वर्क पोस्ट समराइज़र एपीआई एक उपकरण है जो विस्तृत नौकरी के विवरणों को संक्षिप्त सारांशों में बदल देता है एपीआई शीर्षकों योग्यताओं और आवेदन निर्देशों जैसी प्रमुख जानकारी निकालता है यह भर्ती पोर्टलों नौकरी सूची websites या उद्यम भर्ती प्रणालियों के लिए एकदम सही है यह सामग्री की पठनीयता और उपयोगिता को बढ़ाता है जबकि समय बचाता है यह प्रणाली JSON प्रतिक्रिया के माध्यम से साफ structured डेटा प्रदान करती है जो दुनिया भर में उपयोगकर्ता-अनुकूल भर्ती कार्यप्रवाहों का समर्थन करती है
शरीर में job_description पैरामीटर के साथ एक POST अनुरोध भेजें एपीआई नौकरी के विवरण को संरचित फ़ील्ड में संक्षेपित करते हुए JSON लौटाएगा
सारांश विवरण - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{"summary":"1. Job Title: GCP Data Engineer (Hybrid)\n\n 2. Company Name: Cognizant\n\n 3. Location: Irving, TX\n\n 4. Key Responsibilities: Collaborate with implementation teams to deploy large-scale data solutions using modern data and analytics technologies in both on-premise and cloud environments, leverage Google Cloud Platform for data analysis, model building, and report generation.\n\n 5. Required Qualifications: Candidates must be legally authorized to work in the United States without requiring employer sponsorship.\n\n 6. Preferred Qualifications: Not specified.\n\n 7. Salary and Benefits: Salary ranges from $83,000.00 to $94,500.00, depending on experience and qualifications. Benefits include medical, dental, vision, and life insurance, as well as paid holidays and time off.\n\n 8. Application Process: Applications will be accepted until 09/08/2024. For inquiries, contact: [email protected], Phone: 987-654-3210.","email":"[email protected]","phone":"987-654-3210"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5616/work+post+summarizer+api/7303/summarize+description' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"job_description": "Cognizant is looking for a GCP Data Engineer (Hybrid) based in Irving, TX. This hybrid role requires working with implementation teams to deploy large-scale data solutions using modern data and analytics technologies in both on-premise and cloud environments. You will collaborate with the data team to leverage the Google Cloud Platform for data analysis, model building, and report generation. Candidates must be legally authorized to work in the United States without requiring employer sponsorship. The salary for this position ranges from $83,000.00 to $94,500.00, depending on experience and qualifications. Additional benefits include medical, dental, vision, and life insurance, as well as paid holidays and time off. Applications will be accepted until 09/08/2024. Cognizant is committed to equal employment opportunities and a harassment-free workplace. For inquiries, contact: [email protected], Phone: 987-654-3210."
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
कार्य पोस्ट सारांशकार एपीआई एक उपकरण है जिसे विस्तृत नौकरी विवरणों को संक्षिप्त सारांशों में परिवर्तित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे शीर्षक, योग्यता और आवेदन निर्देश जैसी महत्वपूर्ण जानकारी निकाली जा सके
भर्तीकर्ता एचआर टीमें और भर्ती पोर्टल या नौकरी सूची वेबसाइटों वाले संगठन कार्य पोस्ट संक्षेपण एपीआई का उपयोग करके सामग्री की पठनीयता और उपयोगिता में सुधार कर सकते हैं
एपीआई साफ, संरचित डेटा को JSON प्रारूप में प्रदान करता है जिससे इसे विभिन्न भर्ती कार्यप्रवाहों और प्रणालियों में एकीकृत करना आसान हो जाता है
कार्य विवरण का सारांश लेकर, एपीआई भर्तीकर्ताओं और मानव संसाधन टीमों के लिए समय बचाता है, जिससे वे महत्वपूर्ण विवरणों तक जल्दी पहुँच सकते हैं और अपनी नियुक्ति प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं
हां, वर्क पोस्ट समरीज़ेर एपीआई को उपयोगकर्ता-मित्रता से भरपूर भर्ती कार्यप्रवाहों का समर्थन करने के लिए डिजाइन किया गया है जो इसे सभी आकार के संगठनों के लिए एक बहुपरकारी उपकरण बनाता है
सारांश विवरण एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट वापस करता है जिसमें नौकरी के विवरण का संरचित सारांश शामिल होता है जिसमें प्रमुख फ़ील्ड जैसे नौकरी का शीर्षक कंपनी का नाम स्थान प्रमुख जिम्मेदारियाँ आवश्यक योग्यताएँ मनोनीत योग्यताएँ वेतन और लाभ और आवेदन प्रक्रिया के विवरण शामिल होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्रों में "काम का शीर्षक," "कंपनी का नाम," "स्थान," "मुख्य जिम्मेदारियां," "आवश्यक योग्यताएं," "पसंदीदा योग्यताएं," "वेतन और लाभ," और "आवेदन प्रक्रिया" शामिल हैं जो नौकरी का समग्र अवलोकन प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें प्रत्येक कुंजी क्षेत्र स्पष्ट रूप से लेबल किया गया है यह संगठन विभिन्न एप्लिकेशन में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता तेजी से संबंधित नौकरी विवरणों तक पहुँच सकते हैं
यह एंडपॉइंट नौकरी के शीर्षकों, कंपनी की जानकारी, स्थान, ज़िम्मेदारियों, योग्यताओं, वेतन सीमा, लाभ और आवेदन संबंधी निर्देशों पर जानकारी प्रदान करता है जिससे यह भर्ती करने वालों और एचआर टीमों के लिए एक मूल्यवान संसाधन बन जाता है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को कस्टमाइज कर सकते हैं `job_description` पैरामीटर में विशेष नौकरी विवरण प्रदान करके POST अनुरोध। यह API को प्रदान की गई सामग्री के आधार पर अनुकूलित सारांश उत्पन्न करने की अनुमति देता है
प्रत्येक क्षेत्र के जवाब में एक विशेष अर्थ है "नौकरी का शीर्षक" पद को दर्शाता है "मुख्य जिम्मेदारियां" नौकरी की ड्यूटी का खाका तैयार करती हैं "आवश्यक योग्यताएं" आवश्यक कौशलों की सूची बनाती हैं और "वेतन और लाभ" मुआवजा विवरण प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ताओं को नौकरी की आवश्यकताओं को समझने में मदद मिलती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में भर्ती पोर्टल पर नौकरी की सूचनाओं को बढ़ाना एचआर टीमों के लिए भर्ती प्रक्रिया को सरल बनाना और नौकरी चाहने वालों के लिए संक्षिप्त नौकरी के सारांश प्रदान करना शामिल है जिससे भर्ती में समग्र संलग्नता और दक्षता में सुधार होता है
डेटा सटीकता API के डिज़ाइन के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो संरचित नौकरी विवरणों से महत्वपूर्ण जानकारी निकालती है जबकि API इनपुट डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है इसका उद्देश्य प्रदान किए गए नौकरी विवरणों के आधार पर निरंतर और विश्वसनीय सारांश प्रदान करना है
सर्विस लेवल:
91%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,265ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,310ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,347ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
748ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,230ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
61ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,497ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,443ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,147ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,604ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,069ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,779ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
17,166ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,306ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,996ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,169ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
19ms