API के बारे में:
शब्द संबंध एक शब्द और दूसरे शब्द के बीच ऐसा संबंध है जो इन शब्दों के बीच के अर्थ संबंध को दर्शाता है प्रस्तुत शब्द को उत्तेजक शब्द कहा जाता है जबकि वह शब्द जो उत्तेजक शब्द को पढ़ने/सुनने के बाद सबसे पहले मन में आता है उसे प्रतिक्रिया शब्द कहा जाता है
यह API एक शब्द प्राप्त करेगी और आपको एक शब्दों का समूह प्रदान करेगी जो प्रदान किए गए शब्द से जुड़े हैं साथ ही उन दिए गए शब्दों के लिए प्रासंगिकता स्कोर प्राप्त करें
शब्द संबंध का उपयोग करके आप मशीन लर्निंग मॉडलों को एक पैराफ्रेज़िंग टूल बनाने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं
इस API के साथ व्याकरण जांच करने वाला उपकरण बनाने में सक्षम रहें
शब्द संबंधों को देने के लिए कई उपयोग हैं
महीने में API कॉल सीमाओं के अलावा:
फ्री प्लान: प्रति मिनट 30 अनुरोध
शब्द संघ प्राप्त करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
entry |
[आवश्यक] A word, phrase, paragraph. |
{"entry":"airplane","request":"airplane","response":{"airplane":1},"associations":"plane, aircraft, terminal, airliner, hangar, airport, helicopter, pilot, blimp, immigrate, moth, airborne, hijacking, fledged, landing, levitate, flight, bombardier, fly, cockpit, hover, pterodactyl, footloose, flying, aviator, parachute, airman, butterfly, pterosaur, sortie","associations_array":["plane","aircraft","terminal","airliner","hangar","airport","helicopter","pilot","blimp","immigrate","moth","airborne","hijacking","fledged","landing","levitate","flight","bombardier","fly","cockpit","hover","pterodactyl","footloose","flying","aviator","parachute","airman","butterfly","pterosaur","sortie"],"associations_scored":{"plane":0.48773042791245164,"aircraft":0.5627001852553488,"terminal":0.07622863424677508,"airliner":0.08760564250755491,"hangar":0.2049807538656269,"airport":0.2216104785528353,"helicopter":0.07045791015327464,"pilot":0.0900454896362833,"blimp":0.05740678166503142,"immigrate":0.04449328082091137,"moth":0.04512010691495491,"airborne":0.06146315443681133,"hijacking":0.22426760494896403,"fledged":0.046388451603837505,"landing":0.05617956681810236,"levitate":0.048756519408182174,"flight":0.47631837501991076,"bombardier":0.057038451919944506,"fly":0.37171805324379964,"cockpit":0.029282100163990632,"hover":0.04868096194787381,"pterodactyl":0.04456720032601065,"footloose":0.04506243083990712,"flying":0.15277587872323714,"aviator":0.045478369247761496,"parachute":0.0385585085388821,"airman":0.04727418346735289,"butterfly":0.04458773897350637,"pterosaur":0.044440423825559246,"sortie":0.04478140413212962},"version":"7.4.2","author":"twinword inc.","email":"[email protected]","result_code":"200","result_msg":"Success"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/809/word+association+api/564/get+word+association?entry=airplane' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
गेट वर्ड एसोसिएशन एंडपॉइंट एक दिए गए स्टिमुलस शब्द से जुड़े शब्दों का एक ऐरे लौटाता है, साथ ही प्रत्येक संबंधित शब्द की प्रासंगिकता को दर्शाने वाले एक साम्थिक दूरी स्कोर के साथ
प्रतिक्रिया डेटा के प्रमुख क्षेत्रों में "संस्करण" (एपीआई संस्करण) "लेखक" (डेटा प्रदाता) "परिणाम_कोड" (अनुरोध की स्थिति) "परिणाम_संदेश" (अनुरोध के बारे में संदेश) और उनके प्रासंगिकता स्कोर के साथ जुड़े शब्दों की सूची शामिल है
प्रतिकृति डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें मेटाडेटा (संस्करण, लेखक, परिणाम कोड, और संदेश) होता है जिसके बाद संबंधित शब्दों का एक एरे होता है जो प्रत्येक को प्रासंगिकता स्कोर के साथ जोड़ा गया होता है
Get Word Association एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर "शब्द" पैरामीटर है जो उस उत्तेजक शब्द को निर्दिष्ट करता है जिसके लिए संघों की मांग की गई है
उपयोगकर्ता विभिन्न उत्तेजक शब्द निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि प्रासंगिक संघों को पुनः प्राप्त किया जा सके जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित परिणामों की अनुमति देते हैं
डेटा भाषाई डेटाबेस और एल्गोरिदम से प्राप्त किया गया है जो शब्दों के बीच अर्थ संबंधों का विश्लेषण करते हैं जिससे शब्द संघों की व्यापक समझ सुनिश्चित होती है
विशिष्ट उपयोग के मामले में पैराफ्रेज़िंग टूल विकसित करना व्याकरण जांचने वाले उपकरणों को बेहतर बनाना और बेहतर संदर्भ समझ के लिए शब्द संबंधों का लाभ उठाकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुप्रयोगों में सुधार करना शामिल है
यदि प्रतिक्रिया एक खाली एरे या एक विशेष त्रुटि संदेश लौटाती है तो उपयोगकर्ताओं को इनपुट शब्द की सटीकता की पुष्टि करनी चाहिए या संबंधों के लिए अपने खोज को विस्तारित करने के लिए समानार्थक शब्दों या संबंधित शब्दों का उपयोग करने पर विचार करना चाहिए
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,635ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
334ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,071ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,940ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
142ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
831ms
सर्विस लेवल:
91%
रिस्पॉन्स टाइम:
271ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
977ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
174ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
516ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,931ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,224ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,026ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
732ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
921ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,699ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,043ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,441ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,655ms