लोकेशन डिटेक्शन एपीआई एक पते के इनपुट के आधार पर व्यापक भूगर्भीय जानकारी निकालता है। यह एक संरचित उत्तर प्रदान करता है जिसमें कई मुख्य विवरण शामिल हैं ताकि एक विशिष्ट स्थान का सटीक प्रतिनिधित्व किया जा सके। लौटाया गया डेटा विभिन्न घटकों में वर्गीकृत किया गया है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए रुचि के स्थान के बारे में सटीक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना आसान हो जाता है।
उत्तर का प्राथमिक भाग परिणाम मैट्रिक्स है, जिसमें प्रत्येक स्थान के लिए विस्तृत प्रव Entries है। प्रत्येक प्रव Entry में पते का विस्तृत विवरण आवश्यक घटकों में विभाजित किया गया है जैसे सड़क नंबर, मार्ग, शहर, प्रशासनिक क्षेत्र, देश और डाक कोड। इन तत्वों को लंबी और छोटी नामों के साथ दर्शाया गया है, जिससे स्पष्ट दृश्यता और स्थान के कुशल उपयोग की अनुमति मिलती है। इसके अतिरिक्त, प्रत्येक घटक को एक प्रकार के साथ टैग किया गया है ताकि यह निर्दिष्ट किया जा सके कि यह समग्र पते की संरचना के भीतर क्या भूमिका निभाता है, जैसे कि सड़कों, शहरों, राज्यों और देशों के बीच अंतर करने में मदद करना।
असल में, लोकेशन डिटेक्शन एपीआई विस्तृत भूगर्भीय डेटा प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यह पते के विवरण को स्पष्ट खंडों में व्यवस्थित करता है, सटीक व्याख्या के लिए मूल्यवान संदर्भ प्रदान करता है।
भौगोलिक स्थान निर्धारण - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
address |
[आवश्यक] Indicate an address such as (1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA) |
{
"results" :
[
{
"address_components" :
[
{
"long_name" : "Google Building 43",
"short_name" : "Google Building 43",
"types" :
[
"premise"
]
},
{
"long_name" : "1600",
"short_name" : "1600",
"types" :
[
"street_number"
]
},
{
"long_name" : "Amphitheatre Parkway",
"short_name" : "Amphitheatre Pkwy",
"types" :
[
"route"
]
},
{
"long_name" : "Mountain View",
"short_name" : "Mountain View",
"types" :
[
"locality",
"political"
]
},
{
"long_name" : "Santa Clara County",
"short_name" : "Santa Clara County",
"types" :
[
"administrative_area_level_2",
"political"
]
},
{
"long_name" : "California",
"short_name" : "CA",
"types" :
[
"administrative_area_level_1",
"political"
]
},
{
"long_name" : "United States",
"short_name" : "US",
"types" :
[
"country",
"political"
]
},
{
"long_name" : "94043",
"short_name" : "94043",
"types" :
[
"postal_code"
]
},
{
"long_name" : "1351",
"short_name" : "1351",
"types" :
[
"postal_code_suffix"
]
}
],
"formatted_address" : "Google Building 43, 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA",
"geometry" :
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"bounds" :
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"northeast" :
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"lat" : 37.4218484,
"lng" : -122.0828618
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"southwest" :
{
"lat" : 37.4212954,
"lng" : -122.0850674
}
},
"location" :
{
"lat" : 37.4215419,
"lng" : -122.0840108
},
"location_type" : "ROOFTOP",
"viewport" :
{
"northeast" :
{
"lat" : 37.42292828029149,
"lng" : -122.0826156197085
},
"southwest" :
{
"lat" : 37.4202303197085,
"lng" : -122.0853135802915
}
}
},
"place_id" : "ChIJgz9fdgK6j4AR3EL1yn1L-Mo",
"types" :
[
"premise"
]
}
],
"status" : "OK"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/5147/place+locate+api/6567/geolocation?address=1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को एक नंबर, सड़क का नाम, शहर, राज्य और पते के प्रकार दर्ज करना होगा ताकि एक पूर्ण पता तैयार किया जा सके
विभिन्न योजनाएँ हैं जो सभी के लिए उपयुक्त हैं जिसमें छोटी संख्या में अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर का एक सीमा है ताकि सेवा के दुरुपयोग को रोका जा सके
प्लेस लोकेट एपीआई भूगोलिक समन्वय और स्थान डेटा की पहचान करता है और उसे प्राप्त करता है जिससे एप्लिकेशन उपयोगकर्ता की स्थितियों को ट्रैक और विश्लेषण कर सकें
स्थान पहचान API स्थान क्वेरी प्राप्त करता है और संरचित आउटपुट प्रदान करता है जिसमें पता घटक प्रारूपित पते भौगोलिक समन्वय स्थान आईडी और स्थिति जानकारी शामिल है जो प्रभावी स्थान पहचान और मानचित्रण को सुविधाजनक बनाता है
प्रति माह API कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं
स्थान लोकेट एपीआई संरचित भौगोलिक डेटा लौटाता है जिसमें पता घटक भौगोलिक समन्वय और स्थान प्रकार शामिल हैं प्रत्येक प्रतिक्रिया में स्थानों के लिए विस्तृत प्रविष्टियाँ होती हैं जो पते को सड़क नंबर मार्ग शहर और देश जैसे तत्वों में विभाजित करती हैं
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "पता_घटक" हैं जो पते के विभाजन का विवरण देते हैं "भौगोलिक समन्वय" स्थिति निर्धारण के लिए और "प्रकार" जो प्रत्येक पता तत्व को वर्गीकृत करते हैं जैसे "स्थानीयता" या "स्थल"
प्रतिक्रिया डेटा को परिणाम मैट्रिक्स में संगठित किया गया है जहां प्रत्येक प्रविष्टि में पते के घटकों का एक सरणी होता है प्रत्येक घटक में लंबे और छोटे नाम प्रकार और आसान पहुँच और व्याख्या के लिए स्पष्ट रूप से संरचित होता है
अंत बिंदु विस्तृत पते की जानकारी प्रदान करता है जिसमें सड़क नंबर, रास्ते, स्थानीयताएँ, प्रशासनिक क्षेत्र, देश और डाक कोड शामिल हैं इसमें सटीक स्थान मानचित्रण के लिए भौगोलिक समन्वय भी शामिल हैं
उपयोगकर्ता एपीआई कॉल में विभिन्न पते के पैरामीटर निर्दिष्ट करके अपने अनुरोध को अनुकूलित कर सकते हैं इसमें पूरे पते या आंशिक जानकारी प्रदान करना शामिल है ताकि इनपुट के आधार पर प्रासंगिक स्थान डेटा प्राप्त किया जा सके
स्थान स्थान API विभिन्न प्राधिकृत भूगोल डेटाबेस और मानचित्रण सेवाओं से डेटा को एकत्रित करता है जिससे सटीक स्थान पहचान के लिए व्यापक कवरेज और विश्वसनीय जानकारी सुनिश्चित होती है
विशिष्ट उपयोग मामलों में स्थान-आधारित सेवाएँ मानचित्रण अनुप्रयोग लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी ट्रैकिंग और कोई भी एप्लिकेशन शामिल है जिसे उपयोगकर्ता पतों या व्यवसाय स्थानों के लिए सटीक भौगोलिक जानकारी की आवश्यकता होती है
यदि एपीआई आंशिक या ख़ाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को इनपुट पते की सटीकता को सत्यापित करना चाहिए अधिक विशिष्ट विवरण प्रदान करने से प्रतिक्रिया की गुणवत्ता में सुधार हो सकता है इसके अतिरिक्त उपयोगकर्ता अप्रत्याशित परिणामों को प्रभावी रूप से प्रबंधित करने के लिए त्रुटि हैंडलिंग को लागू कर सकते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,043ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,378ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
664ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,552ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,976ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
46ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
173ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,073ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,610ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
19,536ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,334ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,408ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
139ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,612ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,560ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,645ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
546ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,374ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,845ms