MockHero API के माध्यम से वास्तविक, स्कीमा-जानकारी वाली सिंथेटिक परीक्षण डेटा उत्पन्न करता है किसी भी डेटाबेस स्कीमा को परिभाषित करें - तालिकाएं, कॉलम, संबंध - और वापस नकली लेकिन वास्तविक पंक्तियाँ प्राप्त करें
## आप क्या उत्पन्न कर सकते हैं
नाम, ईमेल, पते, फोन नंबर, उत्पाद, लेनदेन, चालान, ब्लॉग पोस्ट, और 50+ फील्ड प्रकार
## मुख्य विशेषताएँ
- **स्कीमा-जानकारी**: विदेशी कुंजी संबंधों के साथ तालिकाएँ परिभाषित करें
- **50+ अंतर्निर्मित फील्ड प्रकार**: यूयूआईडी, ईमेल, फोन, पता, मूल्य, अवतार_url, और अधिक
- **एआई प्रॉम्प्ट-टू-स्कीमा**: जो आपको चाहिए उसे साधारण अंग्रेजी में वर्णन करें
- **पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स**: ई-कॉमर्स, सीआरएम, ब्लॉग, सास, और अधिक
- **कई आउटपुट प्रारूप**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **निर्धारणीय बीज**: CI/CD के लिए पुनरुत्पादक डेटा
- **MCP सर्वर**: कर्सर, क्लॉड कोड, विंडसर्फ के साथ काम करता है
## उपयोग के मामले
- डेवलपमेंट/स्टेजिंग डेटाबेस को सीड करना
- CI/CD परीक्षण फिक्स्चर को आबाद करना
- वास्तविक डेटा के साथ लोड परीक्षण
- डेमो वातावरण
- QA परीक्षण
एपीआई की स्थिति और अपटाइम की जाँच करें स्थिति संस्करण और टाइमस्टैम्प लौटाता है
{"status":"ok","version":"0.1.0","timestamp":"2026-04-02T03:49:14.586Z"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12272/synthetic+data+mockhero+api/23018/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जेनरेट टेस्ट डेटा एंडपॉइंट वास्तविक सिंथेटिक डेटा को परिभाषित स्कीमा के आधार पर लौटाता है इसमें नामों ईमेल पते और अधिक जैसे विभिन्न फ़ील्ड शामिल हैं जो निर्धारित तालिकाओं और संबंधों के अनुसार संरचित होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें एक मुख्य "डेटा" वस्तु है जिसमें प्रत्येक परिभाषित तालिका के लिए एरे शामिल हैं उदाहरण के लिए उपयोगकर्ता डेटा उपयोगकर्ता वस्तुओं के एरे के रूप में लौटाया जाता है प्रत्येक में "id" "name" और "email" जैसे क्षेत्र होते हैं
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को टेबल नामों, कॉलम प्रकारों, पंक्ति गिनतियों और तालिकाओं के बीच के संबंध जैसे पैरामीटर निर्दिष्ट करके अनुकूलित कर सकते हैं यह विशेष आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित डेटा उत्पन्न करने की अनुमति देता है
सूची फ़ील्ड प्रकार अंत बिंदु डेटा उत्पन्न करने के लिए उपलब्ध 50 से अधिक अंतर्निर्मित फ़ील्ड प्रकारों की एक व्यापक सूची प्रदान करता है जिसमें UUIDs ईमेल फोन नंबर पते और अधिक शामिल हैं जिससे विभिन्न डेटा सेट बनाने की सुविधा मिलती है
स्वास्थ्य जांच अंत बिंदु "स्थिति" (एपीआई स्वास्थ्य को दर्शाता है) "संस्करण" (वर्तमान एपीआई संस्करण दिखाता है) और "टाइमस्टैम्प" (अंतिम जांच किए गए समय प्रदान करता है) जैसे फ़ील्ड लौटाता है जो उपयोगकर्ताओं को एपीआई कार्यक्षमता का आकलन करने में मदद करते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए टेम्पलेट्स का उपयोग कर सकते हैं एक पूर्व-निर्मित स्कीमा का चयन करके जो उनके उपयोग मामले से मेल खाता है जैसे ई-कॉमर्स या सीआरएम ताकि वे बिना स्कीमा को शून्य से परिभाषित किए तेजी से संबंधित सिंथेटिक डेटा उत्पन्न कर सकें
डेटा सटीकता स्कीमा-सचेत पीढ़ी के माध्यम से बनाए रखी जाती है जिससे सुनिश्चित होता है कि सिंथेटिक डेटा परिभाषित संबंधों और सीमाओं का पालन करता है इस प्रकार वास्तविक डेटा पैटर्नों की नकल करते हुए गोपनीयता को बनाए रखता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में विकास और स्टेजिंग डेटाबेस का बीजाई करना सीआई/सीडी परीक्षण स्थिरताओं को भरना वास्तविक डेटा के साथ लोड परीक्षण करना और QA परीक्षण के लिए डेमो वातावरण बनाना शामिल है जिससे समग्र विकास दक्षता बढ़ती है
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9,854ms
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