此 API 公开了美国历史上龙卷风爆发的数据。该 API 返回一个结构化的数据,将每次龙卷风爆发表示为一个 JSON 对象,存储在一个列表中。每个对象包含以下字段:'类别'(表示爆发分类的整数)、'日期'(表示爆发开始日期的字符串)、'龙卷风'(表示爆发中龙卷风总数的整数)和'受影响州'(表示受到影响的美国州的以逗号分隔的字符串列表)。该 API 使用单一端点 /tornadoes 来提供这些数据。开发者可以通过对该端点发送简单的 GET 请求来检索完整的数据集。数据以 JSON 对象的 JSON 数组形式呈现,便于解析并整合到各种应用程序中。该 API 遵循标准的 RESTful 原则进行数据访问,促进了与各种编程语言和框架的无缝集成。例如,开发者可以使用 Python 的 requests 库来获取数据,解析 JSON 响应,并随后进行分析或将数据整合到他们的可视化工具中。此 API 提供了一种易于访问和结构化的方式,程序化访问和利用有价值的历史天气数据。
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
"2013-11-17",
"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
"2013-04-16",
"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
"2010-05-4",
"2010-04-24",
"2010-04-8",
"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
"2008-06-17",
"2008-05-13",
"2008-05-10",
"2008-04-13",
"2008-03-1",
"2008-02-17",
"2008-02-6",
"2007-06-7",
"2007-05-28",
"2007-05-27",
"2007-04-24",
"2007-04-16",
"2007-03-26",
"2006-05-29",
"2006-05-8",
"2006-04-21",
"2006-03-29",
"2005-06-7",
"2005-05-22",
"2005-05-19",
"2005-05-1",
"2005-04-28",
"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
"2004-04-15",
"2004-03-28",
"2004-03-27",
"2003-11-20",
"2003-08-11",
"2003-06-28",
"2003-05-24",
"2003-05-13",
"2003-04-24",
"2003-04-12",
"2003-03-22",
"2002-11-24",
"2002-08-13",
"2002-06-1",
"2002-05-22",
"2002-05-17",
"2002-04-25",
"2002-04-8",
"2002-03-28",
"2001-06-5",
"2001-05-27",
"2001-05-21",
"2001-05-2",
"2001-04-26",
"2001-03-13",
"2000-06-21",
"2000-06-5",
"2000-05-29",
"2000-05-23",
"2000-05-10",
"2000-04-13",
"2000-03-29",
"1999-06-10",
"1999-06-1",
"1999-05-25",
"1999-05-17",
"1999-04-27",
"1999-04-11",
"1999-03-25",
"1999-03-13",
"1998-11-16",
"1998-08-22",
"1998-07-12",
"1998-06-28",
"1998-06-13",
"1998-05-28",
"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
"1998-04-26",
"1998-04-17",
"1998-03-27",
"1998-03-10",
"1997-06-7",
"1997-05-27",
"1997-05-10",
"1997-04-26",
"1997-04-13",
"1997-03-22",
"1996-08-28",
"1996-08-12",
"1996-06-28",
"1996-06-2",
"1996-05-21",
"1996-05-11",
"1996-05-3",
"1996-04-10",
"1996-03-22",
"1995-06-20",
"1995-06-10",
"1995-05-29",
"1995-05-17",
"1995-05-7",
"1995-04-27",
"1995-04-15",
"1995-03-21",
"1994-06-27",
"1994-05-27",
"1994-05-17",
"1994-05-5",
"1994-04-26",
"1994-03-26",
"1994-03-13",
"1993-06-29",
"1993-05-24",
"1993-05-4",
"1993-04-20",
"1993-03-27",
"1992-06-17",
"1992-05-27",
"1992-05-21",
"1992-05-11",
"1992-04-27",
"1992-04-12",
"1992-03-29",
"1992-03-18",
"1991-06-15",
"1991-06-2",
"1991-05-21",
"1991-05-16",
"1991-05-8",
"1991-04-27",
"1991-04-17",
"1991-03-21",
"1990-08-26",
"1990-06-20",
"1990-06-1",
"1990-05-18",
"1990-04-28",
"1990-04-17",
"1990-03-23",
"1989-06-12",
"1989-05-27",
"1989-05-10",
"1989-04-28",
"1989-04-20",
"1989-03-12",
"1988-05-27",
"1988-05-20",
"1988-05-4",
"1988-04-16",
"1988-03-30"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10282/us+tornado+database+api/19804/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10282/us+tornado+database+api/19807/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10282/us+tornado+database+api/19811/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
美国龙卷风数据库API提供了对美国历史龙卷风疫情的全面数据集的访问,包括疫情日期、受影响州以及每次疫情的龙卷风数量等详细信息
API以结构化的JSON格式返回数据,具体为包含每次龙卷风爆发的JSON对象的JSON数组
每个由API返回的JSON对象包含以下字段:'Category'(整数)、'Date'(字符串)、'Tornados'(整数)和'States Affected'(字符串)
开发者可以使用API获取历史龙卷风数据以进行分析、报告或可视化。例如,他们可以使用GET请求获取数据,解析JSON响应,并将其集成到天气分析工具或应用程序中
该API提供了一种易于访问和结构化的方式来获取宝贵的历史天气数据,使开发者能够创建强大的天气分析和报告应用程序,从而增强对龙卷风模式和影响的理解
“获取龙卷风日期”接口返回一份美国发生龙卷风的日期列表 响应包含一个JSON对象,其“dates”字段是一个表示每个日期的字符串数组
用户可以通过在请求中提供特定日期作为参数来过滤龙卷风数据 该端点将返回在该日期发生的龙卷风的爆发数据 包括类别和龙卷风总数等详细信息
“获取受影响州”接口提供在指定日期受到龙卷风影响的美国州的列表。响应包括日期和受影响州的数组,使用户能够了解区域影响
每个端点以结构化的JSON格式返回数据。例如,“按日期获取龙卷风数据”端点返回一个包含“tornado_data”数组的JSON对象,每个对象包括“类别”、“日期”和“龙卷风”等字段
“获取受影响州”端点需要一个日期参数来过滤结果 用户必须指定一个有效日期以检索当天被龙卷风影响的相应州
典型的使用案例包括天气分析、安全规划和教育目的。开发者可以使用这些数据来可视化龙卷风模式、评估特定地区的风险或为受影响区域创建警报
如果指定日期没有龙卷风数据,API将在响应中返回空数组。用户应在他们的应用程序中实现检查,以优雅地处理此类情况,确保他们向用户提供适当的反馈
“类别”字段指示基于强度对龙卷风暴发的分类,通常遵循增强福吉塔级别。此信息帮助用户评估与该暴发相关的龙卷风的严重性和潜在影响
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