यह एपीआई संयुक्त राज्य अमेरिका में ऐतिहासिक तूफान के प्रकोपों पर डेटा प्रदान करती है इस एपीआई द्वारा प्रत्येक तूफान के प्रकोप का प्रतिनिधित्व करने वाला संरचित डेटा JSON ऑब्जेक्ट के रूप में सूची में लौटाया जाता है प्रत्येक ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित फ़ील्ड होते हैं 'श्रेणी' (पूर्णांक जो प्रकोप की वर्गीकरण को दर्शाता है) 'तारीख' (स्ट्रिंग जो प्रकोप की प्रारंभ तिथि को दर्शाती है) 'तूफान' (पूर्णांक जो प्रकोप में कुल तूफानों की संख्या को दर्शाता है) और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग जो प्रभावित यूएस राज्यों की अल्पविराम से विभाजित सूची को दर्शाती है) एपीआई इस डेटा को प्रदान करने के लिए एकल एंडपॉइंट /tornadoes का उपयोग करता है डेवलपर्स इस एंडपॉइंट पर साधारण GET अनुरोध का उपयोग करके संपूर्ण डेटासेट प्राप्त कर सकते हैं डेटा को JSON ऑब्जेक्ट्स के JSON एरे में प्रस्तुत किया गया है जिससे इसे आसानी से पार्स और विभिन्न अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है एपीआई डेटा एक्सेस के लिए मानक RESTful सिद्धांतों का पालन करता है जिससे विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और ढांचों के साथ निर्बाध एकीकरण को बढ़ावा मिलता है उदाहरण के लिए एक डेवलपर Python के requests लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा लाने पार्स करने और बाद में विश्लेषण करने या अपने विज़ुअलाइजेशन उपकरणों में डेटा को एकीकृत करने के लिए कर सकता है यह एपीआई मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा को प्रोग्रामेटिक रूप से एक्सेस और उपयोग करने के लिए आसानी से उपलब्ध और संरचित तरीका प्रदान करती है
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
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"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
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"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
"2010-05-4",
"2010-04-24",
"2010-04-8",
"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
"2008-06-17",
"2008-05-13",
"2008-05-10",
"2008-04-13",
"2008-03-1",
"2008-02-17",
"2008-02-6",
"2007-06-7",
"2007-05-28",
"2007-05-27",
"2007-04-24",
"2007-04-16",
"2007-03-26",
"2006-05-29",
"2006-05-8",
"2006-04-21",
"2006-03-29",
"2005-06-7",
"2005-05-22",
"2005-05-19",
"2005-05-1",
"2005-04-28",
"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
"2004-04-15",
"2004-03-28",
"2004-03-27",
"2003-11-20",
"2003-08-11",
"2003-06-28",
"2003-05-24",
"2003-05-13",
"2003-04-24",
"2003-04-12",
"2003-03-22",
"2002-11-24",
"2002-08-13",
"2002-06-1",
"2002-05-22",
"2002-05-17",
"2002-04-25",
"2002-04-8",
"2002-03-28",
"2001-06-5",
"2001-05-27",
"2001-05-21",
"2001-05-2",
"2001-04-26",
"2001-03-13",
"2000-06-21",
"2000-06-5",
"2000-05-29",
"2000-05-23",
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"2000-04-13",
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"1999-06-10",
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"1999-04-27",
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"1999-03-13",
"1998-11-16",
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"1998-07-12",
"1998-06-28",
"1998-06-13",
"1998-05-28",
"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
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"1998-03-27",
"1998-03-10",
"1997-06-7",
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"1997-04-13",
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"1996-06-2",
"1996-05-21",
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"1994-03-13",
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"1993-05-4",
"1993-04-20",
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"1992-06-17",
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"1989-05-10",
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"1989-03-12",
"1988-05-27",
"1988-05-20",
"1988-05-4",
"1988-04-16",
"1988-03-30"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10280/us+tornadoes+history+api/19802/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10280/us+tornadoes+history+api/19809/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10280/us+tornadoes+history+api/19812/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
अमेरिका के टॉरनाडो इतिहास एपीआई अमेरिका में ऐतिहासिक टॉरनाडो के प्रकोपों के एक समग्र डेटासेट तक पहुँच प्रदान करता है जिसमें प्रकोप की तारीखें प्रभावित राज्य और प्रत्येक प्रकोप में टॉरनाडो की संख्या जैसी जानकारी शामिल है
एपीआई संरचित JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है विशेष रूप से एक JSON ऐरे के रूप में जिसमें प्रत्येक तूफानी प्रकोप के लिए JSON ऑब्जेक्ट होते हैं
प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट जो API द्वारा लौटाया गया है, में निम्नलिखित फ़ील्ड शामिल हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक), 'तारीख' (स्ट्रिंग), 'टॉर्नेडो' (पूर्णांक), और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग)
डेवलपर्स एपीआई का उपयोग ऐतिहासिक टोर्नेडो डेटा प्राप्त करने के लिए विश्लेषण रिपोर्टिंग या दृश्यता उद्देश्यों के लिए कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे डेटा को GET अनुरोध का उपयोग करके प्राप्त कर सकते हैं JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकते हैं और इसे मौसम विश्लेषण उपकरणों या अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं
एपीआई एक आसानी से उपलब्ध और संरचित तरीका प्रदान करता है ताकि मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा तक पहुंचा जा सके जिससे डेवलपर्स कुशल मौसम विश्लेषण और रिपोर्टिंग अनुप्रयोगों का निर्माण कर सकें जो बवंडर के पैटर्न और प्रभावों की समझ को बढ़ा सकते हैं
"टॉर्नेडो की तारीखें प्राप्त करें" अंत बिंदु उन तारीखों की सूची लौटाता है जब संयुक्त राज्य अमेरिका में टॉर्नेडो हुआ था प्रतिक्रिया में एक JSON ऑब्जेक्ट होता है जिसमें "तारिखें" फ़ील्ड होती है जो प्रत्येक तारीख को प्रदर्शित करने वाले स्ट्रिंग्स का एक एरे होता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोध में एक विशिष्ट तारीख को पैरामीटर के रूप में प्रदान करके टॉर्नेडो डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं यह एंडपॉइंट उस तारीख को हुई टॉर्नेडो के प्रकोप डेटा को लौटाएगा जिसमें श्रेणी और टॉर्नेडो की कुल संख्या जैसे विवरण शामिल होंगे
"प्रभावित राज्यों" अंतिम बिंदु एक निर्दिष्ट तिथि पर टॉर्नाडो से प्रभावित अमेरिकी राज्यों की सूची प्रदान करता है प्रतिक्रिया में तिथि और प्रभावित राज्यों की एक श्रृंखला शामिल होती है जिससे उपयोगकर्ता क्षेत्रीय प्रभावों को समझ सकें
API प्रतिक्रिया डेटा को एरे में JSON ऑब्जेक्ट्स के रूप में व्यवस्थित करता है प्रत्येक एंडपॉइंट एक संरचित प्रारूप लौटाता है जैसे कि तिथियों का एरे या टॉर्नेडो प्रकोप ऑब्जेक्ट्स का एरे जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है
"गेट प्रभावित राज्य" एंडपॉइंट एक तारीख पैरामीटर स्वीकार करता है जिसे अनुरोध में प्रदान किया जाना चाहिए यह उपयोगकर्ताओं को उस विशेष तारीख के लिए बवंडर से प्रभावित राज्यों को पुनः प्राप्त करने की अनुमति देता है
सामान्य उपयोग के मामलों में समय के साथ चक्रवात प्रवृत्तियों का विश्लेषण करना विशिष्ट राज्यों पर चक्रवात के प्रभावों को दृश्यात्मक करना और ऐतिहासिक चक्रवात डेटा को मौसम पूर्वानुमान अनुप्रयोगों या शैक्षिक उपकरणों में एकीकृत करना शामिल है
यदि किसी विशेष तिथि के लिए कोई टोर्नेडो डेटा उपलब्ध नहीं है, तो एपीआई एक खाली सरणी या कोई डेटा नहीं मिला है ऐसा संदेश लौटाएगा उपयोगकर्ताओं को अपनी अनुप्रयोगों में ऐसे परिदृश्यों को सुचारू रूप से संभालने के लिए जांचें लागू करनी चाहिए
तूफानी तूफानों के डेटा में "श्रेणी" घटना की वर्गीकरण को दर्शाता है "तारीख" यह बताता है कि यह कब हुआ "तूफान" कुल तूफानों की संख्या को दर्शाता है और "प्रभावित राज्यों" उन राज्यों को सूचीबद्ध करता है जो घटना से प्रभावित हुए हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,427ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,655ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
67ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
437ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,436ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,777ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,876ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,613ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,493ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
55ms