वाहन ट्रैफिक डेटा पुनःप्राप्ति एपीआई एक RESTful एपीआई है जो ट्रैफिक भीड़भाड़ की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है एपीआई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा सेट को पार्स करता है और इसे संरचित एंडपॉइंट्स में व्यवस्थित करता है ताकि शोध मूल्यांकन और दृश्य विश्लेषण की सुविधा हो सके यह उपयोगकर्ताओं को ट्रैफिक रैंकिंग भीड़भाड़ स्तरों और देरी के समय को भूगोलिक स्तर के अनुसार खोजने की अनुमति देता है उपयोगकर्ता महाद्वीपों का प्रश्न कर सकते हैं शहरों को महाद्वीप के आधार पर फ़िल्टर कर सकते हैं और देश द्वारा ट्रैफिक मेट्रिक्स का विश्लेषण कर सकते हैं जबकि तेज और प्रासंगिक डेटा प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करते हुए
{
"continents": [
"Africa",
"Asia",
"Europe",
"North America",
"South America",
"Oceania"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8217/vehicle+traffic+data+retrieval+api/14077/get+continents+available' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"asia_cities": [
{
"country": "India",
"cities": [
"Mumbai",
"Jaipur",
"Bangalore",
"Chennai",
"Kolkata",
"Ahmedabad",
"Pune",
"Surat",
"Kanpur",
"Coimbatore",
"Lucknow",
"Vadodara",
"Indore",
"Patna",
"Nagpur",
"Bhopal",
"Visakhapatnam",
"Nashik",
"Ranchi",
"Meerut",
"Madurai",
"Agra",
"Ludhiana",
"Guwahati",
"Rajkot",
"Ghaziabad",
"Jodhpur",
"Solapur",
"Kochi",
"Thiruvananthapuram",
"Amritsar",
"Howrah",
"Varanasi",
"Noida",
"Faridabad",
"Aurangabad",
"Jabalpur",
"Gwalior",
"Mysore",
"Bareilly",
"Kalyan-Dombivli",
"Dehradun",
"Salem",
"Rourkela",
"Jamshedpur",
"Bhiwandi",
"Kota",
"Thanjavur",
"Guntur",
"Ujjain",
"Cuttack",
"Jhansi",
"Belgaum",
"Bhubaneswar",
"Saharanpur",
"Gorakhpur",
"Gulbarga",
"Tiruchirappalli",
"Aligarh",
"Rajamahendravaram",
"Kolhapur",
"Mangalore",
"Tirunelveli",
"Erode",
"Nellore",
"Warangal",
"Ichalkaranji",
"Kurnool",
"Karimnagar",
"Parbhani",
"Akola",
"Bhavnagar",
"Dhanbad",
"Jalgaon",
"Jamnagar",
"Durgapur",
"Junagadh",
"Nanded",
"Jalna",
"Sangli",
"Ulhasnagar",
"Amravati",
"Chandrapur",
"Dhule",
"Beawar",
"Panipat",
"Hisar",
"Sambalpur",
"Bathinda",
"Berhampur",
"Bharatpur",
"Deoghar",
"Hazaribagh",
"Korba",
"Sonipat",
"Asansol",
"Anantapur",
"Khammam",
"Ongole",
"Bhilwara",
"Mahesana",
"Bokaro",
"Kakinada",
"Nelamangala",
"Bikaner",
"Kadapa",
"Eluru",
"Hapur",
"Nizamabad",
"Shahjahanpur",
"Mirzapur",
"Muzaffarnagar",
"Palakkad",
"Sikar",
"Ramagundam",
"Patiala",
"Bijapur",
"Satara",
"Jalandhar",
"Pali",
"Anjar",
"Ratlam",
"Jalor",
"Kurnool",
"Bhilai",
"Moradabad"
]
},
{
"country": "Indonesia",
"cities": [
"Jakarta",
"Bandung",
"Surabaya",
"Bekasi"
]
},
{
"country": "Bangladesh",
"cities": [
"Dhaka",
"Chittagong"
]
},
{
"country": "Philippines",
"cities": [
"Quezon City",
"Manila",
"Cebu City",
"Davao City"
]
},
{
"country": "Pakistan",
"cities": [
"Karachi",
"Lahore",
"Faisalabad",
"Rawalpindi",
"Peshawar",
"Multan",
"Hyderabad",
"Gujranwala",
"Islamabad",
"Sialkot"
]
},
{
"country": "Sri Lanka",
"cities": [
"Colombo"
]
},
{
"country": "Vietnam",
"cities": [
"Ho Chi Minh City",
"Hanoi"
]
},
{
"country": "Thailand",
"cities": [
"Bangkok",
"Chiang Mai",
"Pattaya",
"Phuket",
"Krabi",
"Khon Kaen",
"Nakhon Ratchasima",
"Ubon Ratchathani"
]
},
{
"country": "Japan",
"cities": [
"Tokyo",
"Yokohama",
"Osaka",
"Nagoya",
"Sapporo",
"Fukuoka",
"Kyoto",
"Kobe",
"Kawasaki",
"Hiroshima"
]
},
{
"country": "China",
"cities": [
"Shanghai",
"Beijing",
"Guangzhou",
"Shenzhen",
"Hong Kong",
"Tianjin",
"Chongqing",
"Chengdu",
"Wuhan",
"Hangzhou"
]
},
{
"country": "South Korea",
"cities": [
"Seoul",
"Busan",
"Incheon",
"Daegu",
"Daejeon",
"Gwangju",
"Suwon",
"Ulsan",
"Changwon",
"Pohang"
]
},
{
"country": "Taiwan",
"cities": [
"Taipei",
"Kaohsiung",
"Taichung",
"Tainan",
"New Taipei"
]
},
{
"country": "Singapore",
"cities": [
"Singapore"
]
},
{
"country": "Malaysia",
"cities": [
"Kuala Lumpur",
"Johor Bahru",
"George Town",
"Ipoh",
"Kuching",
"Kota Kinabalu"
]
},
{
"country": "Nepal",
"cities": [
"Kathmandu",
"Pokhara",
"Lalitpur",
"Bharatpur"
]
},
{
"country": "Myanmar",
"cities": [
"Yangon",
"Mandalay",
"Naypyidaw",
"Mawlamyine",
"Bago",
"Taunggyi",
"Meiktila"
]
},
{
"country": "Uzbekistan",
"cities": [
"Tashkent",
"Samarkand",
"Bukhara",
"Namangan",
"Andijan"
]
},
{
"country": "Turkey",
"cities": [
"Istanbul",
"Ankara",
"Izmir",
"Bursa",
"Adana",
"Gaziantep",
"Konya",
"Antalya",
"Kayseri",
"Eskişehir"
]
},
{
"country": "Hong Kong",
"cities": [
"Hong Kong"
]
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8217/vehicle+traffic+data+retrieval+api/14078/get+cities+by+continent' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"continent":"Required"}'
{
"traffic_congestion_data": {
"items": [
{
"rank": 32,
"country_or_city": "Tokyo, Japan",
"congestion_level": 108.2
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8217/vehicle+traffic+data+retrieval+api/14083/get+traffic+data+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required","city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
गतिविधि यातायात डेटा पुनर्प्राप्ति एपीआई वैश्विक यातायात जाम डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है जिसमें यातायात रैंकिंग, जाम स्तर और महाद्वीप, देश और शहर के अनुसार विभाजित विलंब समय शामिल हैं
API डेटा को एक संरचित प्रारूप में वापस करता है आमतौर पर JSON जो विभिन्न अनुप्रयोगों और प्रणाली में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
एपीआई का उपयोग गतिशील यातायात विश्लेषण अनुसंधान अध्ययन शहरी योजना और ऐसे अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो वास्तविक समय के यातायात अपडेट और भीड़भाड़ की जानकारी प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता महाद्वीप, देश, शहर, भीड़ स्तर, देरी के समय और यातायात रैंकिंग जैसे डेटा फील्ड्स मिलने की उम्मीद कर सकते हैं जो आसानी से पहुंच और विश्लेषण के लिए व्यवस्थित हैं
डेवलपर्स API को संरचित एंडपॉइंट्स पर RESTful अनुरोध करके एकीकृत कर सकते हैं जिससे वे भौगोलिक पैरामीटर के आधार पर ट्रैफ़िक डेटा को छानने और विश्लेषित करने में सक्षम होते हैं और इन जानकारियों को अपने अनुप्रयोगों में शामिल कर सकते हैं
"समान्तरों की उपलब्धता प्राप्त करें" अंतिम बिंदु उन समान्तरों की सूची लौटाता है जिनमें ट्रैफिक इंडेक्स में ट्रैक की गई शहर हैं प्रतिक्रिया में समान्तर नामों का एक समूह शामिल होता है जिससे उपयोगकर्ता आगे की पूछताछ के लिए भौगोलिक क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं
"महाद्वीप द्वारा शहर प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट महाद्वीप के भीतर शहरों की एक सूची प्रदान करता है उपयोगकर्ता शहरों के नाम उनके संबंधित देशों के साथ प्राप्त कर सकते हैं जिससे विशेष क्षेत्रों के लिए लक्षित ट्रैफ़िक विश्लेषण सक्षम हो जाता है
"शहर द्वारा ट्रैफिक डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट को उपयोगकर्ता द्वारा एक महाद्वीप को पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है यह सुनिश्चित करता है कि प्रश्न उस शहर के भौगोलिक संदर्भ से संबंधित है जिसका विश्लेषण किया जा रहा है
"शहर द्वारा ट्रैफिक डेटा प्राप्त करने" वाले अंत बिंदु से प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें एक "आइटम्स" ऐरे शामिल है प्रत्येक आइटम में "रैंक" "देश_या_शहर" और "जाम_का_स्तर" जैसे फ़ील्ड शामिल हैं जो ट्रैफिक जाम डेटा का स्पष्ट अवलोकन प्रदान करते हैं
"महाद्वीप द्वारा शहर प्राप्त करने" एंडपॉइंट का उत्तर मुख्य क्षेत्रों जैसे "देश" और "शहर" को शामिल करता है प्रत्येक देश एक शहर के नामों के एरे से जुड़ा होता है जो शहर-विशिष्ट यातायात डेटा तक आसान पहुँच प्रदान करता है
उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग ट्रैफिक विश्लेषण शहरी योजना या वास्तविक समय के अपडेट के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं उदाहरण के लिए डेवलपर्स मानचित्रों पर भीड़भाड़ के स्तर को दृश्यीकृत कर सकते हैं या शहरों की रैंकिंग के आधार पर रिपोर्ट उत्पन्न कर सकते हैं
एपीआई ट्रैफिक मैट्रिक्स प्रदान करता है जैसे कि भीड़भाड़ के स्तर देरी के समय और ट्रैफिक रैंकिंग ये मैट्रिक्स महाद्वीप देश या शहर द्वारा विश्लेषित किए जा सकते हैं जिससे वैश्विक ट्रैफिक पैटर्न में जानकारी मिलती है
वाहन ट्रैफिक डेटा पुनर्प्राप्ति एपीआई अपने डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट से प्राप्त करता है जिससे पारदर्शिता सुनिश्चित होती है नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच लागू की जाती हैं ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा की सहीता और विश्वसनीयता बनाए रखी जा सके
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,418ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,765ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,235ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,054ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
904ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
482ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
97ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
369ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
633ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
323ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
683ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
68ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
83ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
58ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,053ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
317ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
79ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
290ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,295ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
170ms