998,
1997,
1996,
1995,
1994,
1993,
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1991,
1990,
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1988,
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1983,
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1981,
1980,
1979,
1978,
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1976,
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1974,
1973,
1972,
1971,
1970,
1969,
1968,
1967,
1966,
1965,
1964,
1963,
1962,
1961,
1960,
1959,
1958,
1957,
1956,
1955,
1954,
1953,
1952,
1951,
1950,
1949,
1948,
1947,
1946,
1945,
1944,
1943,
1942,
1941,
1940
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7540/us+unemployment+rates+api/12159/get+years+with+available+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"country": "U.S.",
"year": 1940,
"unemployment_rate": 14.6
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7540/us+unemployment+rates+api/12160/get+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required","month":"Required"}'
{
"country": "United States",
"year": 2020,
"unemployment_rate": 13.5,
"event": "Pandemic and recession"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7540/us+unemployment+rates+api/12161/get+notable+factor+or+event+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
该 API 提供历史美国失业率数据,包括失业率作为浮点数、年份作为整数,以及描述影响每年失业率的重大事件或因素的字符串
API以JSON格式返回数据,结构为对象列表,每个对象代表一个年份,并包含'year'、'unemployment_rate'和'event'字段
开发人员可以使用API进行经济建模 预测失业趋势 进行研究 和创建数据可视化以分析各种事件对失业率的影响
该API允许开发者通过在HTTP GET请求中使用可选参数指定年份范围来过滤数据,从而实现针对性的数据检索
该API提供可靠的全面历史失业数据访问,使开发人员能够将有价值的经济指标无缝集成到他们的应用程序中,从而促进知情决策和分析
“获取有可用数据的年份”端点返回可用失业数据的年份列表 “按年份获取失业率”端点返回指定年份的失业率 “按年份获取显著因素或事件”端点提供该年份的失业率及其影响的重大事件
每个端点的响应包括关键字段:年份端点返回一个年份列表;失业率端点包括“国家”、“年份”和“失业率”;而显著事件端点包括“国家”、“年份”、“失业率”和“事件”
响应数据以JSON格式组织。years端点返回一个包含'years'数组的JSON对象。失业率和重要事件端点返回包含每年特定字段的JSON对象,便于解析和集成到应用程序中
端点接受参数,例如“年份”,以检索特定的失业数据或显著事件。“获取可用数据的年份”端点不需要参数,而其他两个端点需要年份参数来返回相关数据
用户可以通过在“按年份获取失业率”和“按年份获取显著因素或事件”接口中指定年份来自定义其请求。这使得用户能够获取特定感兴趣年份的数据,从而增强所获得信息的相关性
数据来源于一个信誉良好的金融网站,确保可靠性和准确性 API抓取历史失业率数据,然后将其进行结构化,以便开发人员在他们的应用程序中使用
通过对源数据进行定期更新和质量检查,数据的准确性得以维护 该API旨在提供一致和可靠的信息,使开发人员能够信任这些数据用于经济分析和决策
典型的使用案例包括经济研究、趋势分析、预测失业率,以及创建可视化以理解历史事件对失业的影响。开发者可以利用这些数据用于金融、经济和社会科学的应用
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