स्किन एनालाइज एडवांस्ड एपीआई अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग करके चेहरे की त्वचा की स्थितियों का संपूर्ण विश्लेषण प्रदान करता है। यह स्किनकेयर एप्लिकेशन, ब्यूटी प्लेटफ़ॉर्म और त्वचा विज्ञान उपकरणों के लिए बिल्कुल सही है, यह एपीआई चेहरे की छवियों का मूल्यांकन करता है ताकि त्वचा के कई गुणों का पता लगाया जा सके, जिसमें त्वचा का रंग, बनावट, आंखों का प्रकार, आंखों के थैले, काले घेरे, झुर्रियाँ, मुँहासे और दाग शामिल हैं। स्किन एनालाइज एडवांस्ड एपीआई को एकीकृत करके, आप उपयोगकर्ताओं को उनकी त्वचा स्वास्थ्य और स्थिति के बारे में विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं, जिससे उन्हें सूचित स्किनकेयर निर्णय लेने में मदद मिलती है। उपयोगकर्ता सहभागिता को बढ़ाएँ, व्यक्तिगत स्किनकेयर सिफारिशें प्रदान करें, और हमारी उच्च प्रदर्शन, स्केलेबल, और एकीकृत करने में आसान एपीआई के साथ अपने डिजिटल ब्यूटी सॉल्यूशंस को उन्नत करें जिसे आधुनिक स्किनकेयर विश्लेषण की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
| कार्य | विवरण | संबंधित पैरामीटर |
|---|---|---|
| चेहरा पहचानना | चेहरे और स्थिति का पता लगाना | face_rectangle |
| त्वचा विश्लेषण | त्वचा की स्थिति का विश्लेषण करें।
|
result |
हमारे स्किन एनालाइज़ एडवांस्ड एपीआई के साथ चेहरे की त्वचा की स्थितियों का विश्लेषण करें, त्वचा के रंग, बनावट, झुर्रियों, मुँहासों, धब्बों और अन्य का पता लगाते हुए
JPG JPEG| क्षेत्र | आवश्यक | प्रकार | दायरा | विवरण |
|---|---|---|---|---|
image |
हाँ | file |
||
face_quality_control |
नहीं | integer |
|
क्या आने वाली छवियों में चेहरे की गुणवत्ता को प्रतिबंधित करना है।
|
return_rect_confidence |
नहीं | integer |
|
क्षेत्र की आत्मविश्वास स्तर क्या मुँहासे, अवरोध, धब्बे और तिल वापस करना है।
|
return_maps |
नहीं | string |
|
वापस किए जाने वाले त्वचा क्रोमैटोग्राफ़ी छवि के प्रकार वाले एक संलग्नक के साथ एक कॉमा से अलग किए गए स्ट्रिंग दर्ज करें। विवरण देखें |
return_mapsअनुरोध उदाहरण
red_area
क्षेत्र पार्सिंग
| क्षेत्र | विवरण | छवि जानकारी लौटाएं |
|---|---|---|
red_area |
एक लाल क्षेत्र का मानचित्र जो चेहरे की संवेदनशीलता और सूजन के कारण लाल क्षेत्रों को दिखाता है। |
त्वचा विश्लेषण उन्नत - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] फाइल बाइनरी |
face_quality_control |
वैकल्पिक Whether to restrict the quality of faces in incoming images. `0`: No face quality control is performed, and skin measurement results are returned as long as the face can be detected. `1`: Perform face quality control, if the face quality does not pass it will prompt an error. |
return_rect_confidence |
वैकल्पिक The confidence level of the area whether to return acne, occlusion, blemishes and moles. `0`: No regional confidence is returned. `1`: Returns the regional confidence. |
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curl --location 'https://zylalabs.com/api/4442/skin+analyze+advanced+api/5455/skin+analyze+advanced' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
स्किन एनालाइज एडवांस्ड एपीआई फेसियल स्किन कंडीशंस का व्यापक विश्लेषण प्रदान करता है जो अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग करता है स्किनकेयर एप्लिकेशन ब्यूटी प्लेटफार्मों और डर्माटोलॉजी टूल्स के लिए उपयुक्त यह एपीआई चेहरे की छवियों का मूल्यांकन करता है ताकि त्वचा के कई गुणों का पता लगाया जा सके जिसमें त्वचा का रंग बनावट आंखों की पलकें आंखों के थैले काले घेरे झुर्रियां पिंपल्स और धब्बे शामिल हैं स्किन एनालाइज एडवांस्ड एपीआई को इंटीग्रेट करके आप उपयोगकर्ताओं को उनकी त्वचा की स्वास्थ्य और स्थिति के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान कर सकते हैं जिससे उन्हें सूचित स्किनकेयर निर्णय लेने में मदद मिलती है
त्वचाविज्ञान क्लिनिक: त्वचाविज्ञानियों को जटिल त्वचा स्थितियों का आकलन और निगरानी करने के लिए उन्नत नैदानिक उपकरण प्रदान करना त्वचा देखभाल उत्पाद विकास: विस्तृत त्वचा विशेषताओं के विश्लेषण के माध्यम से कॉस्मेटिक कंपनियों को उच्च-परिशुद्धता त्वचा देखभाल उत्पादों के विकास में सहायता करना उच्च-स्तरीय सौंदर्य सैलून और स्पा: ग्राहकों को प्रीमियम त्वचा देखभाल उपचार के लिए उन्नत त्वचा विश्लेषण सेवाएँ प्रदान करना व्यक्तिगत त्वचा देखभाल ऐप्स: उपभोक्ता ऐप्स में सटीक व्यक्तिगत त्वचा देखभाल अनुशंसाओं के लिए जटिल त्वचा विश्लेषण सुविधाएँ एकीकृत करना सौंदर्य चिकित्सा: कॉस्मेटिक प्रक्रियाओं की योजना बनाने और परिणामों का मूल्यांकन करने में प्रैक्टिशनरों की सहायता करना
उच्च सटीकता: अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग करके विभिन्न त्वचा पैमानों का अत्यंत सटीक और विस्तृत विश्लेषण प्रदान करता है व्यापक डायग्नॉस्टिक्स: त्वचा की स्थितियों में गहन अंतर्दृष्टि देता है, जिसमें वे अंतर्निहित मुद्दे शामिल हैं जो बुनियादी विश्लेषण से चूक सकते हैं अनुकूलन: विस्तृत त्वचा प्रोफाइल के आधार पर अत्यधिक व्यक्तिगत स्किनकेयर सिफारिशें और उपचार योजनाएं प्रदान करता है पेशेवर-ग्रेड उपकरण: चिकित्सा और उच्च अंत कॉस्मेटिक वातावरण में पेशेवर उपयोग के लिए उपयुक्त उन्नत उपकरण प्रदान करता है वास्तविक समय विश्लेषण: त्वरित निर्णय लेने के लिए त्वरित, विस्तृत फीडबैक प्रदान करता है जो उपचारों और उत्पाद सिफारिशों के लिए सक्षम बनाता है
डर्मेटोलॉजिस्ट और उन्नत स्किनकेयर पेशेवर: विशेषज्ञ जो जटिल त्वचा स्थितियों के गहन विश्लेषण और सटीक निदान के लिए sofistic का उपयोग करते हैं चिकित्सा अनुसंधानकर्ता और नैदानिक वैज्ञानिक: वे व्यक्ति जो डर्मेटोलॉजी और त्वचा स्वास्थ्य में उच्च स्तर का शोध कर रहे हैं और अपने अध्ययन के लिए उन्नत विश्लेषण की आवश्यकता है एस्थेटिक और कॉस्मेटिक सर्जन: पेशेवर जो त्वचा से संबंधित शल्य प्रक्रियाएँ करते हैं और प्रभावी रूप से उपचार की योजना बनाने और निष्पादित करने के लिए विस्तृत त्वचा विश्लेषण की आवश्यकता है हाई-एंड स्किनकेयर क्लिनिक और स्पा: ऐसी सुविधाएँ जो प्रीमियम स्किनकेयर सेवाएँ प्रदान करती हैं जो अपने ग्राहकों के लिए व्यक्तिगत और प्रभावी उपचार प्रदान करने के लिए उन्नत तकनीक का उपयोग करती हैं
एपीआई चेहरे की त्वचा की स्थितियों पर विस्तृत विश्लेषण डेटा लौटाता है जिसमें त्वचा के रंग बनावट झुर्रियां मुंहासे धब्बे और भी बहुत कुछ जैसी विशेषताएं शामिल हैं प्रत्येक विश्लेषण विशिष्ट मैट्रिक्स प्रदान करता है जैसे त्वचा की उम्र संवेदनशीलता के स्तर और विभिन्न त्वचा विशेषताओं की उपस्थिति
उत्तर में प्रमुख क्षेत्र हैं `त्वचा_का_रंग`, `त्वचा_की_उम्र`, `बाएं_आँखों_के_पलकों`, `दाएं_आँखों_के_पलकों`, `आँखों_का_थैली` और `गहरे_चक्र`. प्रत्येक क्षेत्र में उपक्षेत्र होते हैं जैसे `मान` और `विश्वास`, जो त्वचा की स्थितियों और विश्लेषण की विश्वसनीयता के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें एक शीर्ष स्तर का वस्तु है जिसमें `request_id` `log_id` और `result` शामिल हैं `result` वस्तु में त्वचा के गुणों द्वारा श्रेणीबद्ध विस्तृत विश्लेषण परिणाम शामिल हैं प्रत्येक के अपने मेट्रिक्स और आत्मविश्वास स्तर हैं
पैरामीटर्स में `छवि` (आवश्यक), `चेहरा_गुणवत्ता_नियंत्रण` (वैकल्पिक), `रिटर्न_आइडेनिटि_कॉन्फिडेंस` (वैकल्पिक), और `रिटर्न_मैप्स` (वैकल्पिक) शामिल हैं उपयोगकर्ता इन पैरामीटर्स को निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि गुणवत्ता जांच और लौटाई गई दृश्य डेटा के प्रकार को नियंत्रित किया जा सके
एपीआई त्वचा के रंग वर्गीकरण त्वचा की उम्र आँखों के पौट प्रकार आँखों के बैग की उपस्थिति काले घेरे झुर्रियाँ मुँहासे कालेheads और enlarged pores के बारे में जानकारी प्रदान करता है यह संवेदनशील त्वचा क्षेत्रों के लिए लाल क्षेत्र मानचित्र जैसे दृश्य डेटा भी प्रदान करता है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि त्वचा की स्वास्थ्य का मूल्यांकन किया जा सके और त्वचा की देखभाल की सिफारिशें अनुकूलित की जा सकें उदाहरण के लिए `skin_color` क्षेत्र उत्पादों के चयन में मदद कर सकता है जबकि `eye_pouch` और `dark_circle` डेटा विशेष चिंताओं के लिए उपचार विकल्पों के बारे में जानकारी दे सकता है
API चेहरा गुणवत्ता नियंत्रण उपायों का उपयोग करता है यह सुनिश्चित करता है कि केवल उच्च गुणवत्ता वाली छवियां विश्वसनीय परिणाम देती हैं उपयोगकर्ता गुणवत्ता जांच को सक्षम कर सकते हैं ताकि निम्न गुणवत्ता वाली छवियों को छानकर त्वचा विश्लेषण की सटीकता बढ़ सके
विशिष्ट उपयोग के मामले ऐप्स में व्यक्तिगत त्वचा देखभाल सिफारिशें dermatology क्लीनिकों में नैदानिक सहायता त्वचा देखभाल ब्रांडों के लिए उत्पाद विकास और सौंदर्य प्लेटफ़ॉर्म में उपयोगकर्ता सहभागिता को विस्तृत त्वचा विश्लेषण अंतर्दृष्टि के माध्यम से बढ़ाना शामिल हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
13ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
636ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,151ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,771ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
48ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,430ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
527ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
263ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,646ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
14ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,151ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
636ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
527ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,430ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
13ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,771ms
सर्विस लेवल:
100%
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166ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,646ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
263ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
30ms