एयरपोर्ट फ्लाइट स्टैटिस्टिक्स एपीआई को इस प्रकार से डिज़ाइन किया गया है कि उपभोक्ता डेटा सेट को विस्तृत तरीके से प्राप्त कर सकें: सभी एयरपोर्ट नामों को प्राप्त करने के लिए एक एंडपॉइंट, नाम द्वारा एयरपोर्ट स्थानों को क्वेरी करने के लिए एक और, और कुल यात्रियों, अंतरराष्ट्रीय यात्रियों और रैंकिंग जैसी विस्तृत आंकड़ों तक पहुंचने के लिए एक तीसरा। यह फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग के लिए क्वेरी पैरामीटर्स का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेवलपर्स और विश्लेषक आसानी से अपने सिस्टम में एयरपोर्ट ट्रैफिक डेटा का एकीकरण कर सकें रिपोर्टिंग, एनालिटिक्स और विज़ुअलिज़ेशन के लिए।
[
{
"names": [
"Hartsfield–Jackson Atlanta International Airport",
"Dubai International Airport",
"Dallas Fort Worth International Airport",
"Tokyo Haneda Airport",
"Heathrow Airport",
"Denver International Airport",
"O'Hare International Airport",
"Istanbul Airport",
"Indira Gandhi International Airport",
"Shanghai Pudong International Airport",
"Los Angeles International Airport",
"Guangzhou Baiyun International Airport",
"Seoul Incheon International Airport",
"Charles de Gaulle Airport",
"Singapore Changi Airport",
"Beijing Capital International Airport",
"Amsterdam Airport Schiphol",
"Adolfo Suárez Madrid–Barajas Airport",
"John F. Kennedy International Airport",
"Shenzhen Bao'an International Airport",
"Suvarnabhumi Airport",
"Frankfurt Airport",
"Charlotte Douglas International Airport",
"Harry Reid International Airport",
"Orlando International Airport",
"Kuala Lumpur International Airport",
"Miami International Airport",
"Josep Tarradellas Barcelona–El Prat Airport",
"Chengdu Tianfu International Airport",
"Soekarno–Hatta International Airport",
"Chhatrapati Shivaji Maharaj International Airport",
"Hong Kong International Airport",
"Hamad International Airport",
"Seattle–Tacoma International Airport",
"Phoenix Sky Harbor International Airport",
"San Francisco International Airport",
"Ninoy Aquino International Airport",
"Beijing Daxing International Airport",
"Leonardo da Vinci Rome Fiumicino Airport",
"King Abdulaziz International Airport",
"Newark Liberty International Airport",
"Chongqing Jiangbei International Airport",
"George Bush Intercontinental Airport",
"Hangzhou Xiaoshan International Airport",
"Shanghai Hongqiao International Airport",
"Kunming Changshui International Airport",
"Xi'an Xianyang International Airport",
"Toronto Pearson International Airport",
"El Dorado International Airport",
"Mexico City International Airport"
]
},
{
"names": [
"Taiwan Taoyuan International Airport",
"Mexico City International Airport",
"Kunming Changshui International Airport",
"Munich Airport",
"Orlando International Airport",
"Miami International Airport",
"Phoenix Sky Harbor International Airport",
"Sydney Kingsford-Smith Airport",
"Newark Liberty International Airport",
"Ninoy Aquino International Airport",
"Shanghai Hongqiao International Airport",
"Xi'an Xianyang International Airport",
"Rome–Fiumicino International Airport \"Leonardo da Vinci\"",
"George Bush Intercontinental Airport",
"Narita International Airport",
"Sheremetyevo International Airport"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8850/airport+flight+statistics+api/15599/get+all+airport+names' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"airport_name": "Istanbul Airport",
"location": "Arnavutköy, Istanbul",
"country": "Turkey"
},
[]
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8850/airport+flight+statistics+api/15606/get+airport+location+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
[
{
"airport_name": "Heathrow Airport",
"total_passengers": 83882140,
"ranking": 5,
"rank_change": "01",
"%_change": "5.9%"
},
[]
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8850/airport+flight+statistics+api/15610/get+detailed+airport+traffic+statistics' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एयरपोर्ट फ्लाइट स्टैटिस्टिक्स एपीआई हवाई अड्डे के नामों, स्थानों और विस्तृत ट्रैफिक आंकड़ों के बारे में संरचित डेटा प्रदान करता है जिसमें कुल यात्री, अंतरराष्ट्रीय यात्री और हवाई अड्डों की रैंकिंग शामिल हैं
एपीआई डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है आमतौर पर JSON जो विभिन्न अनुप्रयोगों और प्रणालियों द्वारा आसान एकीकरण और उपभोग की अनुमति देता है
यह एपीआई यात्रा और परिवहन क्षेत्रों में रिपोर्टिंग और विश्लेषण के लिए उपयोग किया जा सकता है हवाई अड्डे के यातायात रुझानों का दृश्यचित्रण और उन अनुप्रयोगों में एकीकरण जो वास्तविक समय या ऐतिहासिक हवाई अड्डे के डेटा की आवश्यकता होती है
उपयोगकर्ता हवाईअड्डे के नाम, भौगोलिक स्थान (अक्षांश और देशांतर), कुल यात्री संख्या, अंतरराष्ट्रीय यात्री संख्या और हवाईअड्डा रैंकिंग जैसे क्षेत्रों तक पहुंच सकते हैं
डेवलपर्स API के अंत बिंदुओं का उपयोग आवश्यकतानुसार विशिष्ट डेटा प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं परिणामों को फ़िल्टर और क्रमबद्ध करने के लिए क्वेरी पैरामीटर लागू करते हुए जो उनके अनुप्रयोगों में सहज एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है जिससे डेटा विश्लेषण में सुधार होता है
यह एंडपॉइंट यात्रियों की संख्या के आधार पर दुनिया के सबसे व्यस्त हवाई अड्डों के डेटा सेट से हवाई अड्डे के नामों की एक व्यापक सूची लौटाता है प्रतिक्रिया को एक JSON सरणी के रूप में संरचित किया गया है जिसमें "names" कुंजी वाला एक उपकरण होता है जो हवाई अड्डे के नामों की सूची को रखता है
प्रतिक्रिया में "एयरपोर्ट_नाम", "स्थान" और "देश" जैसे क्षेत्र शामिल हैं यह उपयोगकर्ताओं को एयरपोर्ट का विशेष नाम इसकी भूगोलिक स्थिति और जिस देश में यह स्थित है उसकी जानकारी प्रदान करता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को एंडपॉइंट्स में उपलब्ध क्वेरी पैरामीटर का उपयोग करके अनुकूलित कर सकते हैं उदाहरण के लिए जब उपयोगकर्ता विस्तृत ट्रैफिक आंकड़े प्राप्त करते हैं तो उन्हें उस विशेष हवाईअड्डे के लिए संबंधित डेटा प्राप्त करने के लिए पैरामीटर के रूप में हवाईअड्डे का नाम निर्दिष्ट करना चाहिए
प्रतिक्रिया को एक JSON ऐरे के रूप में संरचित किया गया है जिसमें "एयरपोर्ट_नाम," "कुल_यात्री," "रैंकिंग," "रैंक_परिवर्तन," और "%_परिवर्तन" जैसे फ़ील्ड वाले ऑब्जेक्ट शामिल हैं यह संगठन उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक एयरपोर्ट के लिए यातायात सांख्यिकी तक आसानी से पहुंचने और उनका अर्थ निकालने की अनुमति देता है
यह एंडपॉइंट कुल यात्री गणनाओं, अंतरराष्ट्रीय यात्री गणनाओं, हवाईअड्डे की रैंकिंग, रैंक परिवर्तन और यातायात में प्रतिशत परिवर्तन सहित विस्तृत आंकड़े प्रदान करता है यह डेटा हवाईअड्डे के प्रदर्शन और प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक है
उपयोगकर्ता रिपोर्टिंग, एनालिटिक्स या विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एप्लिकेशन में एयरपोर्ट डेटा को एकीकृत करने के लिए संरचित JSON प्रतिक्रियाओं का लाभ उठा सकते हैं उदाहरण के लिए वे ऐसे डैशबोर्ड बना सकते हैं जो ट्रैफिक ट्रेंड्स को प्रदर्शित करते हैं या प्रदान किए गए आंकड़ों के आधार पर एयरपोर्ट के प्रदर्शन की तुलना करते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामलों में यात्रा उद्योग विश्लेषण एयरपोर्ट प्रदर्शन बेंचमार्किंग यात्री यातायात के लिए प्रवृत्ति विश्लेषण और यात्रा योजना अनुप्रयोगों में एकीकरण शामिल है जो वास्तविक समय या ऐतिहासिक एयरपोर्ट डेटा की आवश्यकता होती है
उपयोगकर्ताओं को खाली एरे या नल मानों के लिए प्रतिक्रिया की जांच करनी चाहिए जो यह दर्शाते हैं कि अनुरोधित प्रश्न के लिए कोई डेटा उपलब्ध नहीं है अपने अनुप्रयोगों में त्रुटि हैंडलिंग को लागू करना एक सुचारु उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित कर सकता है विकल्पों या वैकल्पिक प्रश्नों के लिएFallback
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9,245ms
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