वाहन जाम सूचना एपीआई एक RESTful एपीआई है जो यातायात जाम की जानकारी प्रदान करता है यह एपीआई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा सेट को पार्स करता है और इसे संरचित एंडपॉइंट्स में व्यवस्थित करता है ताकि अनुसंधान तुलना अध्ययन और दृश्य विश्लेषण को सरल बनाया जा सके यह उपयोगकर्ताओं को यातायात रैंकिंग जाम के स्तर और भौगोलिक स्तरों द्वारा विभाजित देरी के समय का अन्वेषण करने की अनुमति देता है उपयोगकर्ता महाद्वीपों को क्वेरी कर सकते हैं महाद्वीप के अनुसार शहरों को फ़िल्टर कर सकते हैं और देश के अनुसार यातायात मीट्रिक्स का विश्लेषण कर सकते हैं जबकि डेटा प्रतिक्रियाएँ तेज और प्रासंगिक सुनिश्चित करते हुए
{
"continents": [
"Africa",
"Asia",
"Europe",
"North America",
"South America",
"Oceania"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8218/vehicle+congestion+information+api/14079/get+continents+available' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"asia_cities": [
{
"country": "India",
"cities": [
"Mumbai",
"Jaipur",
"Bangalore",
"Chennai",
"Kolkata",
"Ahmedabad",
"Pune",
"Surat",
"Kanpur",
"Coimbatore",
"Lucknow",
"Vadodara",
"Indore",
"Patna",
"Nagpur",
"Bhopal",
"Visakhapatnam",
"Nashik",
"Ranchi",
"Meerut",
"Madurai",
"Agra",
"Ludhiana",
"Guwahati",
"Rajkot",
"Ghaziabad",
"Jodhpur",
"Solapur",
"Kochi",
"Thiruvananthapuram",
"Amritsar",
"Howrah",
"Varanasi",
"Noida",
"Faridabad",
"Aurangabad",
"Jabalpur",
"Gwalior",
"Mysore",
"Bareilly",
"Kalyan-Dombivli",
"Dehradun",
"Salem",
"Rourkela",
"Jamshedpur",
"Bhiwandi",
"Kota",
"Thanjavur",
"Guntur",
"Ujjain",
"Cuttack",
"Jhansi",
"Belgaum",
"Bhubaneswar",
"Saharanpur",
"Gorakhpur",
"Gulbarga",
"Tiruchirappalli",
"Aligarh",
"Rajamahendravaram",
"Kolhapur",
"Mangalore",
"Tirunelveli",
"Erode",
"Nellore",
"Warangal",
"Ichalkaranji",
"Kurnool",
"Karimnagar",
"Parbhani",
"Akola",
"Bhavnagar",
"Dhanbad",
"Jalgaon",
"Jamnagar",
"Durgapur",
"Junagadh",
"Nanded",
"Jalna",
"Sangli",
"Ulhasnagar",
"Amravati",
"Chandrapur",
"Dhule",
"Beawar",
"Panipat",
"Hisar",
"Sambalpur",
"Bathinda",
"Berhampur",
"Bharatpur",
"Deoghar",
"Hazaribagh",
"Korba",
"Sonipat",
"Asansol",
"Anantapur",
"Khammam",
"Ongole",
"Bhilwara",
"Mahesana",
"Bokaro",
"Kakinada",
"Nelamangala",
"Bikaner",
"Kadapa",
"Eluru",
"Hapur",
"Nizamabad",
"Shahjahanpur",
"Mirzapur",
"Muzaffarnagar",
"Palakkad",
"Sikar",
"Ramagundam",
"Patiala",
"Bijapur",
"Satara",
"Jalandhar",
"Pali",
"Anjar",
"Ratlam",
"Jalor",
"Kurnool",
"Bhilai",
"Moradabad"
]
},
{
"country": "Indonesia",
"cities": [
"Jakarta",
"Bandung",
"Surabaya",
"Bekasi"
]
},
{
"country": "Bangladesh",
"cities": [
"Dhaka",
"Chittagong"
]
},
{
"country": "Philippines",
"cities": [
"Quezon City",
"Manila",
"Cebu City",
"Davao City"
]
},
{
"country": "Pakistan",
"cities": [
"Karachi",
"Lahore",
"Faisalabad",
"Rawalpindi",
"Peshawar",
"Multan",
"Hyderabad",
"Gujranwala",
"Islamabad",
"Sialkot"
]
},
{
"country": "Sri Lanka",
"cities": [
"Colombo"
]
},
{
"country": "Vietnam",
"cities": [
"Ho Chi Minh City",
"Hanoi"
]
},
{
"country": "Thailand",
"cities": [
"Bangkok",
"Chiang Mai",
"Pattaya",
"Phuket",
"Krabi",
"Khon Kaen",
"Nakhon Ratchasima",
"Ubon Ratchathani"
]
},
{
"country": "Japan",
"cities": [
"Tokyo",
"Yokohama",
"Osaka",
"Nagoya",
"Sapporo",
"Fukuoka",
"Kyoto",
"Kobe",
"Kawasaki",
"Hiroshima"
]
},
{
"country": "China",
"cities": [
"Shanghai",
"Beijing",
"Guangzhou",
"Shenzhen",
"Hong Kong",
"Tianjin",
"Chongqing",
"Chengdu",
"Wuhan",
"Hangzhou"
]
},
{
"country": "South Korea",
"cities": [
"Seoul",
"Busan",
"Incheon",
"Daegu",
"Daejeon",
"Gwangju",
"Suwon",
"Ulsan",
"Changwon",
"Pohang"
]
},
{
"country": "Taiwan",
"cities": [
"Taipei",
"Kaohsiung",
"Taichung",
"Tainan",
"New Taipei"
]
},
{
"country": "Singapore",
"cities": [
"Singapore"
]
},
{
"country": "Malaysia",
"cities": [
"Kuala Lumpur",
"Johor Bahru",
"George Town",
"Ipoh",
"Kuching",
"Kota Kinabalu"
]
},
{
"country": "Nepal",
"cities": [
"Kathmandu",
"Pokhara",
"Lalitpur",
"Bharatpur"
]
},
{
"country": "Myanmar",
"cities": [
"Yangon",
"Mandalay",
"Naypyidaw",
"Mawlamyine",
"Bago",
"Taunggyi",
"Meiktila"
]
},
{
"country": "Uzbekistan",
"cities": [
"Tashkent",
"Samarkand",
"Bukhara",
"Namangan",
"Andijan"
]
},
{
"country": "Turkey",
"cities": [
"Istanbul",
"Ankara",
"Izmir",
"Bursa",
"Adana",
"Gaziantep",
"Konya",
"Antalya",
"Kayseri",
"Eskişehir"
]
},
{
"country": "Hong Kong",
"cities": [
"Hong Kong"
]
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8218/vehicle+congestion+information+api/14084/get+cities+by+continent' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"continent":"Required"}'
{
"traffic_congestion_data": {
"items": [
{
"rank": 32,
"country_or_city": "Tokyo, Japan",
"congestion_level": 108.2
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8218/vehicle+congestion+information+api/14090/get+traffic+data+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required","city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
वाहन भीड़ भाड़ सूचना एपीआई वैश्विक यातायात भीड़ भाड़ डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है जिसमें यातायात रैंकिंग, भीड़-बाड़ स्तर और देरी के समय महाद्वीप, देश और शहर के अनुसार विभाजित होते हैं
एपीआई डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है आमतौर पर जेएसओएन जिसमें विभिन्न अनुप्रयोगों और प्रणालियों में आसान विश्लेषण और एकीकरण की अनुमति होती है
एपीआई का उपयोग गतिशील यातायात विश्लेषण शोध अध्ययनों शहरी योजना और उन अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो वास्तविक समय यातायात अपडेट और जाम की जानकारी प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता महाद्वीप, देश, शहर, जाम के स्तर, देरी के समय और यातायात रैंकिंग जैसे डेटा फ़ील्ड प्राप्त करने की अपेक्षा कर सकते हैं सभी आसानी से पहुंच और विश्लेषण के लिए व्यवस्थित हैं
डेवलपर्स API को संरचित एंडपॉइंट्स पर RESTful अनुरोध करके एकीकृत कर सकते हैं जिससे वे भौगोलिक मानदंडों के आधार पर ट्रैफिक डेटा को छानने और विश्लेषण करने की अनुमति पाते हैं और अंतर्दृष्टियों को अपने अनुप्रयोगों में शामिल कर सकते हैं
"महाद्वीप उपलब्ध करें" समापन बिंदु उन महाद्वीपों की एक सूची लौटाता है जिनमें ट्रैफिक इंडेक्स में ट्रैक किए गए शहर हैं प्रतिक्रिया में महाद्वीप नामों की एक सरणी शामिल होती है जिससे उपयोगकर्ता आगे की प्रश्नों के लिए भौगोलिक क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं
"महाद्वीप के अनुसार शहर प्राप्त करें" अंत बिंदु एक निर्दिष्ट महाद्वीप के भीतर शहरों की सूची प्रदान करता है उपयोगकर्ता शहरों के नाम और उनके संबंधित देशों के साथ प्राप्त कर सकते हैं जिससे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए लक्षित ट्रैफिक विश्लेषण संभव होता है
"शहर के अनुसार ट्रैफ़िक डेटा प्राप्त करने" का एंडपॉइंट उपयोगकर्ता से एक महाद्वीप को पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है यह सुनिश्चित करता है कि प्रश्न उस शहर के भौगोलिक संदर्भ से संबंधित है जिसे विश्लेषित किया जा रहा है
"शहर द्वारा ट्रैफ़िक डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट से प्राप्त प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें एक "आइटम" ऐरे शामिल है प्रत्येक आइटम में "रैंक," "देश_या_शहर," और "जाम_का_स्तर" जैसे क्षेत्र शामिल होते हैं जो ट्रैफ़िक जाम डेटा का स्पष्ट अवलोकन प्रदान करते हैं
"महाद्वीप द्वारा शहर प्राप्त करने" अंत बिंदु से मिली प्रतिक्रिया में "देश" और "शहरों" जैसे प्रमुख क्षेत्रों को शामिल किया गया है प्रत्येक देश एक शहरों के नामों की सूची से जुड़ा हुआ है जिससे शहर-विशिष्ट यातायात डेटा तक आसानी से पहुंचना संभव होता है
उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग ट्रैफिक विश्लेषण शहरी योजना या वास्तविक समय के अपडेट के लिए अनुप्रयोगों में इसे एकीकृत करके कर सकते हैं उदाहरण के लिए डेवलपर्स मानचित्रों पर भीड़भाड़ के स्तर को विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं या शहरों की रैंकिंग के आधार पर रिपोर्ट जनरेट कर सकते हैं
एपीआई यातायात मेट्रिक्स प्रदान करता है जैसे भीड़ स्तर, देरी का समय और यातायात रैंकिंग ये मेट्रिक्स महाद्वीप, देश या शहर द्वारा विश्लेषण किए जा सकते हैं जो वैश्विक यातायात पैटर्न पर अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
वाहन जाम जानकारी एपीआई अपने डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा सेट से प्राप्त करता है जिससे पारदर्शिता सुनिश्चित होती है नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांचें लागू की जाती हैं ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता बनाए रखी जा सके
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
312ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,291ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
871ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,318ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
51ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
368ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,720ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
53ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
103ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
68ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,142ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
883ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,995ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
319ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,277ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,333ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,306ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
220ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,713ms