ग्लोबल कंपनी राजस्व डेटा फेच एपीआई दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों की राजस्व की जानकारी के लिए प्रोग्रामेटिक एक्सेस प्रदान करता है जो विकिपीडिया डेटा सेट में सूचीबद्ध हैं। इसे एक मॉड्यूलर संरचना के साथ डिजाइन किया गया है, एपीआई डेवलपर्स और विश्लेषकों को कंपनी के नाम को पुनः प्राप्त करने, विशिष्ट कंपनियों को नाम से देख कर उनका रैंक और उद्योग प्राप्त करने और राजस्व, कर्मचारियों, मुख्यालय और देश जैसी पूर्ण जानकारी निकालने में सक्षम बनाता है। यह संरचना बिना अधिक जानकारी खींचे कुशल डेटा एक्सेस को बढ़ावा देती है, अधिक गहरी अंतर्दृष्टियों के लिए फ़िल्टरिंग और पैरामीटरयुक्त क्वेरियों का समर्थन करती है। एपीआई डैशबोर्ड बनाने, व्यावसायिक विश्लेषण करने या अनुप्रयोगों में वैश्विक कॉर्पोरेट डेटा को एकीकृत करने के लिए आदर्श है।
[
{
"companies": [
{
"company_name": "Walmart"
},
{
"company_name": "Amazon"
},
{
"company_name": "State Grid Corporation of China"
},
{
"company_name": "Saudi Aramco"
},
{
"company_name": "China Petrochemical Corporation"
},
{
"company_name": "China National Petroleum Corporation"
},
{
"company_name": "UnitedHealth Group"
},
{
"company_name": "Apple"
},
{
"company_name": "Berkshire Hathaway"
},
{
"company_name": "CVS Health"
},
{
"company_name": "Alphabet"
},
{
"company_name": "Volkswagen Group"
},
{
"company_name": "ExxonMobil"
},
{
"company_name": "Vitol"
},
{
"company_name": "Shell"
},
{
"company_name": "China State Construction Engineering"
},
{
"company_name": "Toyota"
},
{
"company_name": "McKesson"
},
{
"company_name": "Cencora"
},
{
"company_name": "Microsoft"
},
{
"company_name": "Trafigura"
},
{
"company_name": "Costco"
},
{
"company_name": "JPMorgan Chase"
},
{
"company_name": "Industrial and Commercial Bank of China"
},
{
"company_name": "TotalEnergies"
},
{
"company_name": "Glencore"
},
{
"company_name": "BP"
},
{
"company_name": "Cardinal Health"
},
{
"company_name": "Stellantis"
},
{
"company_name": "Chevron"
},
{
"company_name": "China Construction Bank"
},
{
"company_name": "Samsung Electronics"
},
{
"company_name": "Foxconn"
},
{
"company_name": "Cigna"
},
{
"company_name": "Agricultural Bank of China"
},
{
"company_name": "Schwarz Gruppe"
},
{
"company_name": "China Railway Engineering Corporation"
},
{
"company_name": "Cargill"
},
{
"company_name": "Ford Motor Company"
},
{
"company_name": "Bank of China"
},
{
"company_name": "Bank of America"
},
{
"company_name": "General Motors"
},
{
"company_name": "Elevance Health"
},
{
"company_name": "BMW Group"
},
{
"company_name": "Mercedes-Benz Group"
},
{
"company_name": "China Railway Construction Corporation"
},
{
"company_name": "Baowu"
},
{
"company_name": "Citigroup"
},
{
"company_name": "Enel"
}
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8835/global+company+revenue+data+fetch+api/15562/get+companies' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"company_name": "Walmart",
"rank": 1,
"industry": "Retail"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8835/global+company+revenue+data+fetch+api/15570/get+company+info+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
[
{
"company_name": "Walmart",
"revenue": 680985,
"profit": 19436,
"unit": "USD (in millions)",
"employees": 2100000,
"headquarters": "United States",
"state_owned": ""
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8835/global+company+revenue+data+fetch+api/15575/get+companies+details+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
ग्लोबल कंपनी राजस्व डेटा फ़ेच एपीआई द्वारा लौटाया गया डेटा संरचित है और इसे विभिन्न प्रारूपों में एक्सेस किया जा सकता है सामान्यतः JSON जो अनुप्रयोगों के भीतर आसान एकीकरण और संचालन की अनुमति देता है
ग्लोबल कंपनी की राजस्व डेटा फेच एपीआई का उपयोग डैशबोर्ड बनाने, व्यापार विश्लेषण करने, मार्केट रिसर्च करने और कंपनी के प्रदर्शन और उद्योग के रुझानों के बारे में जानकारी के लिए अनुप्रयोगों में वैश्विक कॉर्पोरेट डेटा को एकीकृत करने के लिए किया जा सकता है
एपीआई को एक मॉड्यूलर संरचना के साथ डिजाइन किया गया है जो उपयोगकर्ताओं को पैमानानुसार प्रश्न करने की अनुमति देता है जिससे डेटा तक पहुंच कुशलता से होती है बिना अधिक फ़ेचिंग के इस प्रकार उपयोगकर्ताओं को केवल वही विशिष्ट जानकारी प्राप्त करने की अनुमति मिलती है जिसकी उन्हें आवश्यकता है
ग्लोबल कंपनी राजस्व डेटा फ़ेच एपीआई दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों के बारे में डेटा तक संरचित पहुँच प्रदान करता है जो राजस्व के अनुसार रैंक की गई हैं उपयोगकर्ता कंपनी के नाम रैंक उद्योगों और विस्तृत वित्तीय और परिचालन जानकारी जैसे राजस्व के आंकड़े कर्मचारियों की संख्या मुख्यालय के स्थान और देशों को प्राप्त कर सकते हैं
"कंपनियों को प्राप्त करें" एंडपॉइंट कंपनी के नामों की सूची प्रदान करता है "नाम से कंपनी की जानकारी प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट कंपनी के लिए रैंक और उद्योग प्रदान करता है "नाम द्वारा कंपनियों के विवरण प्राप्त करें" एंडपॉइंट व्यापक डेटा प्रदान करता है जिसमें राजस्व लाभ कर्मचारियों की संख्या और मुख्यालय का स्थान शामिल है
मुख्य क्षेत्र "कंपनी_नाम," "रैंक," "उद्योग," "राजस्व," "लाभ," "कर्मचारी," और "मुख्यालय" शामिल हैं ये क्षेत्र प्रत्येक कंपनी की वित्तीय और परिचालन स्थिति के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON ऐरे के रूप में संरचित है जिसमें ऑब्जेक्ट होते हैं प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक कंपनी का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें प्रासंगिक क्षेत्र होते हैं जो अनुप्रयोगों में पार्स करना और उपयोग करना आसान बनाते हैं
"नाम द्वारा कंपनी की जानकारी प्राप्त करें" और "नाम द्वारा कंपनियों के विवरण प्राप्त करें" एंडपॉइंट्स को "कंपनी_नाम" पैरामीटर की आवश्यकता होती है यह उपयोगकर्ताओं को यह निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है कि वे किस कंपनी की जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं
"get companies" एंडपॉइंट कंपनी के नामों की सूची प्रदान करता है "get company info by name" एंडपॉइंट रैंक और उद्योग की जानकारी देता है जबकि "get companies details by name" एंडपॉइंट विस्तृत वित्तीय डेटा जैसे राजस्व और कर्मचारियों की संख्या शामिल करता है
उपयोगकर्ता डेटा को दृश्य विश्लेषण के लिए डैशबोर्ड में एकीकृत कर सकते हैं कंपनियों के बीच तुलनाात्मक विश्लेषण कर सकते हैं या उद्योग के रुझानों और प्रदर्शन मैट्रिक्स की पहचान के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं
ग्लोबल कंपनी राजस्व डेटा fetch API अपने डेटा को विकिपीडिया डेटासेट से प्राप्त करती है जो नियमित रूप से दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों के राजस्व के नवीनतम जानकारी को दर्शाने के लिए अपडेट किया जाता है
डेटा की सटीकता को विश्वसनीय स्रोतों जैसे विकिपीडिया से नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखा जाता है साथ ही जानकारी को वर्तमान कंपनी की स्थिति और वित्तीय स्थिति को दर्शाने के लिए मान्यता जांच भी की जाती है
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100%
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1,701ms
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2,721ms
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