एयरपोर्ट ट्रैफिक डेटा एपीआई को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि उपभोक्ता डेटा सेट को विस्तृत तरीके से प्राप्त कर सकें: एक एंडपॉइंट सभी एयरपोर्ट नामों को प्राप्त करने के लिए, दूसरा नाम के द्वारा एयरपोर्ट स्थानों का क्वेरी करने के लिए, और तीसरा कुल यात्रियों, अंतर्राष्ट्रीय यात्रियों और रैंकिंग जैसे विस्तृत आँकड़ों तक पहुँचने के लिए। यह फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग के लिए क्वेरी पैरामीटर का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेवलपर्स और विश्लेषक आसानी से एयरपोर्ट ट्रैफिक डेटा को अपनी प्रणालियों में रिपोर्टिंग, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एकीकृत कर सकें
[
{
"names": [
"Hartsfield–Jackson Atlanta International Airport",
"Dubai International Airport",
"Dallas Fort Worth International Airport",
"Tokyo Haneda Airport",
"Heathrow Airport",
"Denver International Airport",
"O'Hare International Airport",
"Istanbul Airport",
"Indira Gandhi International Airport",
"Shanghai Pudong International Airport",
"Los Angeles International Airport",
"Guangzhou Baiyun International Airport",
"Seoul Incheon International Airport",
"Charles de Gaulle Airport",
"Singapore Changi Airport",
"Beijing Capital International Airport",
"Amsterdam Airport Schiphol",
"Adolfo Suárez Madrid–Barajas Airport",
"John F. Kennedy International Airport",
"Shenzhen Bao'an International Airport",
"Suvarnabhumi Airport",
"Frankfurt Airport",
"Charlotte Douglas International Airport",
"Harry Reid International Airport",
"Orlando International Airport",
"Kuala Lumpur International Airport",
"Miami International Airport",
"Josep Tarradellas Barcelona–El Prat Airport",
"Chengdu Tianfu International Airport",
"Soekarno–Hatta International Airport",
"Chhatrapati Shivaji Maharaj International Airport",
"Hong Kong International Airport",
"Hamad International Airport",
"Seattle–Tacoma International Airport",
"Phoenix Sky Harbor International Airport",
"San Francisco International Airport",
"Ninoy Aquino International Airport",
"Beijing Daxing International Airport",
"Leonardo da Vinci Rome Fiumicino Airport",
"King Abdulaziz International Airport",
"Newark Liberty International Airport",
"Chongqing Jiangbei International Airport",
"George Bush Intercontinental Airport",
"Hangzhou Xiaoshan International Airport",
"Shanghai Hongqiao International Airport",
"Kunming Changshui International Airport",
"Xi'an Xianyang International Airport",
"Toronto Pearson International Airport",
"El Dorado International Airport",
"Mexico City International Airport"
]
},
{
"names": [
"Taiwan Taoyuan International Airport",
"Mexico City International Airport",
"Kunming Changshui International Airport",
"Munich Airport",
"Orlando International Airport",
"Miami International Airport",
"Phoenix Sky Harbor International Airport",
"Sydney Kingsford-Smith Airport",
"Newark Liberty International Airport",
"Ninoy Aquino International Airport",
"Shanghai Hongqiao International Airport",
"Xi'an Xianyang International Airport",
"Rome–Fiumicino International Airport \"Leonardo da Vinci\"",
"George Bush Intercontinental Airport",
"Narita International Airport",
"Sheremetyevo International Airport"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8548/airport+traffic+data+api/14982/get+all+airport+names' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"airport_name": "Istanbul Airport",
"location": "Arnavutköy, Istanbul",
"country": "Turkey"
},
[]
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8548/airport+traffic+data+api/14983/get+airport+location+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
[
{
"airport_name": "Heathrow Airport",
"total_passengers": 83882140,
"ranking": 5,
"rank_change": "01",
"%_change": "5.9%"
},
[]
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8548/airport+traffic+data+api/14984/get+detailed+airport+traffic+statistics' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एयरपोर्ट ट्रैफिक डेटा एपीआई एयरपोर्ट के नामों, स्थानों और विस्तृत ट्रैफिक सांख्यिकी के बारे में संरचित डेटा प्रदान करता है जिसमें कुल यात्रियों, अंतरराष्ट्रीय यात्रियों और एयरपोर्ट रैंकिंग शामिल हैं
एपीआई एक संरचित प्रारूप में डेटा लौटाता है जो आमतौर पर JSON होता है जो विभिन्न अनुप्रयोगों और प्रणालियों द्वारा आसानी से इंटीग्रेशन और उपभोग की अनुमति देता है
एपीआई का उपयोग यात्रा और परिवहन क्षेत्रों में रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स के लिए किया जा सकता है हवाई अड्डे के ट्रैफ़िक रुझानों का दृश्यीकरण और उन अनुप्रयोगों में एकीकरण जो वास्तविक समय या ऐतिहासिक हवाई अड्डा डेटा की आवश्यकता है
उपयोगकर्ता एयरपोर्ट के नाम, भौगोलिक स्थान (अक्षांश और देशांतर), कुल यात्री संख्या, अंतरराष्ट्रीय यात्री संख्या, और एयरपोर्ट की रैंकिंग जैसे क्षेत्रों तक पहुँच सकते हैं
डेवलपर्स एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस के एंडपॉइंट्स का उपयोग आवश्यकतानुसार विशिष्ट डेटा प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग परिणामों के लिए क्वेरी पैरामीटर लागू करके जो उनके अनुप्रयोगों में सहज एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है डेटा विश्लेषण में सुधार के लिए
यह अंत बिंदु दुनिया के सबसे व्यस्त हवाई अड्डों के यात्री यातायात के डेटासेट से हवाई अड्डों के नामों की एक व्यापक सूची लौटाता है प्रतिक्रिया को एक JSON ऐरे के रूप में संरक्षित किया गया है जिसमें एक "names" कुंजी वाला ऑब्जेक्ट है जो हवाई अड्डों के नामों की सूची रखता है
प्रतिक्रिया में "विमानपत्तन_का_नाम," "स्थान," और "देश" जैसे क्षेत्र शामिल हैं यह उपयोगकर्ताओं को विमानपत्तन का विशिष्ट नाम, इसकी भौगोलिक स्थिति और जिस देश में यह स्थित है, प्रदान करता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को एंडपॉइंट्स में उपलब्ध क्वेरी पैरामीटर का उपयोग करके अनुकूलित कर सकते हैं उदाहरण के लिए जब सतत यातायात सांख्यिकी प्राप्त करते हैं तो उपयोगकर्ताओं को उस विशिष्ट हवाई अड्डे के लिए उपयुक्त डेटा प्राप्त करने के लिए एक पैरामीटर के रूप में हवाई अड्डे का नाम निर्दिष्ट करना होगा
प्रतिक्रिया को एक JSON ऐरे के रूप में संरचित किया गया है जिसमें "एयरपोर्ट_नाम," "कुल_यात्री," "रैंकिंग," "रैंक_परिवर्तन," और "%_परिवर्तन" जैसे क्षेत्रों वाले ऑब्जेक्ट शामिल हैं यह संगठन उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक एयरपोर्ट के ट्रैफ़िक सांख्यिकी को आसानी से पहुँचने और व्याख्या करने की अनुमति देता है
यह एंडपॉइंट कुल यात्री संख्याएँ, अंतर्राष्ट्रीय यात्री संख्याएँ, हवाईअड्डा रैंकिंग, रैंक परिवर्तन और यातायात में प्रतिशत परिवर्तन सहित विस्तृत सांख्यिकी प्रदान करता है यह डेटा हवाईअड्डे के प्रदर्शन और प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक है
उपयोगकर्ता संरचित JSON प्रतिक्रियाओं का लाभ उठाकर रिपोर्टिंग, विश्लेषण या दृश्यता के लिए अनुप्रयोगों में हवाईअड्डे के डेटा को एकीकृत कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे ऐसे डैशबोर्ड बना सकते हैं जो ट्रैफिक प्रवृत्तियों को प्रदर्शित करते हैं या प्रदान किए गए आंकड़ों के आधार पर हवाईअड्डे के प्रदर्शन की तुलना करते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामलों में यात्रा उद्योग विश्लेषण एयरपोर्ट प्रदर्शन बेंचमार्किंग यात्री यातायात के लिए प्रवृत्ति विश्लेषण और यात्रा योजना अनुप्रयोगों में एकीकरण शामिल हैं जो वास्तविक समय या ऐतिहासिक एयरपोर्ट डेटा की आवश्यकता रखते हैं
उपयोगकर्ताओं को खाली एरे या शून्य मानों के लिए प्रतिक्रिया की जांच करनी चाहिए जो बताती है कि अनुरोधित क्वेरी के लिए कोई डेटा उपलब्ध नहीं है अपने अनुप्रयोगों में त्रुटि प्रबंधन लागू करने से एक सुगम उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित हो सकता है जिससे बैकअप विकल्प या वैकल्पिक क्वेरियों की अनुमति मिलती है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
362ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,627ms
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16ms
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3,666ms
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5,949ms
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100%
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