यह एपीआई एक प्रतिष्ठित स्रोत से निकाले गए भूकंप डेटा को प्रदर्शित करता है जो डेवलपर्स को व्यापक भूकंपीय जानकारी तक प्रोग्रामेटिक पहुंच प्रदान करता है एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है डेवलपर्स भूकंप की संख्याओं को परिमाण क्षेत्र और देश के अनुसार प्राप्त कर सकते हैं साथ ही ऐतिहासिक प्रवृत्तियों और तालिकाओं और चार्ट के रूप में प्रस्तुत विज़ुअलाइज़ेशन के साथ विशिष्ट एंडपॉइंट डेटा तक पहुंच की अनुमति देंगे जैसे कि वैश्विक स्तर पर भूकंपों की कुल संख्या (परिमाण द्वारा) देशों के अनुसार भूकंपों की संख्या (वार्षिक विभाजन के साथ तालिका प्रारूप में व्यवस्थित) और शहर के अनुसार भूकंपों की संख्या (समान रूप से वार्षिक डेटा के साथ तालिकाओं के रूप में संरचित) भूकंपीय गतिविधि पर समय श्रृंखला डेटा उपलब्ध होगा जो समय के साथ प्रवृत्तियों का दृश्यण सक्षम बनाता है अतिरिक्त डेटा बिंदुओं में प्रति वर्ष और प्रति क्षेत्र औसत भूकंपों की संख्या शामिल है जो संरचित तालिका प्रारूप में प्रस्तुत किया गया है एपीआई डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए मानक HTTP विधियों (GET) का उपयोग करेगा डेटा रेंज और फ़िल्टरिंग मानदंड निर्दिष्ट करने के लिए पैरामीटर के साथ एंडपॉइंट को कुशल डेटा प्रविष्टियों के लिए डिज़ाइन किया जाएगा जिससे डेवलपर्स को अपने अनुप्रयोगों में इस भूकंपीय जानकारी को आसानी से एकीकृत करने में मदद मिलेगी डेटा को नियमित रूप से अपडेट किया जाएगा ताकि वर्तमान आंकड़े दर्शाए जा सकें
[
{
"locations": [
"Canada",
"Chile",
"Greece",
"Guatemala",
"Indonesia",
"Japan",
"Mexico",
"Papua New Guinea",
"Russia",
"The United States",
"Türkiye",
"Vietnam",
"Costa Rica",
"New Zealand",
"Argentina",
"El Salvador",
"The Philippines",
"Puerto Rico",
"China",
"Myanmar",
"Spain",
"Poland",
"Sudan",
"Timor-Leste"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10187/earthquake+data+retrieval+api/19551/get+latest+earthquakes' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"Date and Time": "Sep 10, 2025 21:14",
"Magnitude": "M 4.2",
"Location": "120 km WNW from Wewak in Papua New Guinea"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10187/earthquake+data+retrieval+api/19553/get+earthquakes+data+by+location' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"location":"Required"}'
[
{
"locations": [
"Kamchatka, Russia",
"Anchorage, The United States",
"Fiji",
"Mexico City, Mexico",
"Tongatapu, Tonga",
"South Georgia and the South Sandwich Islands",
"Lima, Peru",
"Suva, Fiji",
"Bougainville, Papua New Guinea",
"Anchorage, The United States",
"Port Moresby, Papua New Guinea",
"Istanbul, Türkiye",
"Guadalcanal, Solomon Islands",
"Anchorage, The United States",
"Auckland, New Zealand",
"Jakarta, Indonesia",
"Guayaquil, Ecuador",
"Noumea, New Caledonia",
"Jamaica",
"Saipan, Northern Mariana Islands",
"Noumea, New Caledonia",
"Kamchatka, Russia",
"Yangon, Myanmar",
"Jayapura, Indonesia",
"Mexico City, Mexico",
"Santiago, Chile",
"Cayman",
"Gulf Of Alaska",
"Manila, The Philippines",
"Port Moresby, Papua New Guinea",
"Port Moresby, Papua New Guinea",
"Wallis and Futuna",
"Argentina",
"Noumea, New Caledonia",
"South Atlantic Ocean",
"Makassar, Indonesia",
"Kamchatka, Russia",
"Guayaquil, Ecuador",
"Port Moresby, Papua New Guinea",
"Cayman",
"Tokyo, Japan",
"Lima, Peru",
"Istanbul, Türkiye",
"Taipei, Taiwan",
"South Pacific Ocean",
"Argentina",
"Auckland, New Zealand",
"Mexico City, Mexico",
"Santiago, Chile",
"Kamchatka, Russia"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10187/earthquake+data+retrieval+api/19555/get+strongest+earthquakes+locations' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"date": "May 26, 2019",
"time": "02:41",
"magnitude": "M 8.0",
"location": "190 km E from Moyobamba in Peru",
"also_near": [
"Ecuador",
"Brazil",
"Colombia",
"Bolivia"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10187/earthquake+data+retrieval+api/19556/get+strongest+earthquakes+data+by+location' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"location":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
भूकंप डेटा पुनर्प्राप्ति एपीआई वैश्विक भूकंप सांख्यिकी तक पहुँच प्रदान करता है जिसमें परिमाण, क्षेत्र और देश के अनुसार भूकंपों की गणना शामिल है यह ऐतिहासिक प्रवृत्तियों और तालिकाओं और चार्ट में प्रदर्शनों के साथ-साथ भूकंपीय गतिविधि पर समय श्रृंखला डेटा भी प्रदान करता है
API भूकंप डेटा JSON प्रारूप में लौटाता है जो अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकरण के लिए संरचित होता है इसमें देशों और शहरों में भूकंपों के लिए वार्षिक विभाजन के साथ संगठित तालिकाएं होती हैं साथ ही प्रति वर्ष और क्षेत्र के अनुसार औसत भूकंपों की संख्या भी होती है
डेवलपर्स भूकंप डेटा रिक्ति एपीआई का लाभ उठा सकते हैं ताकि वे अपने अनुप्रयोगों में वास्तविक समय या ऐतिहासिक भूकंपीय जानकारी को जोड़ सकें उपयोग के मामलों में भूकंपीय गतिविधि की निगरानी के लिए डैशबोर्ड बनाना समय के साथ प्रवृत्तियों का विश्लेषण करना और उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट क्षेत्रों या परिमाणों के आधार पर विस्तृत भूकंप सांख्यिकी प्रदान करना शामिल है
भूकंप डेटा पुनर्प्राप्ति एपीआई विभिन्न प्रकार के भूकंप डेटा तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें भूकंपों की गणना उनकी तीव्रता, क्षेत्र और देश के अनुसार शामिल है आप ऐतिहासिक प्रवृत्तियों, प्रति वर्ष औसत भूकंप घटनाओं और विस्तृत तालिकाओं और चार्टों को भी प्राप्त कर सकते हैं जो शहर और क्षेत्र के अनुसार भूकंपीय गतिविधियों का विभाजन करते हैं
भूकंप डेटा पुनर्प्राप्ति एपीआई JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है जो अनुप्रयोगों में आसान एकीकरण के लिए संरचित है डेवलपर्स मानक HTTP GET विधियों का उपयोग करके डेटा पुनर्प्राप्त कर सकते हैं डेटा रेंज और फ़िल्टरिंग मानदंडों के लिए पैरामीटर निर्दिष्ट करते हुए विभिन्न अनुप्रयोगों में वास्तविक समय या ऐतिहासिक भूकंपीय जानकारी को शामिल करना सीधा बनाते हैं
"नवीनतम भूकंप प्राप्त करें" एंडपॉइंट उन स्थलों की सूची लौटाता है जहां हाल के भूकंप हुए हैं प्रतिक्रिया में स्थलों का एक सरणी शामिल है जिससे उपयोगकर्ताओं को भूस्खलन गतिविधि से प्रभावित क्षेत्रों को जल्दी पहचानने की अनुमति मिलती है
"स्थान के अनुसार भूकंप डेटा प्राप्त करने" के अंत बिंदु से मिलने वाला उत्तर "तारीख और समय", "परिमाण" और "स्थान" जैसे क्षेत्रों को शामिल करता है यह जानकारी उपयोगकर्ता द्वारा चयनित मानकों के आधार पर विशिष्ट भूकंपों पर विस्तृत जानकारी प्रदान करती है
उपयोगकर्ता संबंधित अंत बिंदुओं को कॉल करते समय स्थान, परिमाण और तारीख रेंज जैसी पैरामीटर निर्दिष्ट करके अपने डेटा अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं यह उनके आवश्यकताओं को पूरा करने वाले विशिष्ट भूकंप डेटा को पुनर्प्राप्त करने के लिए अनुकूलित प्रश्नों की अनुमति देता है
"सबसे मजबूत भूकंप के स्थान प्राप्त करें" अंत बिंदु उन स्थानों की सूची प्रदान करता है जहाँ सबसे मजबूत भूकंप आए हैं इसमें महत्वपूर्ण भूकंपीय घटनाएँ शामिल हैं जो उपयोगकर्ताओं को उच्च-मापदंड गतिविधि वाले क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करती हैं
"स्थान के अनुसार सबसे मजबूत भूकंपों के डेटा को प्राप्त करने" के एंडपॉइंट से प्रतिक्रिया डेटा को संरचित क्षेत्रों में व्यवस्थित किया गया है जिसमें "तारीख," "समय," "परिमाण," "स्थान," और "निकटता" शामिल हैं यह संरचना आसान व्याख्या और अनुप्रयोगों में एकीकृत करने की सुविधा प्रदान करती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में हालिया भूकंपीय गतिविधियों के लिए उपयोगकर्ताओं को सूचित करने वाले सुरक्षा अनुप्रयोगों का विकास करना भूकंप पैटर्न को समझने के लिए शैक्षिक उपकरण बनाना और विशेष क्षेत्रों में भूकंपीय प्रवृत्तियों पर अनुसंधान के लिए ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करना शामिल है
डेटा की सटीकता का पालन प्रतिष्ठित भूकंपीय निगरानी संगठनों से जानकारी प्राप्त करके किया जाता है नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच यह सुनिश्चित करती है कि डेटा वर्तमान और विश्वसनीय भूकंप सांख्यिकी को दर्शाता है
यदि उपयोगकर्ताओं को आंशिक या खाली परिणाम मिलते हैं तो उन्हें अपनी क्वेरी पैरामीटर की सटीकता और पूर्णता की पुष्टि करनी चाहिए तारीख श्रेणी या स्थान जैसे पैरामीटर को समायोजित करना अधिक व्यापक परिणाम दे सकता है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,257ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
516ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,430ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,600ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,054ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,375ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
421ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,869ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,745ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
764ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
878ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,847ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
937ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,680ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,154ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,066ms