आवास कैलेंडर डेटा एक्सट्रैक्टर एपीआई सूचीबद्ध कंपनियों के वित्तीय परिणामों पर विस्तृत और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करता है जिसमें प्रकाशन तिथियाँ प्रति शेयर आय (ईपीएस) और राजस्व आंकड़े शामिल हैं प्रत्येक प्रविष्टि विश्लेषकों की अपेक्षाओं और वास्तविक रिपोर्ट किए गए परिणामों पर डेटा प्रदान करती है जिससे उपयोगकर्ता प्रक्षिप्तियों की सीधी तुलना वास्तविक परिणामों से कर सकें यह जानकारी निवेशकों वित्तीय विश्लेषकों फंड प्रबंधकों और वित्तीय अनुप्रयोग डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें सटीक वास्तविक समय डेटा को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है
एपीआई न केवल ईपीएस और राजस्व के आंकड़े प्रदान करती है बल्कि परिणामों को तिमाही और कंपनी के अनुसार भी व्यवस्थित करती है जिससे ऐतिहासिक दृश्यता और वित्तीय प्रवृत्तियों की पहचान की सुविधा मिलती है उपयोगकर्ता तिथि कंपनी टिकर या राजस्व श्रेणी द्वारा जानकारी को फ़िल्टर कर सकते हैं जिससे सबसे प्रासंगिक डेटा तक त्वरित और कुशल पहुँच सुनिश्चित होती है इसके साथ ही हमारा एपीआई मानकीकृत जेसन प्रारूपों का समर्थन करता है जिससे डैशबोर्ड एनालिटिक्स सिस्टम और निवेश अनुप्रयोगों में एकीकरण को सरल बनाया जा सके
संक्षेप में यह एपीआई कंपनी वित्तीय परिणामों की निगरानी विश्लेषण और लाभ उठाने के लिए आदर्श उपकरण है जिससे बाजार प्रवृत्तियों की समझ और वित्तीय योजना तथा सूचित निवेश में दक्षता में सुधार होता है
कमाई की रिपोर्ट - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
ticker |
[आवश्यक] Indicate a ticker |
show_upcoming |
वैकल्पिक Indicates whether you want to obtain upcoming results publication dates (true or false). |
limit |
वैकल्पिक Indicate a limit (between 1 and 100) |
[{"date": "2026-01-28", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.14, "estimated_eps": 3.9, "actual_revenue": 81273000000, "estimated_revenue": 80308701686, "earnings_call_timestamp": 1769639400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-10-29", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.13, "estimated_eps": 3.67, "actual_revenue": 77673000000, "estimated_revenue": 75494678452, "earnings_call_timestamp": 1761773400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-07-30", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 3.65, "estimated_eps": 3.37, "actual_revenue": 76441000000, "estimated_revenue": 73926767276, "earnings_call_timestamp": 1753911000, "earnings_timing": "after_market"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9657/earnings+calendar+data+extractor+api/17820/earning+reports?ticker=MSFT' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
आइपीईआर की आय कैलेंडर डेटा एक्सट्रक्टर एपीआई सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली कंपनियों के वित्तीय परिणाम लौटाती है जिसमें प्रति शेयर आय (ईपीएस) वास्तविक बनाम अनुमानित राजस्व और आय रिपोर्टों के प्रकाशन तिथियाँ शामिल हैं यह डेटा शेयर बाजार के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्रों में कंपनी ट ticker, आय रिपोर्ट की तारीख, ईपीएस, अनुमानित राजस्व, वास्तविक राजस्व, और अनुमानित और वास्तविक आंकड़ों के बीच का अंतर शामिल है ये क्षेत्र विस्तृत वित्तीय विश्लेषण की अनुमति देते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित है जिसमें प्रत्येक प्रविष्टि एक कंपनी की लाभ रिपोर्ट का प्रतिनिधित्व करती है इसमें EPS और राजस्व आंकड़ों के लिए नेस्टेड फ़ील्ड शामिल हैं जो इसे पार्स और विश्लेषण करना आसान बनाते हैं
उपयोगकर्ता अपनी डेटा अनुरोधों को तिथि की सीमा, कंपनी के टिकर और राजस्व की सीमा जैसे पैरामीटर का उपयोग करके अनुकूलित कर सकते हैं यह उनके विश्लेषण से संबंधित विशिष्ट वित्तीय डेटा निकालने के लिए लक्षित प्रश्नों की अनुमति देता है
समाप्ति तिथि आय की तारीखों, ईपीएस, अनुमानित और वास्तविक राजस्व आकड़ों, और अनुमान और वास्तविक परिणामों के बीच तुलना से संबंधित जानकारी प्रदान करती है यह व्यापक डेटा गहन वित्तीय विश्लेषण में सहायता करता है
डेटा की सटीकता विश्वसनीय वित्तीय डेटाबेस से कठोर स्रोतिंग और नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखी जाती है गुणवत्ता जांच लागू की जाती है यह सुनिश्चित करने के लिए कि जानकारी नवीनतम वित्तीय परिणामों को दर्शाती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में वित्तीय विश्लेषण, निवेश निर्णय लेना, पोर्टफोलियो प्रबंधन और बाजार के प्रवृत्ति विश्लेषण शामिल हैं निवेशक और विश्लेषक इस डेटा का उपयोग कंपनी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और सूचित निर्णय लेने के लिए करते हैं
उपयोगकर्ता वित्तीय डैशबोर्ड, एनालिटिक्स सिस्टम या निवेश अनुप्रयोगों में इसे एकीकृत करके लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं संरचित प्रारूप समय के साथ वित्तीय मीट्रिक का आसान विज़ुअलाइज़ेशन और तुलना की अनुमति देता है
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