एपीआई के बारे में:
यह एपीआई एक तस्वीर में एक सेलिब्रिटी को बड़ी आत्मविश्वास के साथ पहचान लेगा।
वह छवि यूआरएल पास करें जिसे आप विश्लेषण करना चाहते हैं और इसमें पहचानी गई सेलिब्रिटी का नाम प्राप्त करें। इसके अलावा, यह चेहरे के भावों का पता लगाने की भी सुविधा देगा, क्या यह सेलिब्रिटी क्रोधित है? शांत? disgusted? इसे खोजें।
अपने छवि डेटाबेस को क्रमबद्ध करें: यह एपीआई उन पत्रिकाओं या मनोरंजन कंपनियों के लिए आदर्श है जो अपने सेलिब्रिटी चित्रों को एक व्यक्ति द्वारा क्रमबद्ध करना चाहती हैं। तस्वीरों को सेलिब्रिटी के अनुसार समूह में डालने में सक्षम हों।
छवियों पर सेलिब्रिटी का पता लगाना: यदि आपको छवियों का एक बड़ा समूह प्राप्त होता है, तो आप आसानी से पता लगा सकते हैं कि इनमें से कौन सी तस्वीर में एक सेलिब्रिटी है। यह किसी भी चित्र को प्रोग्रामेटिक रूप से फिल्टर करने के लिए मददगार है।
प्रति माह एपीआई कॉल की सीमाओं के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं।
कोई भी छवि URL पास करें जो आप चाहते हैं और उसमें पहचान की गई सेलिब्रिटी प्राप्त करें
सेलेब्रिटी जांचें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
[{"Urls":["www.wikidata.org/wiki/Q208026","www.imdb.com/name/nm0362766"],"Name":"Tom Hardy","Id":"1DD7qW","Face":{"BoundingBox":{"Width":0.25059932470321655,"Height":0.6343399286270142,"Left":0.34072256088256836,"Top":0.19400236010551453},"Confidence":99.9953842163086,"Landmarks":[{"Type":"mouthLeft","X":0.41036567091941833,"Y":0.6732310652732849},{"Type":"mouthRight","X":0.5034734010696411,"Y":0.6723979711532593},{"Type":"eyeRight","X":0.509917676448822,"Y":0.45429226756095886},{"Type":"nose","X":0.4468076229095459,"Y":0.5803067088127136},{"Type":"eyeLeft","X":0.3983132243156433,"Y":0.4556412696838379}],"Pose":{"Roll":-1.457602620124817,"Yaw":-6.3121161460876465,"Pitch":0.8163394331932068},"Quality":{"Brightness":88.32508087158203,"Sharpness":92.22801208496094},"Emotions":[{"Type":"CALM","Confidence":92.93851470947266},{"Type":"HAPPY","Confidence":3.9025120735168457},{"Type":"ANGRY","Confidence":0.9437664151191711},{"Type":"SAD","Confidence":0.9113879203796387},{"Type":"CONFUSED","Confidence":0.6011008024215698},{"Type":"SURPRISED","Confidence":0.42155593633651733},{"Type":"FEAR","Confidence":0.1526888608932495},{"Type":"DISGUSTED","Confidence":0.1284671425819397}],"Smile":{"Value":false,"Confidence":94.34931945800781}},"MatchConfidence":99.65357208251953,"KnownGender":{"Type":"Male"}}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/374/celebrity+recognition+api/296/check+celebrity' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"image": "https://media.revistagq.com/photos/5ca5f516e6e7b78202e89219/16:9/w_2560%2Cc_limit/venom_tom_hardy_914.jpg"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
चेक सेलिब्रिटी एंडपॉइंट डेटा लौटाता है जिसमें पहचाने गए सेलिब्रिटी का नाम संबंधित यूआरएल (जैसे IMDb) चेहरे की अभिव्यक्ति विश्लेषण और विस्तृत चेहरे के लैंडमार्क शामिल होते हैं यह छवि में सेलिब्रिटी की उपस्थिति का एक व्यापक ओवरव्यू प्रदान करता है
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र शामिल हैं "नाम" (सेलिब्रिटी का नाम) "यूआरएल" (अधिक जानकारी के लिए लिंक) "चेहरा" (बाउंडिंग बॉक्स और विश्वास स्कोर) "भावनाएं" (पाईं गई भावनाएं और विश्वास स्तर) और "भूम landmarks" (चेहरे की विशेषताओं के निर्देशांक)
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON सरणी के रूप में संरचित किया गया है जिसमें ऑब्जेक्ट शामिल हैं प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक पहचाने गए सेलिब्रिटी का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें उनके नाम URLs चेहरे की विशेषताएँ और भावनात्मक विश्लेषण के लिए क्षेत्रों के साथ आसान पार्सिंग और उपयोग की अनुमति मिलती है
एंडपॉइंट पहचान किए गए सेलिब्रिटीज, उनकी भावनात्मक स्थितियों (जैसे, शांति, गुस्सा), चेहरे के लैंडमार्क और पहचान और भावना पहचान के लिए विश्वास स्कोर की जानकारी प्रदान करता है जिससे छवियों का विस्तृत विश्लेषण संभव है
उपयोगकर्ता विभिन्न छवि URLs प्रदान करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि विभिन्न छवियों का विश्लेषण किया जा सके API प्रत्येक छवि को स्वतंत्र रूप से प्रोसेस करता है जो प्रदान किए गए URL की सामग्री के अनुसार विशिष्ट परिणाम लौटाता है
डेटा सेलिब्रिटी डेटाबेस और इमेज रिकोग्निशन एल्गोरिदम के संयोजन से प्राप्त किया गया है यह प्रसिद्ध व्यक्तियों का व्यापक कवरेज सुनिश्चित करता है और पहचान में उच्च स्तर की सटीकता बनाए रखता है
डेटा सटीकता को सेलिब्रिटी डेटाबेस के निरंतर अपडेट और उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल्स के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो समय के साथ पहचान क्षमताओं को बेहतर बनाते हैं जिससे विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित होते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामलों में मीडिया कंपनियों के लिए सेलिब्रिटी छवियों को क्रमबद्ध करना छवियों को बल्क में फ़िल्टर करके सेलिब्रिटी उपस्थिति को पहचानना और विपणन या शोध उद्देश्यों के लिए भावनात्मक अभिव्यक्तियों का विश्लेषण करना शामिल है
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