इस एपीआई में एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम है जो इसे एक दिए गए चित्र में विभिन्न कुत्तों की नस्लों को पहचानने की अनुमति देती है
बस इमेज URL पास करके, आपको वहां मौजूद सभी संभावित नस्लों की एक सूची मिलेगी
विश्वास: यह 0 से 1 के बीच एक स्कोर है जब 1 के करीब होता है तब चित्र में वस्तु के लिए AI की पहचान बेहतर होती है
लेबल: आपको उस वस्तु का नाम दिया जाएगा जो AI ने छवि पर पाई है उदाहरण के लिए फ्रेंच बुलडॉग या जर्मन शेफर्ड
इस एपीआई का लक्ष्य उन व्यावसायिक गतिविधियों के लिए आदर्श है जिनके पास बड़ी इमेज डाटाबेस है जहां उनके पास असंरचित डेटा है और उन्हें नस्ल के अनुसार वर्गीकृत करने की आवश्यकता है
इसके अलावा, इस एपीआई का उद्देश्य पहचानी गई वस्तुओं की सटीक वर्गीकरण करना है "कुत्ता" और "फ्रांसीसी बुलडॉग" या "जर्मन शेफर्ड" एक समान नहीं है यह एपीआई आपको सटीक मिलान प्रदान करेगी
प्रति माह एपीआई कॉल की सीमाओं के अलावा, योजनाओं के बीच कोई सीमाएं नहीं हैं
तस्वीर में कुत्ते की नस्ल को पहचानने में सक्षम होना
वर्गीकृत - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] The image URL that you want to classify. |
{"image_url":"https://d.uguu.se/KeWSNkJd.jpg","output":[{"label":"French_bulldog","score":0.9991027116775513},{"label":"bull_mastiff","score":0.9785714745521545},{"label":"pug","score":0.9161818623542786},{"label":"boxer","score":0.8688181638717651},{"label":"Staffordshire_bullterrier","score":0.8582846522331238}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/509/dog+breed+classification+api/378/classificate?url=https://spotpet.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fm5ehn3s5t7ec%2F3LlwQXcjlcCtNFqg7rswmx%2F0f268311a5bf518cc72fa1b5a3f957b1%2FBulldog_Price.jpeg&w=1920&q=75' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
चित्र में कुत्ते की नस्ल को पहचानने में सक्षम हो
श्रेणीबद्धता - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] The image URL that you want to classify. |
{"image_url":"https://as1.ftcdn.net/v2/jpg/08/45/09/28/1000_F_845092823_KBIstem1pvC13kEchGHLM2awOqx7abMT.jpg","output":[{"label":"basenji","score":0.6748914122581482},{"label":"Rottweiler","score":0.6719509363174438},{"label":"toy_poodle","score":0.6614739894866943},{"label":"Newfoundland","score":0.6522156596183777},{"label":"cairn","score":0.648197591304779}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/509/dog+breed+classification+api/1553/classification?url=https://csreith.com/dogs/images/a356a107-c325-4a63-aec7-7ec273a2c868.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
प्रत्येक एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें इमेज URL और मान्यता प्राप्त कुत्तों की नस्लों का एक एरे होता है साथ में उनके संबंधित विश्वास स्कोर होती है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य फ़ील्ड "dog_image_url" (इनपुट छवि का यूआरएल) और "output" (नस्ल वस्तुओं का एक ऐरे, प्रत्येक में "label" और "score" फ़ील्ड) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा को JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित किया गया है "आउटपुट" एरे में कई नस्ल प्रविष्टियाँ शामिल हैं प्रत्येक में नस्ल नाम के लिए एक "लेबल" और मान्यता विश्वास को दर्शाने वाला एक "स्कोर" होता है
प्रत्येक समाप्ति बिंदु छवि में पहचाने गए कुत्तों की नस्लों की जानकारी प्रदान करता है जिसमें नस्ल नाम और आत्मविश्वास स्कोर शामिल हैं जो विस्तृत वर्गीकरण की अनुमति देते हैं
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को विभिन्न छवि यूआरएल प्रदान करके अनुकूलित कर सकते हैं जो एंडपॉइंट्स को विभिन्न कुत्तों की छवियों की वर्गीकरण की अनुमति देते हैं
प्रत्युत्तर में "लेबल" नस्ल के नाम को दर्शाता है (जैसे "फ्रेंच बुलडॉग") जबकि "स्कोर" पहचान के आत्मविश्वास स्तर को दर्शाता है जो 0 से 1 तक होता है
डेटा सटीकता को एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिसे कुत्तों की छवियों के विविध डेटासेट का उपयोग करके विकसित किया गया है जो विश्वसनीय नस्ल पहचान सुनिश्चित करता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में नस्ल के अनुसार बड़े छवि डेटाबेस का आयोजन करना पालतू जानवरों को अपनाने वाले प्लेटफार्मों को सुधारना और फोटोज़ में कुत्ते की नस्ल पहचान के लिए अनुप्रयोग विकसित करना शामिल हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,236ms
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100%
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1,322ms
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100%
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292ms
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100%
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1,194ms
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2,016ms
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100%
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1,188ms
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406ms
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1,347ms
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100%
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1,462ms
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100%
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516ms
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100%
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16ms
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50%
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1,663ms
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100%
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17ms
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100%
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16ms
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50%
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3,777ms
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100%
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1,508ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,757ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
650ms