यह एपीआई देशों और उनके क्षेत्रीय उप-विभाजनों से संबंधित भौगोलिक और प्रशासनिक जानकारी तक मजबूत और विस्तृत पहुंच प्रदान करता है। पहले एंडपॉइंट का उपयोग करके, देशों को नाम द्वारा क्वेरी करना संभव है, जिसमें आधिकारिक नाम जैसे मुख्य डेटा प्राप्त किया जा सकता है, साथ ही मानक ISO अल्फा-2 और अल्फा-3 कोड, जो अंतर्राष्ट्रीय प्रणालियों में देशों की विशिष्ट और लगातार पहचान के लिए बड़े पैमाने पर उपयोग किए जाते हैं। इससे अन्य प्रणालियों के साथ एकीकरण में सहायता मिलती है जो सर्वव्यापी और सटीक देश पहचान डेटा की आवश्यकता होती है。
अतिरिक्त रूप से, दूसरा एंडपॉइंट आपको एक देश के भीतर प्रशासनिक उप-विभाजनों के स्तर पर और अधिक विस्तृत और स्थानीयकृत जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। देश के नाम से, आप क्षेत्रों, शहरों, काउंटी या बोरोज की सूचियों तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं, जिनमें अद्वितीय पहचानकर्ता (id और geoname_id) सहित सटीक डेटा, आधिकारिक और वैकल्पिक नाम, विभिन्न स्तरों के प्रशासनिक कोड (admin1_code, admin2_code, आदि) और प्रत्येक स्थानीयता की जनसंख्या जैसे जनसांख्यिकीय डेटा शामिल हैं। प्रत्येक स्थान की भौगोलिक जानकारी जैसे कि अक्षांश और देशांतर भी शामिल हैं, साथ ही संबंधित समय क्षेत्र, जो कि ऐसे अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है जो समकालिकी या सटीक समय स्थानीयकरण की आवश्यकता होती है।
संक्षेप में, यह एपीआई मानकीकृत और अद्यतन भौगोलिक, प्रशासनिक और जनसांख्यिकीय डेटा तक पहुंच का एक व्यापक उपकरण है, जो देश स्तर पर मैक्रो दृष्टिकोण और क्षेत्रीय उप-विभाजन स्तर पर अधिक बारीकियां विश्लेषण की अनुमति देता है, जो विभिन्न क्षेत्रों में कई उपयोग के मामलों को सक्षम करता है
देश आईएसओ - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
name |
[आवश्यक] Indicates a country name |
{"countries":[{"name":"United States","alpha3_code":"USA","alpha2_code":"US"},{"name":"United States Minor Outlying Islands","alpha3_code":"UMI","alpha2_code":"UM"}]}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7170/geodata+explorer+api/11309/country+iso?name=United States' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
सिटी सूचना - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
name |
[आवश्यक] Indicates a city |
{"cities":[{"id":4245,"geoname_id":2950096,"name":"Bernau bei Berlin","ascii_name":"Bernau bei Berlin","alternate_names":"Bernau,Bernau baj Berlin,Bernau kaj Berlin,Bernava pie Berlines,Bernava pie Berlīnes,Bernoa,bai lin fu jin bei er nao,brna bay brlyn,Бернау,Бернау бај Берлин,Бернау кај Берлин,Բերնաու,ברנאו שליד ברלין,برنا بای برلین,柏林附近贝尔瑙","country_code":"DE","country_name":"Germany","admin1_code":"11","admin2_code":"00","admin3_code":"12060","admin4_code":"12060020","population":34866,"elevation":null,"timezone":"Europe/Berlin","latitude":52.67982,"longitude":13.58708},{"id":9054,"geoname_id":7290255,"name":"Berlin Treptow","ascii_name":"Berlin Treptow","alternate_names":"Treptow","country_code":"DE","country_name":"Germany","admin1_code":"16","admin2_code":"00","admin3_code":"11000","admin4_code":"11000000","population":50000,"elevation":null,"timezone":"Europe/Berlin","latitude":52.49376,"longitude":13.44469},{"id":14945,"geoname_id":5245497,"name":"Berlin","ascii_name":"Berlin","alternate_names":"Berlin,Strongs Landing,Strongville,berlini,brln wskwnsn,brlyn,brlyn wyskansyn,Берлин,برلن، وسکونسن,برلين,برلین، ویسکانسین,ბერლინი","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"WI","admin2_code":"047","admin3_code":"06925","admin4_code":null,"population":5420,"elevation":246.0,"timezone":"America/Chicago","latitude":43.96804,"longitude":-88.94345},{"id":31050,"geoname_id":2950159,"name":"Berlin","ascii_name":"Berlin","alternate_names":"BER,Beirlin,Beirlín,Belin,Berleno,Berlien,Berliin,Berliini,Berlijn,Berlim,Berlin,Berline,Berlini,Berlino,Berlyn,Berlynas,Berlëno,Berlín,Berlîn,Berlīne,Berolino,Berolinum,Birlinu,Bèrlîn,Estat de Berlin,Estat de Berlín,bai lin,barlina,beleullin,berlini,berurin,bexrlin,brlyn,perlin,Βερολίνο,Берлин,Берлін,Бэрлін,Բերլին,בערלין,ברלין,برلين,برلین,بېرلىن,ܒܪܠܝܢ,बर्लिन,বার্লিন,பெர்லின்,เบอร์ลิน,ბერლინი,ベルリン,柏林,베를린","country_code":"DE","country_name":"Germany","admin1_code":"16","admin2_code":"00","admin3_code":"11000","admin4_code":"11000000","population":3426354,"elevation":74.0,"timezone":"Europe/Berlin","latitude":52.52437,"longitude":13.41053},{"id":32463,"geoname_id":4393581,"name":"Kimberling City","ascii_name":"Kimberling City","alternate_names":null,"country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"MO","admin2_code":"209","admin3_code":"63763","admin4_code":null,"population":2313,"elevation":290.0,"timezone":"America/Chicago","latitude":36.6334,"longitude":-93.41685},{"id":32735,"geoname_id":5165445,"name":"Oberlin","ascii_name":"Oberlin","alternate_names":"Oberle,Oberlin,awbrlyn,awbrlyn awhayw,Оберле,Оберлин,Оберлін,أوبرلين,اوبرلین، اوهایو","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"OH","admin2_code":"093","admin3_code":"57834","admin4_code":null,"population":8350,"elevation":248.0,"timezone":"America/New_York","latitude":41.29394,"longitude":-82.21738},{"id":38750,"geoname_id":2950139,"name":"Berlingerode","ascii_name":"Berlingerode","alternate_names":"Berlingerode","country_code":"DE","country_name":"Germany","admin1_code":"15","admin2_code":"00","admin3_code":"16061","admin4_code":"16061003","population":1248,"elevation":null,"timezone":"Europe/Berlin","latitude":51.45775,"longitude":10.2384},{"id":41633,"geoname_id":5203105,"name":"New Berlinville","ascii_name":"New Berlinville","alternate_names":null,"country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"PA","admin2_code":"011","admin3_code":"14984","admin4_code":null,"population":1368,"elevation":119.0,"timezone":"America/New_York","latitude":40.34537,"longitude":-75.63296},{"id":57032,"geoname_id":1019883,"name":"Berlin","ascii_name":"Berlin","alternate_names":"Berlin","country_code":"ZA","country_name":"South Africa","admin1_code":"05","admin2_code":"BUF","admin3_code":"BUF","admin4_code":null,"population":3650,"elevation":null,"timezone":"Africa/Johannesburg","latitude":-32.88309,"longitude":27.58122},{"id":64526,"geoname_id":4335887,"name":"Oberlin","ascii_name":"Oberlin","alternate_names":null,"country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"LA","admin2_code":"003","admin3_code":null,"admin4_code":null,"population":1752,"elevation":22.0,"timezone":"America/Chicago","latitude":30.6202,"longitude":-92.76265},{"id":64904,"geoname_id":5264381,"name":"New Berlin","ascii_name":"New Berlin","alternate_names":"Mentor,Naujasis Berlynas,New Berlin,Nju Berlin,brlyn jdyd wyskansyn,nyw brln wskwnsn,nyw brlyn,Њу Берлин,برلین جدید، ویسکانسین,نيو برلين,نیو برلن، وسکونسن","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"WI","admin2_code":"133","admin3_code":"56375","admin4_code":null,"population":39825,"elevation":281.0,"timezone":"America/Chicago","latitude":42.9764,"longitude":-88.10842},{"id":80487,"geoname_id":3182154,"name":"Berlingo","ascii_name":"Berlingo","alternate_names":"Berlingo,beruringo,ベルリンゴ","country_code":"IT","country_name":"Italy","admin1_code":"09","admin2_code":"BS","admin3_code":"017015","admin4_code":null,"population":1656,"elevation":121.0,"timezone":"Europe/Rome","latitude":45.50281,"longitude":10.03436},{"id":83001,"geoname_id":4557666,"name":"East Berlin","ascii_name":"East Berlin","alternate_names":"Berlin,East Berlin","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"PA","admin2_code":"001","admin3_code":"20792","admin4_code":null,"population":1534,"elevation":131.0,"timezone":"America/New_York","latitude":39.9376,"longitude":-76.97859},{"id":101797,"geoname_id":4930431,"name":"Berlin","ascii_name":"Berlin","alternate_names":"Berlin,Berlin Centre,brlyn masachwst,Берлин,برلن، میساچوسٹس,برلین، ماساچوست","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"MA","admin2_code":"027","admin3_code":"05490","admin4_code":null,"population":2422,"elevation":100.0,"timezone":"America/New_York","latitude":42.3812,"longitude":-71.63701},{"id":108547,"geoname_id":2885657,"name":"Berlin Köpenick","ascii_name":"Berlin Koepenick","alternate_names":"Berlin-Kopenick,Berlin-Köpenick,Koepenick,Köpenick","country_code":"DE","country_name":"Germany","admin1_code":"16","admin2_code":"00","admin3_code":"11000","admin4_code":"11000000","population":59561,"elevation":null,"timezone":"Europe/Berlin","latitude":52.44254,"longitude":13.58228},{"id":109594,"geoname_id":2820577,"name":"Überlingen","ascii_name":"Uberlingen","alternate_names":"Iberlingen,Juberlingen,UEberlingen,Uberlingen,abyrlngyn,awbrlyngn,iuberlingeni,yu bei er lin gen,Überlingen,Иберлинген,Юберлинген,Юберлінген,Իբերլինգեն,ابیرلنگین,اوبرلینگن,იუბერლინგენი,于贝尔林根","country_code":"DE","country_name":"Germany","admin1_code":"01","admin2_code":"084","admin3_code":"08435","admin4_code":"08435059","population":21507,"elevation":null,"timezone":"Europe/Berlin","latitude":47.76977,"longitude":9.17136},{"id":110174,"geoname_id":4556518,"name":"Berlin","ascii_name":"Berlin","alternate_names":null,"country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"PA","admin2_code":"111","admin3_code":"05776","admin4_code":null,"population":2019,"elevation":710.0,"timezone":"America/New_York","latitude":39.92064,"longitude":-78.9578},{"id":112097,"geoname_id":4500771,"name":"Berlin","ascii_name":"Berlin","alternate_names":"Berlin,Long-a-coming,Longacoming,Magnolia,brlyn nywjrsy,Берлин,برلین، نیوجرسی","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"NJ","admin2_code":"007","admin3_code":"05440","admin4_code":null,"population":7590,"elevation":50.0,"timezone":"America/New_York","latitude":39.79123,"longitude":-74.92905},{"id":115668,"geoname_id":4348460,"name":"Berlin","ascii_name":"Berlin","alternate_names":"Ber Lin,Berlin,Burleigh Manor,Burley,Stephens Cross Roads,Stevensons Crossroads,brlyn,brlyn mrylnd,Берлин,برلن، میری لینڈ,برلين,برلین، مریلند","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"MD","admin2_code":"047","admin3_code":null,"admin4_code":null,"population":4529,"elevation":11.0,"timezone":"America/New_York","latitude":38.32262,"longitude":-75.21769},{"id":126661,"geoname_id":5446098,"name":"Oberlin","ascii_name":"Oberlin","alternate_names":"Oberle,Oberlin,Sappa,Westfield,awbrlyn,awbrlyn kanzas,Оберле,أوبرلين,اوبرلین، کانزاس","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"KS","admin2_code":"039","admin3_code":"52000","admin4_code":null,"population":1761,"elevation":781.0,"timezone":"America/Chicago","latitude":39.81834,"longitude":-100.5282},{"id":136880,"geoname_id":5083330,"name":"Berlin","ascii_name":"Berlin","alternate_names":"BML,Berlin,Maynesboro,Maynesborough,bai lin,barin,beollin,brlyn,brlyn nywhmpshayr,Берлин,Берлін,برلن، نیو ہیمپشائر,برلين,برلین، نیوهمپشایر,バーリン,柏林,벌린","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"NH","admin2_code":"007","admin3_code":"05140","admin4_code":null,"population":9367,"elevation":311.0,"timezone":"America/New_York","latitude":44.46867,"longitude":-71.18508},{"id":143521,"geoname_id":4245481,"name":"New Berlin","ascii_name":"New Berlin","alternate_names":"Novyj Berlin,Новый Берлин","country_code":"US","country_name":"United States","admin1_code":"IL","admin2_code":"167","admin3_code":"52181","admin4_code":null,"population":1350,"elevation":198.0,"timezone":"America/Chicago","latitude":39.72533,"longitude":-89.91066}]}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7170/geodata+explorer+api/11310/city+information?name=Berlin' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
GET देश ISO एंडपॉइंट देश-विशिष्ट डेटा लौटाता है जिसमें आधिकारिक नाम, ISO अल्फा-2 और अल्फा-3 कोड और जनसंख्या शामिल है GET सिटी जानकारी एंडपॉइंट शहरों के बारे में विस्तृत डेटा प्रदान करता है जिसमें अद्वितीय पहचानकर्ता, आधिकारिक नाम, प्रशासनिक कोड, जनसंख्या, भौगोलिक निर्देशांक और समय क्षेत्रों शामिल हैं
GET देश ISO अंत बिंदु के लिए प्रमुख क्षेत्रों में आधिकारिक नाम, अल्फा-2 कोड, अल्फा-3 कोड और जनसंख्या शामिल हैं GET शहर जानकारी अंत बिंदु के लिए प्रमुख क्षेत्रों में शहर का नाम, geoname_id, प्रशासनिक कोड, जनसंख्या, अक्षांश, देशांतर और समय क्षेत्र शामिल हैं
उत्तर डेटा JSON प्रारूप में संरचित है GET देश ISO अंत बिंदु के लिए डेटा एकल वस्तु के रूप में देश के विवरण के साथ लौटाया गया है GET शहर जानकारी अंत बिंदु वस्तुओं की एक सरणी लौटाता है प्रत्येक एक शहर का प्रतिनिधित्व करता है इसके संबंधित गुणों के साथ कई शहरों के रिकॉर्ड तक आसान पहुंच की अनुमति देता है
GET कंट्री आईएसओ एंडपॉइंट देशों के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें नाम और कोड शामिल हैं GET सिटी इंफॉर्मेशन एंडपॉइंट शहरों पर विस्तृत डेटा प्रदान करता है जिसमें जनसांख्यिकी जानकारी भौगोलिक समन्वय और प्रशासनिक विभाजन शामिल हैं जिससे व्यापक भौगोलिक विश्लेषण संभव होता है
उपयोगकर्ता प्रत्येक एंडपॉइंट के पैरामीटर्स में देश या शहर का नाम निर्दिष्ट करके अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं उदाहरण के लिए किसी विशेष देश के लिए डेटा प्राप्त करने के लिए बस GET Country ISO अनुरोध में सही देश का नाम डालें यह उपयोगकर्ता की जरूरतों के आधार पर लक्षित डेटा पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है
डेटा प्रतिष्ठित भौगोलिक और जनसांख्यिकी डेटाबेस से लिया गया है जो सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है регуляр अपडेट और गुणवत्ता जांच की जाती है ताकि डेटा की अखंडता बनाए रखी जा सके उपयोगकर्ताओं को उनके अनुप्रयोगों के लिए विश्वसनीय जानकारी प्रदान की जा सके
विशिष्ट उपयोग के मामले भूगोलिक विश्लेषण जनसांख्यिकी अध्ययन यात्रा एप्लिकेशन और अंतरराष्ट्रीय प्रणालियों के लिए डेटा एकीकरण शामिल हैं व्यवसाय और डेवलपर्स इस डेटा का लाभ स्थान आधारित सेवाओं मार्केट रिसर्च और विभिन्न एप्लिकेशनों में उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बढ़ाने के लिए उठा सकते हैं
यदि एक अनुरोध आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो इनपुट पैरामीटर की सटीकता की जाँच करें सुनिश्चित करें कि देश या शहर का नाम सही स्पेलिंग में है और डेटाबेस में मौजूद है अपने एप्लिकेशन में त्रुटि प्रबंधन लागू करें ताकि ऐसे परिदृश्यों को सुचारू रूप से प्रबंधित किया जा सके और उपयोगकर्ताओं को सूचनात्मक फीडबैक प्रदान किया जा सके
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
13ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,184ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,094ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
50ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
679ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
30ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
131ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,724ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
25ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
56ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,461ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
305ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,604ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
854ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,665ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
122ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,895ms