इमेज कंटेंट रिट्रीवल एपीआई आपको टेक्स्ट वाले इमेजेज को संरचित डेटा में बदलने की अनुमति देता है जिसे डिजिटल रूप से प्रोसेस और एनालाइज किया जा सकता है इसका मुख्य कार्य इमेज के भीतर शब्दों, लाइनों और टेक्स्ट के ब्लॉक्स की स्वचालित पहचान करना है, न केवल पाठ्य सामग्री प्रदान करना, बल्कि इमेज में प्रत्येक तत्व के सटीक स्थान के बारे में जानकारी भी प्रदान करना है जो बाउंडिंग बॉक्स कोऑर्डिनेट्स का उपयोग करता है यह दस्तावेजों, पासपोर्ट, चालान, फॉर्म या किसी भी टेक्स्ट वाले इमेज से डेटा निकालने जैसी गतिविधियों को सुविधाजनक बनाता है
एपीआई द्वारा पहचाने गए प्रत्येक शब्द में एक विश्वास मूल्य शामिल होता है जो इस बात का संकेत देता है कि पहचान सही होने की संभावना कितनी है जिससे आपको उनके सटीकता के आधार पर परिणामों को छानने या समीक्षा करने की अनुमति मिलती है एपीआई जानकारी को पदानुक्रम में व्यवस्थित करता है: टेक्स्ट को ब्लॉकों में समूहित किया जाता है, ब्लॉक पैराग्राफ को शामिल करते हैं, और पैराग्राफ में लाइनें और व्यक्तिगत शब्द होते हैं यह संरचना जटिल दस्तावेजों का विश्लेषण करना और निकाले गए टेक्स्ट का संदर्भ बनाए रखना आसान बनाती है
पाठ्य transcription के अलावा, एपीआई फॉर्मेटिंग जानकारी जैसे कि विराम चिह्न, बड़े अक्षर और शब्दों के विभाजन को कैप्चर कर सकता है, और दस्तावेज़ प्रोसेसिंग, खोज और स्वचालित विश्लेषण अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी मेटाडेटा प्रदान कर सकता है आउटपुट सामान्यीकृत कोऑर्डिनेट्स (0 और 1 के बीच के मान) शामिल करता है जो इमेज में टेक्स्ट के स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे सामग्री के दृश्य पुनर्निर्माण या मार्किंग और एनोटेशन सिस्टम के साथ एकीकरण संभव हो जाता है
यह एपीआई विशेष रूप से उन परिदृश्यों में उपयोगी है जहां भौतिक या स्कैन किए गए दस्तावेजों को डिजिटाइज़ करने की आवश्यकता होती है, डेटा प्रविष्टि प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की आवश्यकता होती है, या दस्तावेज़ पढ़ने के सिस्टम का निर्माण करने की आवश्यकता होती है ऑडिटिंग, पहचान नियंत्रण या दस्तावेज़ प्रबंधन के लिए इसका मॉड्यूलर और विस्तृत दृष्टिकोण त्वरित टेक्स्ट निकालने और गहरे विश्लेषण दोनों की अनुमति देता है, जिसमें संवेदनशील डेटा जैसे कि नाम, पहचान संख्या और तिथियों का सत्यापन शामिल है, जैसा कि हैती पासपोर्ट पहचान के एक उदाहरण में देखा गया है, जहां नाम, तिथियां और कोड पदानुक्रमित और विस्तृत तरीके से निकाले जाते हैं
संक्षेप में, यह एपीआई ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकोग्निशन, प्रत्येक शब्द के स्थान में सटीकता और पदानुक्रमित संरचना को मिलाकर छवियों को विश्वसनीय और व्यावहारिक पाठ डेटा में परिवर्तित करता है
पाठ निष्कर्षण - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
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[आवश्यक] Enter a image URL |
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Seer FEMININ Gat peeps » set Dots Senissinn SIVAT) MET PASPO 4 17 DECEMBRE 1992 MSIGNGTURE Ou TITULAIRE amt parno 3 tn Dots Pespirotca 16 DECEMBRE 1997 920000018 SPECIMEN","boxCoordinates":[0.1197110423116615,0.05071315372424723,0.8421052631578947,0.8557844690966719],"blocks":[{"paragraphs":[{"lines":[{"text":"","words":[],"boxCoordinates":[0,0,0,0]}],"boxCoordinates":[0,0,0,0]}],"boxCoordinates":[0,0,0,0]},{"paragraphs":[{"lines":[{"text":"","words":[],"boxCoordinates":[0,0,0,0]}],"boxCoordinates":[0,0,0,0]},{"lines":[{"text":"","words":[],"boxCoordinates":[0,0,0,0]},{"text":": AYITI: am","words":[{"text":":","boxCoordinates":[0.20227038183694532,0.08240887480190175,0.0030959752321981426,0.003169572107765452],"confidence":0.0},{"text":"AYITI:","boxCoordinates":[0.6945304437564499,0.05071315372424723,0.0608875128998968,0.06497622820919176],"confidence":0.0},{"text":"am","boxCoordinates":[0.762641898864809,0.06656101426307448,0.048503611971104234,0.07131537242472266],"confidence":46.0}],"boxCoordinates":[0.20227038183694532,0.05071315372424723,0.608875128998968,0.08716323296354993]},{"text":"PASPO re Py asia Etat","words":[{"text":"PASPO","boxCoordinates":[0.15067079463364294,0.08557844690966719,0.06398348813209494,0.05705229793977813],"confidence":87.0},{"text":"re","boxCoordinates":[0.5479876160990712,0.11727416798732171,0.022703818369453045,0.017432646592709985],"confidence":21.0},{"text":"Py","boxCoordinates":[0.5851393188854489,0.12519809825673534,0.009287925696594427,0.030110935023771792],"confidence":46.0},{"text":"asia","boxCoordinates":[0.608875128998968,0.10935023771790808,0.04953560371517028,0.05229793977812995],"confidence":32.0},{"text":"Etat","boxCoordinates":[0.6656346749226006,0.10935023771790808,0.034055727554179564,0.039619651347068144],"confidence":13.0}],"boxCoordinates":[0.15067079463364294,0.08557844690966719,0.5490196078431373,0.07606973058637084]},{"text":"oa ta","words":[{"text":"oa","boxCoordinates":[0.5954592363261094,0.11410459587955626,0.02476780185758514,0.06497622820919176],"confidence":25.0},{"text":"ta","boxCoordinates":[0.6336429308565531,0.14580031695721077,0.02476780185758514,0.01901743264659271],"confidence":29.0}],"boxCoordinates":[0.5954592363261094,0.11410459587955626,0.0629514963880289,0.06497622820919176]}],"boxCoordinates":[0.15067079463364294,0.05071315372424723,0.6604747162022704,0.12836767036450078]}],"boxCoordinates":[0.15067079463364294,0.05071315372424723,0.6604747162022704,0.12836767036450078]},{"paragraphs":[{"lines":[{"text":"","words":[],"boxCoordinates":[0,0,0,0]}],"boxCoordinates":[0,0,0,0]},{"lines":[{"text":"","words":[],"boxCoordinates":[0,0,0,0]},{"text":"PASSEPORT Aalto! 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| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
पाठ निकालने वाला एंडपॉइंट संरचित डेटा लौटाता है जिसमें पहचाने गए पाठ, प्रत्येक शब्द, पंक्ति और ब्लॉक के लिए बाउंडिंग बॉक्स कोऑर्डिनेट्स, पहचान सटीकता को दर्शाते हुए आत्मविश्वास स्कोर, और पाठ का श्रेणीबद्ध संगठन (ब्लॉक, पैरा, पंक्तियाँ, शब्द) शामिल होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा के प्रमुख क्षेत्रों में "पाठ" (पहचाना गया सामग्री) "निर्देशांक" (बाउंडिंग बॉक्स स्थितियाँ) "विश्वास" (सटीकता स्कोर) और "हायरार्की" (संरचना जो ब्लॉक पैराग्राफ लाइनों और शब्दों को दर्शाती है) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा को पदानुक्रमित तरीके से व्यवस्थित किया गया है जिसमें ब्लॉक पैराग्राफ को शामिल करते हैं पैराग्राफ पंक्तियों को शामिल करते हैं और पंक्तियों में व्यक्तिगत शब्द होते हैं यह संरचना निकाले गए पाठ की आसान नेविगेशन और विश्लेषण की अनुमति देती है
एंडपॉइंट मान्यता प्राप्त पाठ जैसे जानकारी प्रदान करता है उसकी छवि में स्थिति प्रत्येक मान्यता के लिए आत्मविश्वास स्तर और स्वरूपण विवरण जैसे विराम चिह्न और बड़े अक्षर जिससे यह विभिन्न दस्तावेज़ प्रकारों के लिए उपयुक्त बनाता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जैसे कि छवि प्रारूप भाषा सेटिंग्स और इच्छित आउटपुट संरचना के अनुसार पैरामीटर निर्दिष्ट करके विशिष्ट दस्तावेज़ प्रकारों या आवश्यकताओं के आधार पर व्यक्तिगत निष्कर्षण की अनुमति देता है
डेटा की सटीकता उन्नत ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जिसमें प्रत्येक पहचाने गए तत्व के लिए विश्वास स्कोरिंग शामिल होती है जिससे उपयोगकर्ताओं को उनकी विश्वसनीयता के आधार पर परिणामों को फ़िल्ट्र करने की अनुमति मिलती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में स्कैन किए गए दस्तावेजों को डिजिटाइज करना फॉर्म या चालान से डेटा एंट्री को स्वचालित करना और पहचान सत्यापन या लेखा परीक्षा के प्रयोजनों के लिए दस्तावेज़ पढ़ने की प्रणालियाँ बनाना शामिल हैं
उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रिया में आत्मविश्वास के स्कोर की जांच करनी चाहिए; कम स्कोर आंशिक या गलत परिणामों को इंगित कर सकते हैं निम्न-आत्मविश्वास प्रविष्टियों के लिए समीक्षा प्रक्रिया लागू करने से डेटा की गुणवत्ता और पूर्णता सुनिश्चित करने में मदद मिल सकती है
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