服装数据提取器API旨在识别图像中主导的服装或类别。与更复杂的整体搭配分析解决方案不同,这个API提供了对一个问题的准确而简洁的回答:什么类型的服装在视觉上主导了图像?
这个API支持多种预定义类别,包括上衣、T恤、卫衣、外套、背心、短裤、长裤、裙子、连衣裙、帽子、眼镜、手表、腰带、鞋类、包和围巾。
它具有两个端点,可以通过URL或兼容输入进行灵活的图像处理,适应不同的集成工作流程。其轻量化设计和特定聚焦使其非常适合需要快速决策而不需要对多件服装或属性进行深入分析的应用。
总之,这是一个实用、快速且聚焦的解决方案,使您能够检测图像中服装的主要类别,从而优化工作流程,提高与时尚和视觉内容相关的应用的效率。
识别图像中主要的服装类别,返回主要服装类型及其置信度,以便快速标记和筛选
分类类别 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
request_body |
[必需] |
请求体 |
[必需] Json |
{"category":"sweatshirt","confidence":"high"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12306/clothing+data+extractor+api/23120/classify+category' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://images.pexels.com/photos/6311392/pexels-photo-6311392.jpeg"}'
分类类别和配件 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
request_body |
[必需] |
请求体 |
[必需] Json |
{"main_category":"glasses","clothing_items":[{"category":"top","confidence":"high"}],"accessories":[{"category":"glasses","confidence":"high"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12306/clothing+data+extractor+api/23121/classify+category+and+accesories' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://media.glamour.mx/photos/6190986aa6e030d6480ff3c7/master/w_1600%2Cc_limit/185450.jpg"}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
“分类类别”端点返回主要服装类别及其置信度。“分类类别和配件”端点提供主要服装类别、检测到的服装详细列表、其类别和置信度,以及识别出的任何配件
关键字段包括第一个端点中的“类别”和“置信度”,而第二个端点包括“主类别”、“服装项目”(每个项目都有单独的“类别”和“置信度”)和“配饰”
响应数据以JSON格式结构化 第一个端点返回一个简单对象,包含类别和信心 第二个端点返回一个更复杂的对象,包含主类别和一个服装项目数组,每个项目都包含其类别和信心等级
第一个端点提供主要衣物类型和置信度级别 第二个端点提供全面的细分,包括主要类别 多件服装及其各自的类别和置信度级别以及检测到的任何配饰
两个端点可以通过URL或二进制数据接受图像输入 用户可以通过提供不同的图像进行分析来定制请求 这使得灵活集成到各种工作流程中
用户可以利用返回的数据进行库存管理或电子商务应用中的标记和过滤。例如,置信水平可以帮助根据图像中的显著性优先展示或营销商品
典型的用例包括自动化库存标记 增强电子商务产品 listings 和改善与时尚相关的应用中的视觉搜索功能 以便快速识别主要服装项
数据的准确性通过先进的图像处理算法得以保持,这些算法专注于识别视觉上最具主导性的服装 对模型的持续更新和改进确保了提供结果的高可信度
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