यह API भूगोलिक बिंदु से वास्तविक समय के नज़दीक विस्तृत हवाई यातायात जानकारी प्रदान करती है जिसे अक्षांश और देशांतर द्वारा परिभाषित किया गया है। इसका मुख्य उद्देश्य दिए गए क्षेत्र में विमानों की दृश्यता और प्रोसेसिंग की अनुमति देना है, जिसमें ADS-B (ऑटोमेटिक डिपेंडेंट सर्विलांस–ब्रॉडकास्ट) और MLAT (मल्टीलेटरशन) डेटा का उपयोग किया जाता है।
API प्रतिक्रिया में वस्तुओं का एक संग्रह शामिल होता है, प्रत्येक एक.detected aircraft के लिए। सबसे प्रासंगिक क्षेत्रों में अद्वितीय पहचानकर्ता होते हैं जैसे hex (ICAO hexadecimal), पंजीकरण (r), और उड़ान संख्या (flight), जो विमानों को स्पष्ट रूप से पहचाने में सहायता करते हैं। विमान प्रकार (t) और श्रेणी (category) भी प्रदान की जाती है, जो सामान्य विमानन से लेकर कार्यकारी जेट या बड़े व्यावसायिक विमानों तक के विमानों को वर्गीकृत करने में सहायक होती है।
स्थिति और आंदोलन के संदर्भ में, API सटीक अक्षांश और देशांतर, बैरोमेट्रिक और ज्यामितीय ऊँचाई, ग्राउंड स्पीड (gs), संकेतित एयरस्पीड (ias), सच्ची एयरस्पीड (tas), ट्रैक, मैग्नेटिक और सच्चा हेडिंग, साथ ही चढ़ाई या अवरोह दर प्रदान करती है। यह डेटा पथों की गणना करने, हेरफेर का पता लगाने, उड़ान चरणों (क्रूज़, चढ़ाई, अप्रोच) का विश्लेषण करने, और मानचित्रों पर गतिशील विज़ुअलाइज़ेशन बनाने की अनुमति देता है।
अनुमानित ऑनबोर्ड मौसम संबंधी जानकारी जैसे कि हवा, बाहरी वायु का तापमान (OAT/TAT), और मच संख्या, परिचालन संदर्भ जोड़ती है और विशेष रूप से उन्नत प्रदर्शन विश्लेषण के लिए मूल्यवान होती है। इसके अलावा, नेविगेशन क्षेत्रों जैसे कि MCP/FMS में चयनित ऊँचाई, चयनित हेडिंग, और QNH कॉकपिट की स्थिति और उड़ान की नियतियों में अधिक गहरी जानकारी प्रदान करते हैं।
API में डेटा गुणवत्ता और अखंडता संकेतक (nic, nac_p, sil, sda) भी शामिल होते हैं, जो जानकारी की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक होते हैं, विशेष रूप से संवेदनशील अनुप्रयोगों में। अन्य क्षेत्रों जैसे कि स्क्वॉक, आपातकालीन, चेतावनी, और spi विशेष या आपातकालीन स्थितियों का पता लगाने की अनुमति देते हैं।
अपने समृद्ध और सुसंगत ढांचे के कारण, यह API कई उपयोग मामलों के लिए उपयुक्त है: उड़ान ट्रैकिंग, स्थिति जागरूकता प्रणाली, हवाई यातायात विश्लेषण, सिमुलेटर, शैक्षिक उपकरण, और वास्तविक समय के विज़ुअलाइजेशन परियोजनाएँ। इसका डिज़ाइन सीधे उपभोग और अधिक जटिल प्लेटफार्मों में एकीकृत करने को सरल बनाता है।
रेखांश और देशांतर प्राप्त करता है और तात्कालिक वास्तविक समय में निकटवर्ती हवाई परिवहन को ADS-B और MLAT डेटा के साथ लौटाता है
{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/11620/fetch+aircraft+position+tracker+api/21950/aircraft+information&lat=Required&/lon/=Required&lon=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई निकट वास्तविक समय का हवाई यातायात डेटा लौटाता है जिसमें विमान की पहचान स्थिति (अक्षांश और देशांतर) ऊंचाई गति दिशा और संचालन स्थिति शामिल हैं यह मौसम संबंधी जानकारी और नेविगेशन विवरण भी प्रदान करता है जिससे व्यापक उड़ान विश्लेषण संभव हो सके
मुख्य क्षेत्र अद्वितीय पहचानकर्ता (हैक्स, पंजीकरण, उड़ान संख्या), स्थिति डेटा (अक्षांश, longitud, ऊंचाई), गति मीट्रिक (ग्राउंड स्पीड, संकेतित एयरस्पीड), दिशा जानकारी, और परिचालन स्थिति संकेतक (स्क्वॉक, आपातकाल, अलर्ट) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा वस्तुओं के संग्रह के रूप में संरचित है प्रत्येक वस्तु एक पहचानी गई विमान का प्रतिनिधित्व करती है प्रत्येक वस्तु में पहचान स्थिति गति और परिचालन स्थिति के लिए फ़ील्ड होते हैं जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए इसे पार्स करना और उपयोग करना आसान होता है
सामान्य उपयोग के मामलों में उड़ान ट्रैकिंग, परिस्थितिक जागरूकता प्रणाली, हवाई यातायात विश्लेषण, शैक्षिक उपकरण और वास्तविक-time दृश्यावलोकन परियोजनाएँ शामिल हैं विस्तृत डेटा विमानन सुरक्षा, शोध और सिमुलेशन में एप्लिकेशन का समर्थन करता है
डेटा की सटीकता को ADS-B और MLAT तकनीकों के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो वास्तविक समय की स्थिति की जानकारी प्रदान करती हैं इसके अतिरिक्त API में गुणवत्ता संकेतक (nic nac_p) शामिल हैं जो डेटा की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए होते हैं
एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर अपांस और देशांतर हैं जो आस-पास के विमान डेटा को प्राप्त करने के लिए भौगोलिक बिंदु को परिभाषित करते हैं उपयोगकर्ता विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए इन समन्वयों को निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि विमान की गति का ट्रैक किया जा सके उड़ान के चरणों का आकलन किया जा सके और मानचित्रों पर हवाई यातायात का दृश्यांकन किया जा सके विस्तृत क्षेत्र प्रक्षिप्तियों की गणना और प्रदर्शन विश्लेषण की अनुमति देते हैं जिससे परिस्थितियों की जागरूकता बढ़ती है
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को निर्दिष्ट अक्षांश और देशांतर की सटीकता की जांच करनी चाहिए इसके अतिरिक्त अधिक विमान डेटा कैप्चर करने के लिए खोज क्षेत्र का विस्तार करने या अनुरोध पैरामीटर को समायोजित करने पर विचार करें
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