यह एपीआई न्यू यॉर्क सिटी के लिए बेरोजगारी का डेटा प्रदान करता है, जो श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त है। डेवलपर्स समग्र डेटा सेट हासिल कर सकते हैं जिसमें मौसम के अनुसार समायोजित डेटा शामिल है। एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है, जिसे सारणियों के रूप में संरचित किया गया है, जिसमें पंक्तियाँ समय श्रृंखला डेटा का प्रतिनिधित्व करती हैं (2015 से शुरू के मासिक डेटा)। प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट होगी जिसमें डेटा बिंदुओं का एक नेस्टेड एरे होगा, जो विश्लेषण और एप्लिकेशन इंटीग्रेशन के लिए एक संरचित और आसानी से उपयोग करने योग्य डेटासेट प्रदान करता है। डेटा स्कीमा सुसंगत हैं, सभी क्षेत्रों के लिए स्पष्ट लेबलिंग और डेटा प्रकार के साथ, जिससे डेटा को पार्स करना सरल हो जाता है
{
"years_extracted": [
2015,
2016,
2017,
2018,
2019,
2020,
2021,
2022,
2023,
2024,
2025
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8310/new+york+unemployment+stats+api/14436/get+years+with+unemployment+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"year": 2025,
"month": "January",
"unemployment_rate": 3.7
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8310/new+york+unemployment+stats+api/14439/get+unemployment+rate+by+year+and+month' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required","month":"Required"}'
{
"year": 2018,
"average_unemployment_rate": 4.4
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8310/new+york+unemployment+stats+api/14443/get+average+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई न्यू यॉर्क शहर के लिए ऐतिहासिक बेरोजगारी दर डेटा प्रदान करता है जो श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त किया गया है जिसमें मौसमी समायोजित आंकड़े शामिल हैं
एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जिसे तालिकाओं के रूप में संरचित किया गया है जिसमें पंक्तियां 2015 के बाद से मासिक समय श्रृंखला डेटा का प्रतिनिधित्व करती हैं
डेवलपर्स एपीआई का उपयोग करके उन अनुप्रयोगों का निर्माण कर सकते हैं जो बेरोजगारी के रुझानों का विश्लेषण करते हैं विज़ुअलाइजेशन बनाते हैं या बेरोजगारी डेटा को आर्थिक रिपोर्टों में एकीकृत करते हैं
एपीआई प्रतिक्रिया में ऐसे फ़ील्ड शामिल हैं जैसे बेरोजगारी की दर, तिथि और अन्य प्रासंगिक मेटाडेटा सभी स्पष्ट रूप से लेबल किए गए हैं ताकि उन्हें आसानी से पार्स किया जा सके
डेवलपर्स एपीआई को आसानी से एचटीटीपी अनुरोध करके संरचित JSON डेटा प्राप्त करने के लिए एकीकृत कर सकते हैं जिसे फिर विश्लेषण या रिपोर्टिंग के लिए विभिन्न एप्लिकेशनों में उपयोग किया जा सकता है
यह एंडपॉइंट उन वर्षों की सूची लौटाता है जिनके लिए न्यूयॉर्क सिटी में बेरोजगारी दर डेटा उपलब्ध है जिससे उपयोगकर्ता यह पहचान सकते हैं कि वे किस डेटा की रेंज को क्वेरी कर सकते हैं
उपयोगकर्ताओं को उस विशेष समय के लिए संबंधित बेरोजगारी दर प्राप्त करने के लिए एक वर्ष और एक महीना (जनवरी से दिसंबर) दोनों को पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करना होगा
उत्तर एक JSON वस्तु के रूप में संरचित है जिसमें निर्दिष्ट वर्ष और उसका संबंधित औसत बेरोजगारी दर शामिल है जिससे इसे व्याख्या करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान हो जाता है
प्रतिक्रिया में "वर्ष," "महीना," और "बेरोज़गारी दर" के क्षेत्र शामिल हैं जो निर्दिष्ट महीने और वर्ष के लिए बेरोज़गारी दर के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता बेरोजगारी दरों को पूछताछ करते समय विशिष्ट वर्ष और महीनों का चयन करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जिससे उनकी आवश्यकताओं के आधार पर डेटा प्राप्त करने में मदद मिलती है
यह एंडपॉइंट निर्दिष्ट वर्ष के लिए औसत बेरोजगारी दर प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता समय के साथ रुझानों का विश्लेषण कर सकते हैं और विभिन्न वर्षों की आर्थिक स्थितियों की तुलना कर सकते हैं
API अपने डेटा को श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त करता है जो उच्च सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है क्योंकि यह संगठन श्रम बाजार जानकारी का एक विश्वसनीय प्रदाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में आर्थिक विश्लेषण प्रवृत्ति दृश्यता शैक्षणिक शोध और न्यूयॉर्क शहर में श्रम बाजार के हालात का आकलन करने के लिए वित्तीय अनुप्रयोगों में एकीकरण शामिल हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
255ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
76ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
455ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
32ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,659ms
सर्विस लेवल:
100%
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363ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,670ms
सर्विस लेवल:
100%
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95ms
सर्विस लेवल:
100%
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3,050ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,167ms
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100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,497ms
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100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
19ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,215ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,415ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,100ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,337ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,191ms