भारतीय टिकटॉक इन्फ्लुएंसर्स एपीआई एक RESTful सेवा है जिसे भारत के सर्वश्रेष्ठ टिकटॉक इन्फ्लुएंसर्स के बारे में डेटा प्राप्त करने और प्रदान करने के लिए डिजाइन किया गया है यह उपयोगकर्ताओं को शीर्ष टिकटॉक इन्फ्लुएंसर खातों की सूची प्राप्त करने की अनुमति देता है विशिष्ट इन्फ्लुएंसर्स की रैंकिंग और अनुयायियों की संख्या उपयोगकर्ता नाम द्वारा जांचने और जुड़ाव दरों औसत लाइक्स और क्षेत्रों जैसी अतिरिक्त प्रोफ़ाइल जानकारी तक पहुँचने की अनुमति देता है एपीआई पैरामीटरयुक्त प्रश्नों का समर्थन करता है जो मार्केटिंग उपकरणों एनालिटिक्स डैशबोर्ड या सोशल मीडिया शोध प्लेटफार्मों के लिए उच्च लक्षित डेटा पहुंच की अनुमति देता है
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"influencers": [
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"likes": "161.2M"
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8424/indian+tiktok+influencers+api/14750/fetch+likes+by+username' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"username":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
मार्केटर्स भारतीय टिकटॉक इन्फ्लुएंसर्स एपीआई का उपयोग प्रभावशाली मीट्रिक का विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं संभावित ब्रांड एंबेसडर की पहचान कर सकते हैं एनगेजमेंट ट्रेंड्स को ट्रैक कर सकते हैं और प्रभावशाली प्रदर्शन के आधार पर लक्षित मार्केटिंग अभियान बना सकते हैं
एपीआई डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है जो आमतौर पर JSON होता है इसमें विशेष फ़ील्ड शामिल हैं जैसे उपयोगकर्ता नाम फॉलोअर संख्या सहभागिता दर और निचे जिससे अनुप्रयोगों और विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड में आसान एकीकरण की अनुमति मिलती है
भारतीय टिकटॉक इंफ्लुएंसर्स एपीआई विभिन्न डेटा प्रकारों तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें इंफ्लुएंसर प्रोफाइल्स रैंकिंग फॉलोअर काउंट एंगेजमेंट रेट औसत लाइक्स और निच श्रेणियां शामिल हैं यह डेटा विशिष्ट इंफ्लुएंसर्स के लिए उनके उपयोगकर्ता नाम से या शीर्ष इंफ्लुएंसर्स की सूची के रूप में निकाला जा सकता है
डेवलपर्स भारतीय टिकटॉक इन्फ्लुएंसर्स एपीआई का लाभ उठाकर ऐप्लिकेशन बना सकते हैं जो इन्फ्लुएंसर मैट्रिक्स का विश्लेषण करते हैं लक्षित मार्केटिंग टूल बनाते हैं और एनालिटिक्स डैशबोर्ड विकसित करते हैं विस्तृत इन्फ्लुएंसर डेटा तक पहुंचकर मार्केटर्स संभावित साझेदारियों की पहचान कर सकते हैं प्रदर्शन मैट्रिक्स का ट्रैक रख सकते हैं और अपने सोशल मीडिया रणनीतियों को ऑप्टिमाइज कर सकते हैं
"शीर्ष प्रभावशाली व्यक्तियों की सूची प्राप्त करें" एंडपॉइंट शीर्ष टिकटॉक प्रभावशाली व्यक्तियों के उपयोगकर्ता नामों की एक सूची लौटाता है "उपयोगकर्ता नाम द्वारा रैंकिंग प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक विशेष प्रभावशाली व्यक्ति के लिए रैंकिंग और अनुयायी संख्या प्रदान करता है "उपयोगकर्ता नाम द्वारा प्रभावशाली व्यक्ति का विवरण प्राप्त करें" एंडपॉइंट अतिरिक्त प्रोफ़ाइल जानकारी जैसे प्रभावशाली व्यक्ति के लिए कुल लाइक्स प्रदान करता है
मुख्य फ़ील्ड में "इन्फ्लुएंसर्स" (उपयोगकर्ता नामों की सूची) शीर्ष इन्फ्लुएंसर्स एंडपॉइंट से, "उपयोगकर्ता नाम," "अनुयायियों की संख्या," और "रैंक" रैंकिंग एंडपॉइंट से, और "नाम" और "लाइक्स" इन्फ्लुएंसर डिटेल्स एंडपॉइंट से शामिल हैं
प्रत्येक एंडपॉइंट व्यवस्थित JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है शीर्ष प्रभावकारों का एंडपॉइंट उपयोगकर्ता नामों की एक सूची लौटाता है जबकि रैंकिंग और विवरण एंडपॉइंट ऐसे ऑब्जेक्ट लौटाते हैं जिनमें प्रभावकार की मेट्रिक्स और प्रोफाइल से संबंधित विशिष्ट क्षेत्रों की जानकारी होती है
"यूजरनेम द्वारा रैंकिंग लाने" और "यूजरनेम द्वारा इन्फ्लुएंसर विवरण लाने" इनपॉइंट्स को यह निर्दिष्ट करने के लिए "यूजरनेम" पैरामीटर की आवश्यकता होती है कि किस इन्फ्लुएंसर का डेटा प्राप्त करना है यह पैरामीटर शीर्ष इन्फ्लुएंसर्स सूची से प्राप्त यूजरनेम से मेल खाना चाहिए
शीर्ष प्रभावित करने वालों का अंत बिंदु प्रभावित करने वाले उपयोगकर्ता नामों की सूची प्रदान करता है रैंकिंग अंत बिंदु अनुयायी संख्या और रैंकिंग की पेशकश करता है जबकि विवरण अंत बिंदु अतिरिक्त मैट्रिक्स जैसे कुल लाइक्स शामिल करता है जिससे व्यापक प्रभावित करने वाले विश्लेषण की अनुमति मिलती है
उपयोगकर्ता शीर्ष इन्फ्लुएंसर्स सूची से विशिष्ट उपयोगकर्ता नाम चुनकर अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि विस्तृत मेट्रिक्स या रैंकिंग प्राप्त की जा सके यह लक्षित दृष्टिकोण रुचि के विशेष इन्फ्लुएंसर्स पर केंद्रित विश्लेषण की अनुमति देता है
सामान्य उपयोग के मामलों में संभावित ब्रांड एंबेसडर की पहचान करना , सहभागिता प्रवृत्तियों का विश्लेषण करना और मार्केटिंग रणनीतियों का अनुकूलन करना शामिल है मार्केटर्स इस डेटा का उपयोग प्रभावशाली प्रदर्शन मीट्रिक्स के आधार पर लक्षित अभियान बनाने के लिए कर सकते हैं
डेटा सटीकता को नियमित अपडेट और प्रभावक मैट्रिक्स पर गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखा जाता है एपीआई विश्वसनीय स्रोतों से डेटा एकत्र करता है यह सुनिश्चित करता है कि दी गई जानकारी वर्तमान अनुयायी संख्या और सहभागिता दरों को दर्शाती है
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100%
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72ms
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