यह एपीआई एक विश्वसनीय वित्तीय स्रोत से निकाले गए अमेरिका की ऐतिहासिक बेरोजगारी दर के डेटा को उजागर करता है। एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है, जिसे वस्तुओं की सूची के रूप में संरचित किया गया है, जहाँ प्रत्येक वस्तु एक वर्ष का प्रतिनिधित्व करती है। प्रत्येक वर्ष की वस्तु में वर्ष को पूर्णांक के रूप में, बेरोजगारी दर को फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या के रूप में, और उस वर्ष के दौरान बेरोजगारी दर को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण घटना या कारक का वर्णन करने वाला एक स्ट्रिंग शामिल है। डेवलपर्स इस डेटा को एक विशिष्ट एंडपॉइंट पर सरल HTTP GET अनुरोधों का उपयोग करके प्राप्त कर सकते हैं। एंडपॉइंट वैकल्पिक पैरामीटर स्वीकार करेगा ताकि डेटा को वर्षों की एक विशेष श्रेणी के अनुसार फ़िल्टर किया जा सके। डेटा स्कीमा सुसंगत और अच्छी तरह से परिभाषित है, जिससे आसान पार्सिंग और उपयोग सुनिश्चित होता है। एपीआई को मजबूत और कुशल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डेवलपर्स को आर्थिक मॉडलिंग, पूर्वानुमान, शोध और डेटा दृश्यता के लिए मूल्यवान वित्तीय डेटा तक विश्वसनीय पहुंच प्रदान करता है। एपीआई प्रतिक्रिया JSON में संरचित होगी, जिसमें शीर्ष स्तर का तत्व वर्ष वस्तुओं की सूची होगी। सूची में प्रत्येक वस्तु में 'year' (पूर्णांक), 'unemployment_rate' (फ्लोट) और 'event' (स्ट्रिंग) के फ़ील्ड शामिल हैं। त्रुटि प्रबंधन लागू किया जाएगा ताकि सुचारू संचालन और डेवलपर्स को सूचनात्मक फीडबैक सुनिश्चित किया जा सके। डेवलपर्स इस एपीआई को अपने अनुप्रयोगों में मानक HTTP पुस्तकालयों और JSON पार्सरों का उपयोग करके आसानी से एकीकृत कर सकते हैं, जिससे व्यापक डेटा सेट तक प्रोग्रामेटिक पहुंच प्राप्त होती है
{
"years": [
2023,
2022,
2021,
2020,
2019,
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2005,
2004,
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2002,
2001,
2000,
1999,
1998,
1997,
1996,
1995,
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1971,
1970,
1969,
1968,
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1966,
1965,
1964,
1963,
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1961,
1960,
1959,
1958,
1957,
1956,
1955,
1954,
1953,
1952,
1951,
1950,
1949,
1948,
1947,
1946,
1945,
1944,
1943,
1942,
1941,
1940
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8315/us+unemployment+data+extractor+api/14450/get+years+with+available+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"country": "U.S.",
"year": 1940,
"unemployment_rate": 14.6
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8315/us+unemployment+data+extractor+api/14455/get+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
{
"country": "United States",
"year": 2020,
"unemployment_rate": 13.5,
"event": "Pandemic and recession"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8315/us+unemployment+data+extractor+api/14460/get+notable+factor+or+event+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई ऐतिहासिक अमेरिकी बेरोजगारी दर डेटा प्रदान करता है जिसमें बेरोजगारी दर को एक फ्लोटिंग-पॉइंट नंबर के रूप में, वर्ष को एक पूर्णांक के रूप में और प्रत्येक वर्ष के लिए बेरोजगारी दर को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण घटनाओं या कारकों का विवरण देने वाला एक स्ट्रिंग शामिल है
एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जो वस्तुओं की सूची के रूप में संरचित है जहां प्रत्येक वस्तु एक वर्ष का प्रतिनिधित्व करती है और इसमें 'वर्ष' 'बेरोज़गारी दर' और 'घटना' के लिए फ़ील्ड होते हैं
डेवलपर्स आर्थिक मॉडलिंग के लिए API का उपयोग कर सकते हैं बेरोजगारी प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी करने के लिए शोध करने के लिए और विभिन्न घटनाओं के बेरोजगारी दरों पर प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए
एपीआई डेवलपर्स को डेटा को फ़िल्टर करने की अनुमति देती है ताकि वे HTTP GET अनुरोध में वैकल्पिक पैरामीटर का उपयोग करके वर्षों की एक सीमा निर्दिष्ट कर सकें जिससे लक्षित डेटा पुनः प्राप्त करना संभव हो सके
एपीआई व्यापक ऐतिहासिक बेरोजगारी डेटा तक विश्वसनीय पहुंच प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स अपने अनुप्रयोगों में मूल्यवान आर्थिक संकेतकों को सहजता से एकीकृत कर सकते हैं जानकारीपूर्ण निर्णय लेने और विश्लेषण को सुविधाजनक बनाते हैं
"उपलब्ध डेटा के साथ वर्ष प्राप्त करें" एंडपॉइंट उन वर्षों की सूची लौटाता है जिनके लिए बेरोजगारी डेटा उपलब्ध है "प्रति वर्ष बेरोजगारी दर प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट वर्ष के लिए बेरोजगारी दर लौटाता है जबकि "प्रति वर्ष प्रसिद्ध कारक या घटना प्राप्त करें" एंडपॉइंट उस वर्ष के लिए इसे प्रभावित करने वाली एक महत्वपूर्ण घटना के साथ बेरोजगारी दर प्रदान करता है
प्रत्येक एंडपॉइंट की प्रतिक्रिया में प्रमुख फ़ील्ड शामिल हैं: वर्षों के एंडपॉइंट के लिए, यह वर्षों की एक सूची लौटाता है; बेरोजगारी दर के एंडपॉइंट के लिए, इसमें 'देश', 'वर्ष', और 'बेरोजगारी_दर' शामिल है; और प्रमुख घटनाओं के एंडपॉइंट के लिए, इसमें 'देश', 'वर्ष', 'बेरोजगारी_दर', और 'घटना' शामिल है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है सालों का अंत बिंदु एक JSON वस्तु लौटाता है जिसमें 'साल' ऐरे होता है बेरोजगारी दर और नोटेबल इवेंट्स अंत बिंदु JSON वस्तुएं लौटाते हैं जो प्रत्येक वर्ष के लिए विशिष्ट क्षेत्रों को शामिल करती हैं जिससे एप्लिकेशनों में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति मिलती है
एंडपॉइंट्स ऐसे पैरामीटर स्वीकार करते हैं जैसे 'वर्ष' विशिष्ट बेरोजगारी डेटा या प्रमुख घटनाओं को पुनः प्राप्त करने के लिए "उपलब्ध डेटा के साथ वर्षों को प्राप्त करें" एंडपॉइंट को पैरामीटर की आवश्यकता नहीं है जबकि अन्य दो एंडपॉइंट्स प्रासंगिक डेटा लौटाने के लिए वर्ष पैरामीटर की आवश्यकता होती है
उपयोगकर्ता "वर्ष द्वारा बेरोजगारी दर प्राप्त करें" और "वर्ष द्वारा महत्वपूर्ण कारक या घटना प्राप्त करें" एंडपॉइंट्स में एक वर्ष निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं यह उपयोगकर्ताओं को रुचि के विशिष्ट वर्षों के लिए डेटा पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है जिससे प्राप्त जानकारी की प्रासंगिकता बढ़ जाती है
डेटा एक प्रतिष्ठित वित्तीय वेबसाइट से प्राप्त किया गया है जो विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित करता है एपीआई ऐतिहासिक बेरोजगारी दर डेटा को स्क्रैप करता है जिसे फिर से व्यवस्थित किया जाता है और डेवलपर्स के अनुप्रयोगों में उपयोग करने के लिए सुलभ बनाया जाता है
डेटा की सटीकता स्रोत डेटा पर नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखी जाती है API को सुसंगत और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे डेवलपर्स आर्थिक विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए डेटा पर विश्वास कर सकें
सामान्य उपयोग के मामलों में आर्थिक अनुसंधान प्रवृत्ति विश्लेषण बेरोज़गारी दरों की भविष्यवाणी करना और ऐतिहासिक घटनाओं के बेरोज़गारी पर प्रभाव को समझने के लिए दृश्यावलियां बनाना शामिल हैं डेवलपर्स इसे वित्त अर्थशास्त्र और सामाजिक विज्ञान में अनुप्रयोगों के लिए उपयोग कर सकते हैं
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100%
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3,777ms
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