एपीआई को प्रत्येक पोस्ट का विस्तृत और संरचित दृश्य प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक आवश्यक उपकरण बन जाता है जो अपने सोशल मीडिया उपस्थिति को समझना और अनुकूलित करना चाहते हैं
जब एक ट्वीट आईडी या संबंधित डेटा प्राप्त होता है तो एपीआई एक पूरा सेट मैट्रिक्स और विशेषताओं को लौटाता है इनमें शामिल हैं ट्वीट टेक्स्ट निर्माण की तारीख भाषा सामग्री संवेदनशीलता और डिस्प्ले रेंज यह व्यापक उपयोगकर्ता जानकारी प्रदान करता है जैसे नाम उपयोगकर्ता नाम सत्यापन प्रोफ़ाइल तस्वीर और अन्य विशेषताएँ जो संदेश की उत्पत्ति को बेहतर तरीके से संदर्भित करने में मदद करती हैं
सबसे प्रासंगिक पहलुओं में से एक है संलग्नक मैट्रिक्स जैसे लाइक्स की संख्या रीट्वीट प्रतिक्रियाएँ कोट्स और व्यूज जो पोस्ट के प्रभाव को मापने के लिए आवश्यक संकेतक हैं एपीआई संबंधित संवादों पर भी विवरण प्रदान करता है टिप्पणियों की संख्या और क्या ट्वीट एक थ्रेड का हिस्सा है जिससे उपयोगकर्ता बातचीत का अधिक गहन विश्लेषण करने की अनुमति मिलती है
एपीआई एम्बेडेड मीडिया जानकारी जैसे फोटो और वीडियो को भी प्रबंधित करता है विभिन्न प्रारूपों रिज़ॉल्यूशन्स और मेटाडेटा में यूआरएल प्रदान करता है जो दृश्य सामग्री विश्लेषण के लिए संभावनाएँ बढ़ाता है इसके साथ-साथ हैशटैग उल्लेख और लिंक पर संरचित डेटा भी है जो संदेश के प्रसार और उसके नेटवर्क के भीतर पहुंच को समझने के लिए कुंजी है
व्यक्तिगत ट्वीट्स का विश्लेषण करता है, पाठ, उपयोगकर्ता, इंटरैक्शन मीट्रिक्स, मीडिया और बातचीत के संदर्भ को लौटाता है, सामाजिक निगरानी और डिजिटल विश्लेषण के लिए आदर्श।
{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10350/twitter+content+analysis+api/19904/tweet+fetcher&tweet_id=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
एक ट्वीट के बारे में पूर्ण विवरण प्राप्त करें जिसमें पाठ, उपयोगकर्ता, जुड़ाव मीट्रिक, संलग्न मीडिया और सोशल मीडिया पर संवादात्मक संदर्भ शामिल हैं
{"success":true,"data":{"tweet":{"id":"1997764462338625786","text":"Exawatts or you’re not really trying","created_at":"2025-12-07T20:25:39.000Z","lang":"en","display_text_range":[0,36]},"user":{"id":"44196397","name":"Elon Musk","username":"elonmusk","verified":false,"blue_verified":true,"profile_image_url":"https://pbs.twimg.com/profile_images/1995407795835772928/Wp7m4L9h_normal.jpg","profile_image_shape":"Circle"},"engagement":{"likes":37507,"retweets":0,"replies":0,"quotes":0,"views":0,"conversation_count":5376},"media":[],"hashtags":[],"mentions":[],"urls":[],"conversation":{"reply_count":0,"is_thread":true},"edit_control":{"editable_until":"1765142739000","is_edit_eligible":false,"edits_remaining":"5"}}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10350/twitter+content+analysis+api/19908/tweet+analytics&tweet_id=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
GET ट्वीट फ़ेचेर व्यक्तिगत ट्वीट्स के बारे में विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें टेक्स्ट यूजर डेटा एंगेजमेंट मैट्रिक्स मीडिया और संवादात्मक संदर्भ शामिल हैं GET ट्वीट एनालिटिक्स एंडपॉइंट एक ट्वीट का व्यापक अवलोकन प्रदान करता है जिसमें समान डेटा के साथ-साथ यूजर इंटरएक्शन और कंटेंट परफॉरमेंस के बारे में अतिरिक्त अंतर्दृष्टि शामिल होती है
मुख्य क्षेत्रों में ट्वीट टेक्स्ट, निर्माण की तारीख, भाषा, व्यस्तता मापदंड (लाइक, रीट्वीट, जवाब), उपयोगकर्ता जानकारी (नाम, उपयोगकर्ता नाम, सत्यापन स्थिति), मीडिया यूआरएल और संदर्भ डेटा जैसे हैशटैग और उल्लेख शामिल हैं जो ट्वीट की पहुंच और प्रभाव का विश्लेषण करने में मदद करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON फॉर्मेट में संरचित है जिसमें उपयोगकर्ता जानकारी, संलग्नता मैट्रिक्स और मीडिया विवरण के लिए नेस्टेड ऑब्जेक्ट्स हैं प्रत्येक ट्वीट के गुण स्पष्ट रूप से लेबल किए गए हैं जिससे दोनों एंडपॉइंट्स द्वारा लौटाए गए डेटा का आसानी से विश्लेषण और पार्स किया जा सके
GET ट्वीट फेचर व्यक्तिगत ट्वीट्स पर जानकारी प्रदान करता है जिसमें उपयोगकर्ता सहभागिता और मीडिया शामिल है GET ट्वीट एनालिटिक्स व्यापक विश्लेषण प्रदान करता है जिसमें इंटरैक्शन पर विवरणात्मक मेट्रिक्स बातचीत के संदर्भ और समग्र उपयोगकर्ता प्रोफाइल शामिल हैं ट्वीट प्रदर्शन की समझ बढ़ाने के लिए
उपयोगकर्ता GET Tweet Fetcher के लिए ट्वीट आईडी जैसे पैरामीटर और GET Tweet Analytics के लिए तिथि सीमा या एंगेजमेंट मैट्रिक्स जैसे अतिरिक्त फ़िल्टर निर्दिष्ट कर सकते हैं यह कस्टमाइजेशन उपयोगकर्ताओं को विशेष ट्वीट्स या प्रदर्शन मानदंडों के लिए उनके अनुरोधों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग ट्वीट प्रदर्शन का आकलन करने के लिए कर सकते हैं सहभागिता में रुझानों की पहचान कर सकते हैं और संदेश रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं उदाहरण के लिए सहभागिता मेट्रिक्स का विश्लेषण करना सबसे अच्छे समय का निर्धारण करने में मदद कर सकता है पोस्ट करने के लिए या उन प्रकार के सामग्री की पहचान करने में जो दर्शकों के साथ गूंजती हैं
यह डेटा सीधे ट्विटर के प्लेटफॉर्म से लिया गया है जो वास्तविक समय की सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करता है एपीआई इस डेटा को संसाधित करता है जिससे संरचित अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके उच्च गुणवत्ता बनाए रखते हुए निरंतर अपडेट और ट्विटर के डेटा मानकों के पालन के माध्यम से
विशिष्ट उपयोग के मामलों में सोशल मीडिया मॉनिटरिंग सामग्री रणनीति का अनुकूलन और विपणन अभियानों के लिए प्रदर्शन विश्लेषण शामिल हैं उपयोगकर्ता सहभागिता रुझानों को ट्रैक कर सकते हैं संदेशों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन कर सकते हैं और API से प्राप्त विस्तृत अंतर्दृष्टियों के आधार पर अपने सोशल मीडिया रणनीतियों को परिष्कृत कर सकते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
636ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
141ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
563ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,559ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
263ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
950ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,904ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
419ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
869ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,236ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
406ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
795ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
925ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
699ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
32ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
913ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
731ms